经纬度计算与Redis的GEO算法对比

随着地理信息技术的不断发展,经纬度计算在许多领域中得到了广泛的应用,然而,如何高效地进行经纬度计算仍然是一个挑战。近年来,Redis作为一个内存中的数据结构存储系统提供了GEO算法的支持,该算法可以处理不同类型的数据,从而高效地进行地理位置查询和计算。本文将对经纬度计算与Redis的GEO算法进行对比,探讨各自的优缺点,并给出结论。

鼻内镜双极电凝在顽固性鼻出血患者中的应用研究

目的分析鼻内镜双极电凝在顽固性鼻出血患者中的应用效果。方法选取2021年11月—2022年10月菏泽市第六人民医院收治的102例顽固性鼻出血患者作为研究对象,按照随机数表法将其分为对照组和研究组,每组51例。对照组患者采用常规填塞治疗,研究组患者采用鼻内镜双极电凝治疗。针对两组患者的临床疗效、治疗后3 d鼻腔总出血量、鼻腔黏膜恢复时间、鼻腔通气恢复时间、鼻腔通气阻力情况、并发症发生率、复发率及健康调查简表(SF-36)评分进行比较。结果研究组治疗的总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组治疗后3 d鼻腔总出血量低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。鼻腔黏膜恢复时间与鼻腔通气恢复时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组双侧呼气总阻力、吸气总阻力以及单侧呼气阻力、吸气阻力值均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组治疗后的并发症发生率以及随访3个月的复发率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后3个月研究组SF-36量表评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论鼻内镜双极电凝治疗顽固性鼻出血效果确切,可以有效减少鼻腔总出血量,缩短鼻腔粘连与通气时间,改善鼻腔通气阻力,降低并发症发生率与复发率,保障患者的生活质量,具有临床应用价值。

农村地区新诊断住院2型糖尿病患者临床特征及相关危险因素分析

目的 分析麻城市农村地区新诊断住院2型糖尿病(T2DM)患者临床特征及相关危险因素。方法 选取2021年8月至2022年9月在我院内分泌科住院的182例新诊断为T2DM的患者,根据发病年龄将其分为≤40岁组(早发)和>40岁组(晚发)。收集患者的一般资料、相关指标及合并症发生情况。分析新诊断早发T2DM的危险因素。结果 182例患者中,27例为早发,155例为晚发。≤40岁组的男性、有糖尿病家族史占比、尿酸(UA)、甘油三酯(TG)水平、颈动脉斑块、急性并发症、微血管并发症占比高于>40岁组,年龄、收缩压(SBP)、载脂蛋白A1(ApoA1)水平低于>40岁组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,性别(男性)、糖尿病家族史、TG是新诊断早发T2DM的独立危险因素(P<0.05)。结论 农村地区新诊断住院T2DM患者整体血糖水平较高,微血管并发症患病率高,男性、糖尿病家族史、TG是新诊断早发T2DM的独立危险因素。

静态软件中故障数据预测建模研究仿真

由于静态软件数据之间的关联性较弱,无法形成可用于推理的逻辑关联。在对静态软件中故障数据判别中,预测过程的数据关联性无法被充分利用,缺少针对关联性的判断过程,导致计算的误差大,提出采用Boosting集成k-NN的静态软件中故障数据预测建模方法。先在不同的Boosting抽样数据集中形成一个新的训练集,并迭代训练出一个基本k-NN的静态软件故障预测器集合,利用该预测器集合分别对相应的软件模块进行独立预测,将各个基本预测值相融合形成一个最终的静态软件中故障数据预测结果。根据弥合数据缝隙的K-均值聚类方法将该预测结果表述为故障数据聚类空间的值域,建立了静态软件中故障数据预测模型。仿真结果表明,采用Boosting集成k--N的静态软件中故障数据预测建模方法建立的静态软件中故障数据预测模型可以较早地发现软件故障。

车辆监控中电子围栏的设计与实现

在车辆监控的地图上,绘制一种基于矩形、圆形、多边形的电子围栏,当车辆在区域内满足相应条件的时候,能够报警或者做一些其他联动处理。利用车辆GPS坐标结合电子围栏的地图信息,建立数学模型,设计算法,并通过编程实现车辆出区入区的判断。该设计通过实际应用,效果较好。

关于计算机软件程序漏洞实时检测仿真

对计算机软件程序漏洞的实时检测,能够有效提升计算机软件质量。对软件程序漏洞的实时检测,需要评估软件损失或影响的严重性程度,得到攻击成功率的经验,计算软件程序风险态势值,完成程序漏洞实时检测。传统方法生成挂钩关键的堆内存操作函数监控指针,给出汇编层上跟踪指针的传播,但忽略了计算软件程序风险态势值,导致检测精度偏低。提出基于动态关联分析的程序漏洞实时检测方法。利用K-means理论构建特征集,给出特征集的计算机软件质量程序漏洞模型,定义攻击行为在程序节点上成功执行的可能性大小,得到攻击行为对计算机软件节点造成损失或影响的严重性程度,得到攻击成功率的经验,计算软件程序风险态势值,完成对计算机软件质量评估下程序漏洞实时检测。仿真证明,所提方法检测精度较高,并且可以准确获取软件行为信息,且具有较强的漏洞检测能力。

基于采样交通量与卡尔曼滤波的增程式电动汽车续驶里程估算

为了提高增程式电动汽车续驶里程估算精度,消除驾驶员因电动汽车续驶里程估计不准确产生的忧虑心理,提出一种新的基于采样交通量与卡尔曼滤波的增程式电动汽车里程估算方法。依据不同道路等级,通过指数回归模型对增程式电动汽车交通量进行估算。介绍了卡尔曼滤波原理,给出卡尔曼滤波方法状态方程与观测方程,利用最小二乘法对卡尔曼滤波公式进行推导,获取状态向量预测值和状态向量测试方差矩阵。介绍了单位能耗行驶里程计算方法。结合采样交通量和剩余续驶里程计算结果,通过卡尔曼滤波方法获取下一时刻增程式电动汽车的续驶里程,实现对增程式电动汽车续驶里程的估算。经实验验证,所提方法估算准确性高。

Java数据持久化

数据持久化能够把数据的状态保存下来,延长数据的生存周期,备后期使用。Java语言是比较流行的一种面对对象编程语言,Java 本身提供了诸如对象串行化等数据持久化的方法,另外还有 Hibernate、EJB 等方法也可实现 java 数据的持久化。

案例教学在计算机应用基础课中的实践

结合高职高专学生的基本素质、计算机水平及课程大纲要求,编写有激励意义的案例。将案例教学方法应用到职业学院的计算机应用基础课程教学中,即教学过程以学生为主体、教师为主导。该方法的实施能激发学生的主观能动性、培养和提高学生的自主学习能力、创新意识和团队精神,激励性质的案例还能引导学生顺利适应大学生活及基础课程的学习。

麻城市农村糖尿病患者口服药治疗和自我管理依从性调查与分析

目的调查和分析麻城市农村糖尿病患者口服药治疗和自我管理的遵医行为现状。方法基于自行设计的糖尿病患者遵医行为调查问卷,以电话随访的方式,调查2013年全年在麻城市人民医院糖尿病门诊首次就诊的糖尿病患者。通过描述性统计分析方法,描述农村糖尿病患者的主要人口学特征及其口服药治疗和自我管理的依从性现状。结果共调查麻城市农村糖尿病患者978例。定时服药、适量运动、饮食调整和定期血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)检测的依从性非常好的比例分别为36.61%、42.02%、19.30%和28.02%,依从性非常差的比例分别为6.85%、5.11%、10.22%和5.21%。结论麻城市农村糖尿病患者治疗和自我管理的整体依从性较差,且以饮食调整最为严重。应加强农村糖尿病患者的健康教育工作,促进其遵医行为的改善。

基于WSN监控的电动汽车并行数据采集系统设计

电动汽车的并行数据采集系统设计提高电动汽车的运行状态和故障监测性能,传统的电动汽车并行数据采集采用VIX总线采集方法,随着电动汽车分布空间的增大和节点增多,并行总线上出现数据拥堵,导致监测性能不好。基于无线传感器网络(WSN)节点监控技术,提出一种基于WSN监控的电动汽车并行数据采集系统设计方法,首先结合电动汽车充电桩的传感器节点分布,进行了电动汽车路面节点分布定位融合,采用WSN监控方法进行电动汽车的传感器网络并行数据信息传输信道模型调制,采用DSP数字处理芯片进行电动汽车并行数据采集系统硬件电路设计。仿真实验结果表明,采用该系统进行电动汽车并行数据采集,具有较好的电动汽车运行状态实时数据的采集和融合处理能力,提高了对路面电动汽车运行状态的实时监控和管理能力。

探讨基于项目驱动的课程设计在Java语言教学中的应用

Java语言课程教学目前存在一些问题,其中学生很难把理论知识和实际项目开发结合起来,使学生失去兴趣;针对这个问题,提出基于项目驱动的课程设计,通过项目教学法运用于具体课程设计作为手段,使学生巩固Java理论知识并提高其项目开发的综合素质能力。

计算机网络中循环冗余码的漏检分析

在计算机网络通信中,为了降低数据通信线路传输的误码率,可以采用一种差错检测控制———循环冗余码校验(CRC).本文介绍了CRC算法的原理、CRC算法的校验规则、CRC算法分析、CRC算法的漏检分析.

浅谈接触网H型钢柱基础优化施工技术提高效率

神朔铁路线是国家建设的I级电气化重载铁路,技术标准高、施工任务重、铁路运输繁忙、施工工期紧,通过倒排工期、提前确定上部施工材料等方法完成。这样就如何高效的完成接触网H型钢柱基础施工对于提高铁路的运营质量及提高功效起着至关重要的作用。由于神朔铁路线特殊复杂的地质条件和地理环境,同时,沿途无施工便道、基础浇筑需在天点内进行,加大了施工难度。本文结合实际调查情况,通过不断创新施工方法和优化施工方案,并采用电动双轨小平板车、天窗点内浇筑、多点上砼等方法,并对H型钢柱基础的各施工工艺、技术标准、安全注意事项等关键环节进行了明确要求,确保了既有线下部施工的安全和进度,提高了施工效率。

基于协同过滤算法的附近景点推荐

在推荐算法中,协同过滤算法主要通过分析用户对景点的历史评价数据,找出与当前用户偏好相似的其他用户,从而推荐用户喜欢的物品。针对如何推荐出用户附近的最优景点,文章提出基于Redis的GEO算法与协同过滤算法的附近景点优化推荐算法,加入两种因数并分配权重,从而提高该算法的准确率和召回率。优化后的协同过滤算法不仅可适用于各种类型的景点推荐,而且能够帮助用户快速找到附近感兴趣的景点,提高用户的满意度。

跨座式单轨交通钢箱应急轨道梁受力性能研究

为了构建跨座式单轨交通快速恢复运营体系,提出了变截面倒T形拼装式钢箱应急轨道梁。利用Beam189单元建立ANSYS有限元模型进行静力分析,结构强度、变形、屈曲稳定性均满足要求;进行应急梁模态、谐响应等动力分析,并参照国内外铁路抗震规范和准则进行结构抗震性能分析。研究结果表明此方案能够完成PC轨道梁预定功能。它的圆满完成将为该应急预案的顺利实施起到关键作用。

基于多目标遗传算法的装配线平衡问题

装配线平衡问题是生产管理中重要且比较难解决的问题,其中如何分配工人到不同的工作站以提高生产效率是问题的关键。针对包含工人分配问题的装配线平衡问题,提出一种基于Pareto的问题无关的适应值计算方法的多目标遗传算法。算法中首先建立ALB-wa问题的数学模型,提出一个基于随机键编码的基因表达方式;使用匹配指定的染色体结构和ALB-wa问题的遗传操作;使用基于Pareto支配关系的评价函数来代替使用基于偏好的评价函数。最后,通过实验数值验证该方法的性能。结果表明,该方法具有较高的收敛性和效率,改进了现有的其他遗传算法。

相似背景下的火灾检测优化方法仿真研究

研究视频图像中的火灾优化检测问题。根据视频分析图像,当有火灾发生时火焰的颜色与背景有差异来判断火灾。针对传统图像像素相减的帧差法进行火灾的检查,当发生火灾的地点所处环境中存在与火焰颜色、形状接近的背景时,结果不能检测出火灾的情况。为了解决上述问题,提出改进的主成分分析的火灾检测方法。通过建立像素特征模型矩阵,将火焰的特征进行投影降维,运用像素排序的方法,描述火焰的细节信息。摆脱像素相似的干扰。实验证明,改进PCA方法实现了在与自身相似背景下的准确火灾检测,有效降低了检测错误率,取得了满意的效果为优化正确检测提供了依据。

醒脑静注射液治疗脑卒中后昏迷疗效观察

目的观察醒脑静注射液治疗脑卒中后昏迷的疗效性及安全性。方法将116例卒中后昏迷的患者随机分为治疗组(60例)和对照组(56例)。治疗组在神经内科常规治疗的基础上加用醒脑静注射液,对照组采用常规治疗。结果治疗组治疗后格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分明显升高(P<0.01),且较对照组治疗后升高明显(P<0.05)。治疗组总有效率为78.33%,明显高于对照组的58.93%(P<0.05)。结论醒脑静注射液治疗脑卒中后昏迷优于常规治疗,是治疗脑卒中后昏迷的有效药物。

基于混合模型的网络流量预测算法

研究网络流量准确预测,针对网络优化控制问题,由于网络数据拥塞严重,网络流量变化具有高度自相似性、非线性和多尺度等特点,线性数据的传统预测方法无法准确刻画网络流量的非线性变化规律,导致预测准确率低。为了提高网络流量的预测准确率,在分析网络流量变化特征的基础上,提出一种小波分析的网络流量混合预测模型。混合模型首先利用小波分析将网络流量分解线性和非线性部分,然后分别采用ARIMA模型和BP神经网络模型对其进行预测,最后采用小波分析对线性和非线性部分预测结果进行重构,得到混合模型最终预测结果。仿真结果表明,混合模型比其它网络流量预测模型具有更高的预测准确率,为网络优化控制提供了有效分析方法。