“人工智能+X”背景下医学生科研创新能力培养探究

在新时代人工智能背景下,“人工智能+医疗”复合型人才的需求不断增加,本研究对医学生教育培养现状进行了分析,从个性化培养、多元融合培养、科研团队协作、多学科实践向导等层面提出了“人工智能+X”医学生科研创新能力培养模式及应用构架,并对该模式的实践应用进行了探讨,为实现人工智能对医学教学的赋能和改革提供思路。

基于贪心算法的日间化疗资源预约系统的设计

目的 设计在日间化疗资源紧缺的情况下能够充分利用资源的信息化预约系统。方法 通过构建化疗耗时规则库,引入贪心算法解决卫生资源预约中非均衡时间片预约的问题。结果 通过日间化疗资源预约系统,能够自动分配下一个工作日的化疗排程,提高预约效率和准确性。结论 基于贪心算法和规则库的日间化疗资源预约系统能够帮助医院充分利用有限资源,使更多肿瘤患者得到及时服务,进一步提升患者就医感受。

基于信息化平台的手术病人入院服务新模式的设计与应用

目的:基于信息化平台,优化手术病人入院服务新模式,并分析其实践效果。方法:选取2021年7月—12月我院服务模式创新前的2104例择期手术病人为对照组,2022年7月—12月应用入院服务新模式的2558例择期手术病人为观察组。对照组采用传统的手术病人入院流程,观察组采用基于信息化平台的手术病人入院服务新模式。比较两组手术病人住院时间、入院等待时间及手术等待时间。结果:观察组病人住院时间、入院等待时间、手术等待时间均明显短于对照组,病人满意度明显高于对照组(P<0.05)。结论:基于信息化平台的手术病人入院服务新模式搭建了门诊与住院部的桥梁,减少了手术病人住院时间,降低了住院费用,提高了医院绩效,促进了医院高质量发展。

第三方临床支持服务在临床检验信息闭环改进中的应用

目的:为了加强住院检验标本转运过程中信息化监控,细化传统检验闭环监控数据节点,优化传统检验信息闭环,构建检验标本全流程闭环可追溯管理体系。方法:引进第三方临床支持服务,改革检验标本院内转运模式,以信息技术为支撑,通过建立临床支持服务信息系统并与LIS对接,建立信息交换安全规则、全流程可视化管理的运行机制,加强标本开始送检至标本送达过程的信息化管理,对检验标本管理进行了改进。结果:第三方临床支持服务及检验标本全流程信息化管理改进后,实现了标本实时监控,全程可追溯,优化了临床检验信息闭环。结论:临床检验信息闭环的优化与管理改进保证了标本送达的时效性,提升了检验结果的准确性,减少了标本管理各环节的差错,提高了检验标本的智慧管理水平。

基于纹理特征的网络多媒体图像模板匹配方法

传统图像模板匹配算法受到椒盐噪声影响,图像纹理特征分割和提取效果较差,导致图像模板匹配结果不精准,为了解决该问题,提出基于纹理特征的网络多媒体图像模板匹配方法。使用小波多尺度滤波方法匹配椒盐噪声干扰图像特征,根据特征匹配结果,获取图像分割轮廓线,完成图像纹理特征分割。采用分块模板匹配方法模拟椒盐噪声干扰图像的活动轮廓分布情况,构建特征提取模型,提取图像纹理特征分量。使用全矩阵加权搜索策略,匹配网络多媒体图像模板,根据旧模板和当前图像的最佳匹配位置实现自适应修正。由实验结果可知,该方法在无干扰情况下最高匹配精准度为99%,在椒盐噪声干扰下最高匹配精准度为90%,具有精准匹配的效果。

基于研究电子数据库捕获的临床科研数据平台的构建与应用

近几年,随着信息化的不断深入和广泛开展,医院信息系统中积累了大量宝贵的临床诊疗数据,同时也促进了临床科研数据库的发展,使得诊疗数据转变成丰富的临床研究资源[1]。目前针对我国临床研究,由于众多信息系统中存在操作系统、存储方式不兼容,概念标准不统一等问题,诊疗数据大多成为“数据孤岛”,严重影响了临床数据向科研数据的转化,同时数据质量参差不齐,数据范围无法覆盖科研需求,易存在数据安全、患者隐私数据泄露等风险,不能满足临床科研需求。因此在开展大型随机对照研究、大样本队列研究等方面都需要依托电子化数据采集平台为临床科研人员提供服务,使早期依靠人工收集病例数据逐步转变为依托电子化数据采集系统(EDC)来管理数据[2]。

条形码技术在检验科标本管理中的应用

通过条形码技术在检验科标本管理中的应用,实现检验工作从标本采集、标本传递、标本签收到检测的全程条码化管理。以条码为中心将患者基本信息、申请检验项目信息两者有机地联结在一起,基本实现全程无纸化检验。达到简化检验流程,提高检验质量,提高大型仪器使用率和检验人员的工作效率,杜绝了人为差错的目的。

干扰素β治疗复发缓解型多发性硬化疗效分析及安全性评价

目的评价干扰素(IFN)β与安慰剂对照治疗复发缓解型多发性硬化(RRMS)的有效性及安全性。方法采用Cochrane系统评价的方法,搜集Cochrane图书馆、Medline、EMbase、中国生物医学文献数据库及中文全文期刊数据库(CNKI)关于IFN-β与安慰剂对照治疗RRMS的随机对照试验,根据文献质量评价标准纳入研究文献,采用RevMan4.2.10统计软件进行Meta分析。结果纳入IFN-β与安慰剂对照治疗RRMS的4项随机对照试验,共计1117例患者,文献质量评分A级3项,B级1项,Meta分析结果显示,IFN-β治疗RRMS复发的RR值为0.82,P<0.01;使RRMS转化为慢性持续进展型MS发生的RR值为0.70,P=0.001。流感样症状发生的RR值为1.70,P=0.001;发热发生的RR值为1.92,P<0.01;肌痛发生的RR值为1.88,P=0.04;寒战发生的RR值为2.32,P=0.001;白细胞减少发生的RR值为4.51,P=0.001;转氨酶升高发生的RR值为3.62,P=0.0002;IFN-β治疗组均高于安慰剂治疗组。而发生恶心及腹泻(RR值为1.51)、抑郁(RR值为0.96)、疲乏(RR值为1.27)、注射部位异常反应(RR值为2.40)、头痛(RR值为1.19)的不良反应两组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论IFN-β治疗可减少RRMS的复发及延缓RRMS转化为慢性持续进展的发生;不良反应以干扰素β治疗组较常见。

生育保险不同付费方式患者费用分析

文章对某医院2012年生育患者进行了费用分析,通过对比不同支付方式的数据,讨论生育医疗保险支付方式对医疗行为和医疗费用的影响,为合理利用医疗资源,科学控制医疗费用提供数据参考。

一种基于以太网的视频监控系统的设计

本文提出了一种基于以太网的视频监控系统的设计方案。采用TMS320DM642为核心处理器,设计了视频采集、显示模块和网络接口模块,开发了H.264压缩算法和流媒体实时传输协议(RTP),并编写了软件,实现了视频图像的编码压缩、本地存储和网络传输。运行结果表明,本系统能够满足实时监控的要求,且压缩效率高,图像质量好。

干扰素β对临床孤立综合征的疗效及安全性Meta分析

目的评价干扰素β与安慰剂对照治疗临床孤立综合征(CIS)的有效性及安全性。方法采用Cochrane系统评价的方法,检索Cochrane图书馆、Medline、EMbase、中国生物医学文献数据库及中文全文期刊数据库(CNKI)关于干扰素β与安慰剂对照治疗CIS随机对照试验,对满足质量评价标准的文献,使用Cochrane协作网提供的RevMan4.2.10统计软件进行Meta分析。结果纳入干扰素β与安慰剂对照治疗CIS的随机对照试验4项,共计患者1362例,根据随机分配、分配方案隐藏及盲法描述三项指标进行文献质量评分,A级1项,B级3项,Meta分析结果显示,干扰素β治疗使CIS转化为临床确诊的多发性硬化(CDMS)发生率的RR值为0.64,P<0.01。流感样症状发生的RR值为1.88,P<0.05;注射部位异常反应发生的RR值为5.28,P<0.01。发热发生的RR值为2.55,P<0.05;肌痛发生的RR值为1.87,P<0.05;白细胞减少发生的RR值为3.19,P<0.01;转氨酶升高发生的RR值为4.69,P<0.01;而抑郁发生的RR值为1.22,P=0.26;寒战发生的RR值为1.51,P=0.35,尚不能认为两组间差异有统计学意义。结论干扰素β治疗使CIS转化为CDMS的发生率降低;不良事件以干扰素β治疗组更为常见。

基于大型数字化医院集成平台集成测试的应用

大型数字化医院建设是一个纷繁复杂的过程,需要以HIS为业务主体,集成临床系统、医技系统、运营系统等,实现来自不同供应商的信息系统的数据整合、信息共享、流程协同,为了保证信息系统全面稳定的运转,在信息系统建设过程中,必须要逐步进行全面的集成测试,包括疏通测试、业务流测试、数据准确性测试及场景测试,从数据层级、业务层级为医院信息化建设搭建起一个高可靠性、高扩展性、高安全性的平台架构。针对大型数字化医院建设的特点,结合医院的实战经验论述集成测试在数据、业务流、最终验收等方面的重要性与必要性。

入世与山西监狱系统监管场所长效安全稳定研究

加入WTO是逐步开放的中国市场面向世界的一次全面转轨,既是一次经济运行的纵向转换,又是一次多领域、大范围经济活动的全面对接。毫无疑问,监狱工作也必将受到WTO规则的影响。在这种新的形势下,如何应对入世,确保监管场所的长效安全稳定,是我省监狱工作面临的一个重要问题。从我省的实际来看,确保监所长效安全稳定。