Supply Hub下基于时间窗的供应链协同研究

以装配系统为研究对象,建立了随机零部件补货提前期下两个供应商对单制造商的准时供货模型.在制造商采取货齐付款的结算方式及交货时间窗模式下,研究了两个供应商的最优交货提前期决策.研究结果表明:一是交货时间窗策略能有效降低供应商的成本,而且时间窗越长,供应商的成本越低,但仅仅依靠单一的交货时间窗策略不能完全协调整个供应链;二是通过调整供应商延迟交货的惩罚成本,如增大对供应商的延迟交货惩罚,可实现供应链的协调.

供需不确定下基于MOI和VMI模式的供应链协同比较研究

为分析供应链运作机制对降低随机供应商产出和随机需求的影响,对比研究了两供应商-单制造商系统在MOI和VMI两种模式下的供应链协同模型。MOI模式下,制造商管理并持有库存,提出了供应风险共享的协同机制;VMI模式下,供应商管理并持有库存,提出了收益共享与额外惩罚的协同机制。分析了集中决策、MOI和VMI模式下的最优批量决策,证明了VMI模式下存在唯一的纳什均衡。研究还发现,VMI模式更容易协调供应链,有效降低供需不确定的影响。MOI模式下的供应链可实现帕累托改进,但不能实现协调;而当参数满足一定关系时,VMI模式下供应链的期望利润可达到集中决策。

需求时间不确定下的多供应商配套供货模型研究

本文在基于Supply Hub的运作模式下,研究了N个配套供应商对单个制造商的单周期准时供货模型。当制造商的需求时间不确定时,供应商需要依据预期成本最小化来确定各自最优的供货时间。通过找到各个供应商在信息封闭和信息共享这两种模式下的最优供货时间决策,并且对比不同模式下供应商成本和制造商服务水平,证明了配套供应商之间通过一定程度的信息共享能够有效降低成本和提高服务水平。最后提出一种基于Supply Hub主导的多供应商准时供货策略,从而实现了系统整体绩效的优化。

回购激励和广告投入下的供应链协调研究

在假设零售商的广告投入能提高需求期望但不会增加需求方差的前提下,以供应链的最大期望利润为目标,针对由单一供应商和单一零售商所组成的两级供应链,运用Stackelberg博弈方法,分别研究了在有无广告投入的条件下,集中式和分散式决策两种模式下的零售商的最优订货量和最佳广告投入的决策,并探讨了供应商销售奖励的回购契约协调机制。研究发现:一是在一定条件下,广告投入能增加供应链上各个主体的利润,从而增加供应链整体利润;二是在有广告投入情况下,供应商销售奖励的回购契约在分散决策时能够协调整个供应链。

供应量随机下基于VMI的两级装配系统协同模型

为降低供应商供应不确定的影响,研究了零部件供应量随机下基于VMI模式的两供应商-单制造商协同供货模型.VMI模式下,制造商确定协同契约,供应商确定零部件的生产量及供应量.提出了收益共享契约和基于剩余补贴与额外惩罚的收益共享契约两种协同机制,分析了其纳什均衡.研究结果表明,收益共享契约不能协调随机供应量的供应链;基于剩余补贴与额外惩罚的收益共享契约不仅能实现供应链的协调,且能实现供应链利润在各参与方之间的任意分配.