便携式BCI设备快速自动去眼电伪迹算法的研究

针对多通道的去眼电伪迹研究目前已较为成熟,但是在便携式单通道脑电信号领域,尚未有一种十分有效快速去除眼电伪迹的方法。经验小波变换EWT是一种新型的自适应信号处理算法,相较于经验模态分解EMD算法存在模态混跌问题和集合经验模态分解EEMD算法实时性不足的缺点,EWT将小波变换和EMD相结合克服了前者的缺点。基于此提出将EWT、典型相关分析CCA以及瑞利熵RE相结合的自动去眼电伪迹算法。试验表明,该方法可有效去除单通道脑电中的眼电伪迹,且快速自动,能满足便携式单通道脑机接口BCI的需求。