机器学习在图像处理中的应用

在智能化时代的今天,图像和视频产生的数据量也与日俱增,伴随而来的是图像数据处理问题。如何通过一系列算法来充分挖掘图像反馈出的隐藏信息,来最大化数据的价值,已经成为亟待解决的问题。目前,机器学习在应用方面取得的卓越成效对各个行业都产生着巨大的影响。图像处理也不例外,目前深度学习和图像处理相关领域的碰撞已经产生了数个前沿的技术领域,如自动驾驶,智能家居等等。本文通过研究机器学习算法在与图像处理结合领域的相关应用,综述目前较为常用的几种针对图像处理的机器学习算法,并对深度学习相关的理论体系作出单独的阐述,最后对未来的发展趋势以及可能出现的问题进行了展望。

教育减负、家庭教育支出与教育公平

近年来,如何切实减少义务教育阶段学生的课业负担和校外培训负担的问题广受关注,其中一个核心问题是如何评估教育减负政策的效果。本文通过构建微观理论模型、构造减负政策指数,并利用CFPS数据作实证分析,评估了2005—2018年间实行的减负政策的影响。研究发现,这一期间的政策总体减负效果并不显著,在存在剧烈升学竞争的情况下限制教育供给的政策不仅难以减负,反而进一步凸显了教育公平问题。