无约束最优化中两种改进共轭梯度法的收敛性证明

对于无约束优化中已提出的两种改进共轭梯度算法:改进的DY算法(MDY)和新的混合HS-DY算法(NH),证明了其在Wolfe线搜索下的全局收敛性。证明中的关键技巧是利用DY算法公式的一个等价公式,也正是由于该策略的运用,使得证明更为简化,进而得到了上述两种改进的共轭梯度法的全局收敛性。

二次张量特征值互补问题

对于一般张量,本文给出二次张量特征值互补问题的二次互补特征值的一个上界,证明二次互补特征值和二次互补特征向量的个数有限.同时,本文提出计算所有二次互补特征值(若有限多个)的半正定松弛算法,并对一般张量情形,证明算法具有有限收敛性质.