CMAC学习性能及泛化性能研究综述

小脑模型清晰度控制器(CMAC)是一种局部学习前馈网络,结构简单,收敛速度快,易于实现。从其每个神经元来看,各神经元之间是一种线性关系,但从总体结构来看,网络是一种非线性映射关系。而且模型从输入开始就存在一种泛化能力。网络的学习和泛化能力一直是研究热点,因此,该文将对CMAC网络的泛化能力、学习能力以及一些改善途径进行多方面的综合性的讨论。文章最后还将给出一种改善CMAC泛化能力的训练策略,它不仅避免了学习干扰问题加快了学习速度而且可以通过提高训练循环次数增加训练样本量。通过MATLAB仿真发现这种训练策略可以改善CMAC网络的泛化能力。该方法简单有效是可行的。

一种能够改善泛化性能的多CMAC网络组合方法

CMAC神经网络以其学习算法简单、收敛速度快、泛化性能好的特点得到越来越多的应 用。把多个训练好的不同CMAC网络加权组合起来可以综合利用每个网络学习到的有效信息。仿 真实验表明组合网络的泛化性能优于单个最佳子网络。在CMAC网络结构参数不变的情况下,通过 多网络组合的方法来改善网络泛化性能是有效可行的。

喷雾技术制备含有机硅消泡剂的洗衣粉

介绍了一种高性价比的适用于喷雾技术的液态有机硅消泡剂,并对其喷雾混合添加工艺进行了阐述。通过对使用喷雾技术制备的含有该消泡剂的洗衣粉的泡沫控制性能和稳定性能测试,证明该有机硅消泡剂能有效控制洗衣粉的泡沫,增加低泡洗衣粉的稳定性。

有机硅在家用上光剂中的应用

随着人们对家具护理要求的日益提高,各类用于皮革、家具以及木质地板的上光和抛光产品也需要满足更多的市场需求。在传统蜡类组分的基础上,有机硅能够起到光亮制品并持久保持光泽、憎水防潮以及提高上光产品使用性能等诸多作用。凭借这些优异、独特的产品性能,有机硅已经成为了上光产品中不可替代的组成成分。综述了普通硅油和各类改性有机硅在家居上光领域的应用,介绍了各类有机硅性能和作用。

有机硅对微孔聚氨酯鞋底材料脱模性能的影响

以Wacker有机硅产品为脱模剂,考察了不同黏度的二甲基硅油(AK系列)、氨基改性硅油以及硅树脂/硅油复配物对微孔聚氨酯鞋底材料脱模效果的影响。结果表明,随着AK系列硅油黏度增长,脱模次数明显上升,所需脱模力下降,总体脱模性能提高。与AK硅油相比,氨基改性硅油具有更优异的性能,可以降低硅油用量提高脱模次数的同时提高底物的光泽,硅树脂/硅油复配物则可以明显提升脱模效率。