考虑综合需求响应的电-气-热综合能源系统低碳经济调度

综合能源系统优化调度对提高能源利用效率与低碳运行起到关键作用。然而,由于综合能源系统存在多种能源耦合及源荷侧不确定性,传统调度方法难以准确适应系统源荷动态变化。针对该问题,采用基于深度强化学习的方法,主要通过数据驱动的方式解决了综合能源能源系统调度中的不确定性问题,同时可以准确适应系统源荷动态变化,实现快速求解。充分挖崛负荷侧灵活性,首先建立考虑综合需求响应的综合能源系统低碳经济调度模型。将含有多重不确定性的综合能源系统经济调度问题描述为马尔科夫决策过程(markov decision process,MDP),采用异步优势演员-评判家(asynchronous advantage actor-critic,A3C)方法进行求解。最后,实例仿真结果表明,相比于DQN和DDPG方法,综合能源系统的日平均运行成本分别降低了8.7%和5.2%。

考虑电转气与冷热负荷惯性的综合能源系统优化调度

风电、光伏等清洁能源发电具有反调峰特性和不确定性,容易造成弃风、弃光。为应对清洁能源消纳这一挑战,提出考虑电转气与冷热负荷惯性的综合能源系统优化调度模型。搭建电转气和冷热负荷惯性模型,并分析碳交易机制下电转气设备的工作特性以及冷热负荷惯性对其需求的影响,从而建立冷热负荷供需不等式约束条件;进一步建立考虑电转气与冷热负荷惯性的综合能源系统运行成本最小目标函数,以及相应的各机组与系统功率约束。通过YALMIP和GUROBI工具箱建立并求解最优调度模型,结果表明:所提方法能够提高清洁能源消纳能力,降低综合能源系统运行成本。

小直径管件电磁成形的响应面优化

管件电磁成形过程中,由于电压过高导致管件破裂,或者电能转换成不必要的光能和热能等形式的能量从而导致变形量或成形不均匀的问题,使得电磁成形的成功率较低。为了提高小直径管件的成形质量与成形效率,通过响应面优化和中心复合实验设计方法对电磁成形工艺进行优化。采用中心复合实验方法,将加载电压、管件长度、管件材料作为因素,分别设置加载电压为5500、6500和7500 V,采用长度为18、45和65 cm,材料为3003铝合金、6063铝合金和2024铝合金的小直径管件,通过拟合回归方程并进行方差分析,最后得出材料为6063铝合金、管件长度为52 cm、加载电压为6000 V为最优解。