中医四诊客观化与智能化研究进展

近年来,人工智能在辅助中医诊断和临床治疗中有较好的应用效果,望、闻、问、切信息的客观采集和智能辨证的研究不断进步为四诊信息客观化、四诊信息数据处理、临床治疗智能化奠定了基础。但其实现过程依然存在政策法律缺失、复合人才储备不足、指标体系及算法标准建立困难、关联性不足等短板。通过梳理中医望、闻、问、切四诊客观化、智能化及四诊合参智能化和智能辨证的研究现状,对人工智能促进中医药现代化的进展进行讨论,将数字医疗与四诊采集、智能分析、基于中医经典辅助决策诊疗相结合,构建一体化中医数字诊疗体系,以期对未来中医药行业客观化、数字化、智能化的发展起到促进作用。

中国独生子女研究综述

文章分别从年代角度、学科角度、独生子女与非独生子女差异角度,对我国独生子女的研究做了分析与比较;梳理不同年代、不同学科的研究重点,论述独生子女比较研究中出现的观点;提出了目前研究的局限以及对未来研究的展望。

房树人测验人格评估计分系统的信度和效度研究

目的评价房树人测验人格评估计分系统的信度和效度。方法对浙江省立同德医院临床心理科就诊的257名心理正常的咨询者进行房树人测验,用拟定的36项人格评估条目进行评分,采用项目分与总分相关法进行项目分析,采用因子分析法检验结构效度;以Y-G人格测验量表为效标检验效标效度;检验内部一致性信度和评分者一致性信度。结果 36项人格评估条目的发生率为7.78%~64.20%,所有评估条目得分与总分均存在相关关系(P<0.05)。该人格评估计分系统共包含6个因子,分别为不稳定性、活动性、社会向性、随意性、自卑性和支配性,累计解释总方差的74.93%。效标关联效度为-0.28~0.47(P<0.01)。内部一致性信度系数Cronbach'sα为0.88,评分者信度Kappa系数均≥0.70(P<0.01)。结论房树人测验人格评估计分系统包含6个因子36个条目,信度和效度较好。

房树人测验抑郁评估计分系统信效度研究

目的构建一个适合临床应用的房树人测验抑郁评估计分系统。方法通过文献复习和专家咨询,初步确定评估条目;经预试验,初步确定抑郁评估计分系统;对216例抑郁情绪被试进行测试,验证该系统的信度和效度。结果抑郁评估计分系统由23个抑郁评估条目构成,分为5个因子,累计解释总方差的77.50%。总量表分半信度系数分别为0.87和0.88,内部一致性Alpha系数为0.81,各因子内部一致性Alpha系数为0.75~0.96（P〈0.01）。每个条目Kappa系数为0.71~0.89（P〈0.01）;总量表分校标效度为0.65,各因子校标效度为0.34~0.60（P〈0.01）。总分阳性划界分为4分,与PHI抑郁亚量表阳性判断的一致性检验Kappa值为0.85（P〈0.01）;各因子阳性划界分为1分。结论房树人测验抑郁评估计分系统具有良好的信度和效度,在临床上具有可操作性。

小街往事

这是我走过太多太多遍的一条街，从东方泛起鱼肚白到几家灯火明；由街上佝偻着背的老婆婆捞着新鲜的香椿头向过路的人吆喝至那街尾残破的小石桥下污浊逼仄的小溪流凝固……就这样，日复一日，年复一年，数不清的日日夜夜。