基于视觉词袋模型的遥感图像分类方法

研究了基于视觉词袋模型的单幅全色遥感图像的分类方法。首先提取图像边缘特征与图像区域,以旋转不变纹理基元作为视觉词汇,再采用面向对象方法进行分类。仿真结果表明:该方法具有较高的分类精度,且具有用时成本较低和适应性强的优点。

基于形心极二阶矩比特征辅助的星图识别算法

在传统的星图识别算法中,本文在三角形算法的基础上,提出一种改进算法,将待匹配三角形的形心极二阶矩比作为导航特征库中的辅助匹配特征量,以增加特征矢量维数提高识别精度,同时采用函数映射搜索方式提高识别速度。