临时限速下基于强化学习的高速列车速度曲线优化

高速列车运行过程中受到恶劣天气、前方列车等的影响,导致线路增设临时限速,需要实时生成优化的目标速度曲线,以保障运行效率。为此,提出考虑限速信息的列车目标速度曲线优化方法。根据列车运行阶段的不同设置工况调整策略,并提出用于优化列车车载控制器的动作选择策略的最短剩余运行时间计算方法。在高速列车运行强化学习环境的状态空间中增加限速信息变量,重构了强化学习环境。基于优先回放机制改进了双深度Q网络算法,以提高算法学习效率和模型收敛速度。不同临时限速场景下的仿真算例表明双深度Q网络算法可以充分利用计划运行时间曲线与最短运行时间曲线之间的冗余,保证列车准时性的前提下实现列车节能舒适运行,与遗传算法相比,有效减少工况切换次数,同时降低列车运行能耗3%以上。

高速列车外流场及气动噪声特性数值分析

采用大涡模拟方法(LES)和FW-H声比拟方法对高速列车外流场及气动噪声源、远场噪声进行了仿真研究。研究结果表明:高速列车的受电弓、头车一位转向架、车头附近车体表面脉动压力变化强烈,是主要的气动噪声源;在运行速度350 km/h的情况下,受电弓是全车声级最高的气动噪声源,标准测点处产生89.4dB(A)的声压级;受电弓处A计权噪声频谱在315~400 Hz处存在一个较为明显的峰值,头车一位转向架处A计权噪声频谱在160Hz和1250Hz处存在2个不明显的峰值。

QGIS铁路地震影响场自动计算和发布

地震是影响铁路行车安全的自然灾害之一,目前铁路行业尚未应用可在地震后快速计算地震峰值加速度并实现信息发布的系统,因此亟待在地震影响算法、GIS可视化展示和信息发布3个方面开展研究。通过设计、实现2个流程在开源QGIS系统中使用Python开发了一个插件,插件基于铁路地理信息数据,根据地震动峰值加速度衰减关系,实现了地震后快速自动计算铁路影响场并自动发布信息的功能。插件通过稳定性和准确性测试,可为铁路地震分析、应急处置和灾后救援提供数据支撑。