增材制造医疗器械行业的发展现状

随着增材制造(AM)技术的发展和精准医疗概念的推广,AM医疗器械逐渐在定制化齿科及个性化植入领域被广泛应用。但在注册取证环节,国内仍旧缺少AM医疗器械的审评指导原则及针对性国家和行业标准。此外,AM技术本身在制造过程中的不确定性将引入较大风险,因此急需在设计、原料、设备、成型、后处理等医疗器械全生命周期进行质量控制,完善国内AM医疗器械技术标准和监管体系。为此,该研究对AM医疗器械行业发展现状进行了综述,以期助推AM技术在医疗器械行业的高质量发展。

基于MPSO-DV-Hop的无线传感器节点定位

节点定位技术是无线传感器网络的关键技术,为减小DV-Hop算法的节点定位误差,提出一种多子群粒子群(MPSO)算法优化DV-Hop的节点定位算法(MPSO-DV-Hop)。通过设置门限值修正节点间的跳数,提高了跳段距离估算精度,DV-Hop的第3阶段引入MPSO算法,对节点定位误差进行校正,通过引入多子群加快算法收敛速度,提高DV-Hop算法的节点定位精度,在MATLAB2008平台上对算法仿真分析。结果表明,MPSO-DV-Hop算法在不增加成本情况下,提高了传感器的节点定位精度,具有较高的应用价值。

网络安全中的信息过滤综述

主要对信息过滤的历史做了一个简要回顾,之后详细描述了信息过滤的分类体系、评价、应用以及信息过滤与其他信息处理技术的区别,并介绍了国内外不良信息过滤的研究现状。

基于民政大数据的智慧居家养老服务平台的构建

为了满足老年人智慧居家养老的需求,通过在民政部门构建养老服务数据中心,采用云平台架构整合养老机构、社区、医院和为老服务人员等社会各方养老资源,并通过统一入口,为老年人提供健康、生活、紧急求助、定位等一站式贴身服务。该云架构下的老年人远程监控健康服务系统,可通过医疗传感器和无线传输模块来采集老年人的生理健康指标数据,实现对老年人身体状况的长期监控和预警。

基于移动通信大数据的流动人口统计中Hadoop的应用研究

根据移动通信客户的来话与去话等话务信息,结合客户身份证件资料,可以对特定区域人口的流入、流出情况以及流动类型进行分析及统计,为当地政府决策提供信息服务。鉴于移动通信数据源多样化、数据量大、数据增长快速等大数据处理问题,采用并行分布处理大数据的Hadoop技术,构建基于Hadoop的移动通信大数据处理框架,并通过设计ODS-DWD-DW三层数据处理、并行ETL和冗余删除以及分布式MySQL集群的查询代理层,满足移动通信大数据的数据载入、分布式存储和查询等用途的高效处理要求。

基于移动通信数据的流动人口统计中的Hive优化

针对电信大数据在流动人口统计中的处理需求,采用Intel?Hadoop发行版,设计Hive数据仓库并进行优化,重点对性能影响较大的join连接和数据倾斜问题进行了优化。实验表明,对于TB级数据,简单统计如count、sum等可在10分钟以内完成,聚合统计如join、group by等可在30分钟左右完成,能有效支撑大数据环境下的流动人口统计和监测。

基于网格技术的教务管理数据共享技术研究

以开放网格服务结构数据访问与整合(OGSA-DAI)技术研究校务管理系统中数据集成技术,对教务系统网格服务框架和教务系统数据网格服务实现进行了详细的研究,该技术对目前异构数据库的数据集成具有很高的参考价值。

基于民政大数据的动态数据中心构建研究

为建设友好共享的民政数据仓库,实现基础数据集聚化,满足大数据服务大民生的需求,提出了民政云解决方案总体架构。在民政云架构下采用Hadoop+MPP混搭方式构建动态数据中心,通过连接器和外部表两种方式实现Hadoop和不同数据库之间的数据同步和调用;通过统一的语言或服务接口实现上层应用对底层数据的透明访问,有效解决民政系统内部纵向数据与其它部门横向数据的实时交换,为民政公共服务信息平台提供全面、权威的数据。

多流形判别分析在特征提取中的应用研究

为了更好地提高人脸识别率及其识别效率,提出了一种基于多流形判别分析(MMDA)的图像特征提取方法。在MMDA方法中,为了寻求能够同时最大化类间散布矩阵和最小化类内散布矩阵的判别矩阵,类间、类内分布图分别被用来描述类间和类内的分离性,类内图可以表示子流形的信息,而类间图可以代表多流形的信息,从而更好地实现分类。在ORL及FERET人脸数据库上进行实验,结果表明了MMDA方法在特征提取中的有效性。

Cisco Packet Tracer在高职院校网络项目化实训中的应用

实验Cisco Packet Tracer软件对高职院校网络实训中的"网络设备安装与调试"项目进行分析,以使用Pack-et Tracer路由器进行基本配置,然后对无线路由器的配置和VLAN的划分两个任务进行了阐述,给出了具体的操作方法和步骤。

Cisco Packet Tracer在高职WLAN组建实训中的应用

高职院校在计算机网络相关课程的教学中,经常会遇到WLAN组建的实训,由于受到实训设备和场地的限制,在实训中不能充分施展WLAN组建的各项技术。为此,本文借助Cisco Packet Tracer在模拟组建WLAN方面的强大功能,设计了一个组建企业WLAN的综合实训项目,通过无线路由器配置、无线认证和加密等技术的实训,切实提高学生组建WLAN的技术技能水平。

一种改进的K-means算法在城市通勤研究中的应用

针对K-means算法初始聚类中心选择困难、易受噪声影响等缺点,通过选择所有样本的中心和离中心最远距离的点优化初始化聚类中心;采用类间相异度迭代计算确定k值;通过计算每一个样本与其他样本的距离和,如果大于所有样本的距离均和,则认为是噪声点予以删除。随机选取100个手机定位样本进行职住地聚类实验,结果显示改进的K-means算法经过3次迭代快速实现收敛,避免了局部最优,同时聚类中心未受到噪声影响而产生偏移。采用该算法分析杭州市通勤特征,杭州市总体达到职住平衡,但在主要商圈和主干道上通勤压力较大。与杭州市第六次人口普查数据和杭州交通运行分析报告进行分析比对,结果基本一致。

影像组学在肺肿瘤良恶性分类预测中的应用研究

针对肺癌临床诊断中缺乏定量评估方法等问题,本研究采用影像组学方法构建基于支持向量机(SVM)的肺肿瘤良恶性分类预测模型。首先介绍了影像组学的定义、处理流程。实验样本选自公开数据集LIDC上的816例肺癌患者的CT影像数据。先采用中心池化卷积神经网络分割法提取感兴趣区(ROI),然后分别采用影像组学特征提取包Pyradiomics和FSelector特征筛选模型进行特征提取和特征降维,最后通过SVM构建肺肿瘤良恶性分类预测模型。模型对大于5 mm肺小结节的良恶性分类的预测准确率为80.4%,曲线下面积(AUC)的值为0.792,表明SVM分类器模型可以准确地判别大于5 mm的肺小结节的良恶性。

区间正态信息集成算法的数据库选择模型

在区间正态模糊信息环境下,对于指标权重信息完全未知的多属性群决策问题,设计了两种信息集成算法,建立一种区间正态模糊多属性群决策模型。首先给出区间正态模糊数的基本运算规则;然后,分别从算术和几何角度设计了区间正态模糊加权平均(IVNFWA)算子和区间正态模糊加权几何(IVNFWG)算子,同时对新建立的2个算子进行大小比较分析;最后在区间正态模糊信息环境下将提出的信息集成算法与距离公式相结合,构建一种属性权重完全不可知的多属性决策模型;结合数据库系统选择实例,对提出的决策方法进行验证。测试结果表明,提出的多属性决策方法是正确的、可行的与高效的。

基于移动通信大数据的城市人口空间分布统计

针对移动通信空间大数据的计算与分析,通过Geometry API构建ArcGIS和Hadoop的集成计算平台。采用COO定位技术采集手机用户位置数据。在ArcGIS中用Voronoi图构建地图信息模型;通过圈层人口密度计算构建人口密度模型;通过DBSCAN密度聚类算法构建职住地分布模型;采用核密度估算构建报警电话分布模型。实验选取中国移动杭州分公司2017-04至2017-06之间的移动通话数据,结果显示:杭州市区人口密度Moran’s I值为0.46724,人口分布的总体特征表现为集聚,高值集聚涵盖滨江、上城、下城全境和江干、拱墅、西湖的部分区域。与杭州市2015年全国1%人口抽样调查数据分析结果基本一致。以上各模型适用于城市人口时空分布统计。

智慧社保大数据分析平台构建

针对社保业务数据分散、大数据分析能力较低等问题,采用"云结构、积木式架构、容器技术、多级权限设计"构建智慧社保大数据分析平台的整体架构。该平台包含数据交换平台、基础计算平台、流程调度平台、管理分析平台和实时分析平台。采用OGG接口技术获取源系统中的增量数据,通过流程调度服务实现对各层数据和业务工作流的调用和管理。该平台已包括1960万人的基本信息,集成了社保的各项业务和服务,为"最多跑一次"助力。

新高考下高职高专《电工基础》班内分层教学研究

浙江省新高考高中物理选考人数出现大幅下降,普高生源的物理基础出现严重的两极分化。结合我校医疗器械学院开展的《电工基础》分层教学实施情况,从班内分层教学的实施原则和程序两方面总结《电工基础》班内分层教学取得的成果和不足,不断优化分层教学,促进每个学生的全面发展。

医药中转箱隧道滑块二次抽芯机构及简化型四次开模三板模具设计

依据塑件的结构特点,设计了一种双层分型面4点点浇口简化型三板模具。在优化了塑件的脱模方式及运用计算机辅助工程(CAE)优化了塑件浇注系统的基础上,模腔布局采用1模1腔。针对塑件脱模困难的问题,设计了一种四面抽芯复合机构来实现塑件的自动脱模,配合以模板的打开动作,设计了一种复合式四面侧抽芯机构来实现塑件的完全脱模。脱模时,先利用动模板和定模板的打开动作,在气动顶出的顶出下,使型芯镶件先抽芯与塑件脱离,同时,通过斜T形槽驱动中央隧道滑块来驱动垂直抽芯镶件的先抽芯;而后通过2个油缸驱动四面4个滑块下行进行侧抽芯,同时,也辅助以气动顶出,将塑件从型腔镶件上拔出,塑件留于4个下行抽芯的滑块上,在跟随4个下行侧抽芯滑块的向下运动过程中,由于4个滑块在各自的斜导柱的驱动下,同步做侧向抽芯,塑件自动与4个侧面滑块分离,从而实现塑件的自动脱模。结果表明,机构设计构思巧妙,模具机构设计合理,能为同类塑件的模具设计提供有益参考。

基于心电采集电路制作的医用电子仪器综合实训项目设计

针对医疗器械专业学生目前普遍存在的电子技术实践能力不强,缺乏工作岗位技能训练等问题,设计基于心电采集电路制作和心电波形显示的医用电子仪器综合实训项目,包括心电信号采集电路PCB板的设计、绘制、焊接、测量、调试,单片机编程,工艺文件的编制等工作技能训练,通过本项目实训可有效提高学生的生产实践能力和职业素养,实现教学与工作岗位技能的有效衔接。

基于广义对称变换的多模态人脸面部特征识别方法

综合考虑人脸面部的对称性、方向性等特征,设计基于广义对称变换的多模态人脸面部特征识别方法。通过积分投影获取面部含有特征点的最小边界矩形,通过能量函数获取下巴最低点,根据面部轮廓定义先验模板,完成左、右脸面部轮廓特征的提取。以左右脸特征的对称情况为基础分解人脸图像,加权处理人脸镜像对称性向量,凭借欧式距离完成人脸特征的识别。通过实验验证分析可知,所提方法的特征识别准确率较高,且识别效率较高,说明该方法的实际应用价值较高。