基于Cp统计量的自变量选择原则

对回归模型ｙ＝β０＋β１ｘ１＋…＋βｔｘｔ（其中ｙ是ｑ×１随机向量，βｉ为ｑ×１维参数向量），提出在ｑ≥１的情况下，基于Ｃｐ统计量的自变量的选择原则：选择自变量是子集Ｐ，使其相对应的Ｃｐ值满足条件ＣＰ≤γα（ｔ，ｎ－ｔ－１，ｑ）．

多元C_p统计量

对回归模型ｙ＝β_０＋β_１ｘ_１＋．．．＋β_ｒｘ_ｔ（其中ｙ是ｑ×１随机向量），把Ｃ_ｐ统计量推广到ｑ≥１的情况，得到Ｃ_ｐ＝（２ｐ－ｔ－１）ｑ＋（ｎ－ｔ－ｑ－２）ｔ_ｒ［（ＲＳＳ）￣（－１）（ＲＳＳ_ｘ－ＲＳＳ）］，并讨论了Ｃ_ｐ的若干统计性质。

广西GDP的时间序列模型的建立与实证分析

综合运用了判别时间序列平稳性的方法,利用单位根方法检验时间序列的差分阶数;利用自相关函数图和偏相关函数图判别时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和滑动平均阶数(MA(q)),建立广西GDP的时间序列模型.再利用TSP软件采用OLS法对时间序列模型进行回归分析与显著性检验,并对通过检验的回归结果进行分析与预测.