“宙斯盾”编队反导防御方向特性建模

“宙斯盾”编队通过舰船之间的灵活配置,实现对不同进攻方向目标的拦截防御。基于舰体坐标系和目标坐标系,构建了“宙斯盾”舰船编队探测区和拦截区模型;综合利用制导雷达和“标准-3”拦截弹的功能仿真模型,提出了舰船编队反导防御的动态仿真建模方法,定义了探测方向性系数和杀伤方向性系数,量化评估编队反导防御的方向特性。以双舰“宙斯盾”编队为典型案例进行仿真试验,得到有益结论。该成果可为战场攻防态势评估等提供支撑。

混合泊松-高斯分布模型的参数估计

针对实际CCD图像处理问题中噪声概率模型的参数估计问题,从CCD图像的噪声背景出发,研究其噪声的混合泊松高斯分布,给出了两种参数估计方法,以及非零均值高斯噪声情况下的参数估计方法,计算结果表明文中方法给出的参数估计精度高。

SAR图像增强的前向-后向扩散方程方法

本文研究SAR图像域去噪和增强处理问题 .通过构造符合SAR成像工程背景的扩散系数矩阵 ,提出了基于SAR图像幅度信息的前向 后向扩散方程 ,同时设计了相应的快速算法 .该方法能有效增强目标的强散射点 ,显著抑制噪杂波区的噪声 ,保护目标 .并利用 3dB主瓣宽度和辐射分辨率对计算结果进行评价 。

基于稀疏先验的光学及SAR图像的分辨率增强统一框架

研究了基于稀疏型先验的光学及SAR图像的分辨率增强的统一框架。在定义稀疏型先验的基础上, 分析了稀疏型先验与分辨率增强的关系,并从参数估计的角度解释了为什么稀疏型先验的合理利用可以实现分辨率增强。其次给出了光学及SAR图像的统一观测模型。再次给出了光学及SAR图像先验模型的统一描述。最后给出了光学及SAR图像分辨率增强的目标函数构造的统一形式。并结合光学图像和SAR图像,在不同数据域的先验信息,分别构造各自的目标函数,实现图像分辨率增强。

双星定位的数据融合方法

双星定位系统需借助于第三个定位参考量。该文将双星定位系统和多套现有的靶场跟踪设备联用 ,利用数据融合方法 ,获得定位参数和速度参数 ,同时给出双星定位系统和靶场跟踪设备的系统误差估计。理论分析和仿真计算表明 ,该文方法有较高的精度。

SAR图像幅度域增强的正则化方法

正则化方法通过增加先验信息约束,达到增强SAR图像特征的目的。在分析现有先验信息约束条件的基础上,提出SAR图像幅度域上的正则化增强方法,从理论上证明了SAR图像复数域上正则化方法和幅度域上正则化方法的等价性,进一步解释了正则化方法的相位保持特性,提高了计算效率。通过参数变换,结合先验信息,给出正则化参数的选取方法,该方法操作简单,能有效地抑制噪声,保护目标。最后利用仿真图像和MSTAR图像验证了该方法的有效性。

量化误差分析与信号重建

针对航空航天和通信领域广泛存在的量化误差,以遥测信号为研究对象,提出了量化误差抑制的节省参数建模和时频分离方法,实现高精度的信号重建.首先分析等距节点样条模型和自由节点样条模型对带量化噪声信号重建的影响;其次研究量化噪声与信号的近似正交性,并建立节省参数模型,由数字信号恢复原始模拟信号.计算结果表明,观测数据通过节省参数建模和时频分离技术处理以后,信号估计的精度得到了有效地提高.

基于全局信息的图像增强组合方法

从分析图像增强的偏微分方程直方图修正方法的迭代过程出发,改进了偏微分方程的直方图修正模型。在此基础上,通过对图像的梯度信息和直方图信息的合理组合,提出了基于全局信息的图像增强组合方法。并利用图像直方图的根方差和图像噪声的根方差,构造了两种方法组合的权重因子,给出了权重因子的计算方法。同时设计了快速算法,提出了一种评价图像清晰度的指标。实验结果表明:该方法可以有效地实现对比度增强、噪声抑制和边缘保护。

基于边缘保护的正则化超分辨重构技术

本文研究单帧图像超分辨重构的正则化方法。利用图像分片连续、降质算子的有限支撑性和空不变性等先验信息,借鉴一元分段函数拟合的思想,构造图像超分辨重构的目标函数,设计快速有效的迭代算法,保护边缘,降低块状效应,获取高分辨图像。仿真结果表明,本文方法得到的超分辨重构图像的效果较最近邻插值法、双线性插值法的效果好。

单帧数字图像分辨率改善的频域正则化方法

现有多帧序列频域分辨率改善方法主要基于柯西-高斯先验模型，对单帧图像处理效果不理想。在分析频谱混叠公式的基础上，研究了单帧图像分辨率改善的频域方法。提出了基于柯西-高斯先验模型的正则化方法，由于柯西-高斯先验模型具有较好的信号稀疏表示能力，因此能有效地改善图像的分辨率。设计了迭代求解算法，给出了迭代初值的稳健算法，并将二维计算问题转化为一维计算问题，实现了方法的快速计算，同时大大地减少了存储量。文中给出了一维信号和遥感图像两个算例，计算结果表明，方法可以有效地改善图像的分辨率。

线性模型信号估计的精度分析

线性模型的信号估计精度是工程应用上非常重要的指标。传统的信号精度分析的方法主要是依据回归模型的残差,构造相应的统计量进行评价的。现通过对动态测量数据模型的分析,从随机误差、系统误差、信号模型这三个方面出发,分别分析其对信号估计精度的影响,结论是建立精确的信号和系统误差的节省参数模型以及有利于信号和误差分离的模型是得到高精度信号估计的前提。比较了弹道数据处理中的不同线性模型,并给出算例分析。

红外警戒系统的运动参数估计算法

通过对目标飞行轨迹的参数化建模 ,提出了由红外传感器对目标角度和辐射功率的测量实现对目标距离和其它位置、速度参数估计的算法 ,从而可以此作为目标威胁程度估计和目标特性识别的依据 .仿真计算表明 ,该方法计算的精度高 ,对目标位置的初始先验值依赖程度较小 .

雷达目标一维全极化特征提取方法

雷达目标的高分辨和全极化信息在微波遥感、目标分类、识别等领域具有重要应用。为准确提取运动目标一维全极化高分辨散射特征,基于同时极化测量体制原理,设计了全极化正交频分复用(OFDM)波形,并给出了对应的信号处理算法。首先,建立了全极化OFDM雷达的发射信号和接收信号模型,利用子载波正交性消除不同极化通道间的互扰;然后,利用全极化MUSIC(P-MUSIC)算法得到一维距离像,提取出散射中心的全极化信息,并分析了目标运动对波形正交性能的影响;最后,利用某目标模型的暗室测量数据进行仿真实验,验证了相关处理算法的有效性,分析了测量性能。该研究对于设计新体制极化成像雷达具有参考意义。

基于OFDM信号的二维全极化信息提取

目标高分辨和全极化信息在遥感成像、目标分类、识别等领域具有重要应用。基于全极化OFDM信号模型,研究了用于获取运动目标二维全极化散射特征的新方法。建立了全极化OFDM接收信号模型,提出了信号频域采样的二维极化MUSIC算法,用于提取目标散射中心的全极化高分辨信息;利用某目标模型的暗室测量数据进行仿真试验,验证了该信号相关处理算法的有效性。该研究成果可为新体制宽带成像雷达系统研制提供参考。

基于攻防对抗序列的“饱和”能力评估方法

针对导弹“饱和”攻击作战样式的效能评估问题,提出一种“多对多”条件下基于攻防对抗序列的仿真评估方法。该方法基于进攻导弹和反导火力单元的描述模型,构建反导火力目标分配准则和分配模型,并考虑拦截窗口、目标通道占用和释放等因素,提出通道饱和度来描述进攻目标流的密集程度,并采用预测命中点方法快速预估进攻成功率,从攻防2个角度评估“饱和”能力,最后给出工程仿真实现流程。在典型场景设置下,验证了该方法在不同条件下的适用性,可用于指导攻防对抗评估与推演仿真系统的建设。

互联网情报收集与处理技术

互联网上公开情报的收集与处理技术已经引起了各国情报机关的重视。该文对互联网公开情报收集与处理技术的总体框架进行了设计,通过一个基于知识库的主动式专题搜索引擎完成专题情报的收集,并过滤与分类收集信息。该引擎具有主动、高效、便捷、灵活的特点,可以辅助情报分析工作。

2003JD POWER汽车调查揭晓

JD Power是美国一家权威的市场调查机构，近年来该机构每年都对众多的汽车用户进行调查，以评出各细分市场的优胜车型和排名。2003年JD Power的调查人员对拥有使用了两年汽车（在2000年9月至2001年8月注册）的车主进行访问，通过24万份问卷的汇总，评出了客户满意的最佳车。

博世多样化汽车动力解决方案

在2011上海国际车展上，博世围绕清洁与经济、安全与舒适的主题，全面展示了其针对新能源汽车以及传统内燃机的一体化汽车技术解决方案，一系列技术创新和本土化成果紧密契合本届车展“创新·未来”的主题。

上海车展纯电动车评述 花团锦簇 争妍斗艳

100多年来，电动汽车几经沉浮，终于21世纪又一次成为全球业界的焦点。在这样一轮电动汽车方兴未艾的浪潮中，世界各大汽车厂商均在强势推动电动汽车的发展。