文章分析了居民用电的特征,通过Python工具利用爬虫技术以“居民用电”为关键词爬取了百度和中国国家知识基础设施(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)中的相关文本,统计文本出现的频率,获得出现次数较高的关键词,然后对这...文章分析了居民用电的特征,通过Python工具利用爬虫技术以“居民用电”为关键词爬取了百度和中国国家知识基础设施(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)中的相关文本,统计文本出现的频率,获得出现次数较高的关键词,然后对这些关键词进行可视化设计和分析,得出百度的关键词主要与价格有关,而CNKI的关键词与用电行为有关。展开更多
文摘文章分析了居民用电的特征,通过Python工具利用爬虫技术以“居民用电”为关键词爬取了百度和中国国家知识基础设施(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)中的相关文本,统计文本出现的频率,获得出现次数较高的关键词,然后对这些关键词进行可视化设计和分析,得出百度的关键词主要与价格有关,而CNKI的关键词与用电行为有关。