算力网络多量纲计费技术探讨

算力网络融合场景中,多量纲计费是一个重要的研究方向。在计费过程中,考虑到不同维度的因素,如时间、空间、带宽、计算资源等,对不同维度的使用进行计费,帮助用户更加精确地控制成本,提高资源的利用率。开展多量纲计费研究,设计量纲要素模型,通过原子化、标准化的量纲模型以及灵活组装的扩展能力,满足不同场景的产品需求;制定量纲的计费策略,同时还需要考虑到不同场景下的特殊需求,如边缘计算、物联网等场景下的计费问题,提供各类场景的询价服务,支撑“连接 + 算力 + 能力”的新业务发展诉求。

在网计算推动算网融合落地

随着高性能计算、人工智能、云计算等快速发展,以大模型、确定性网络、大数据处理、视频渲染等为代表的热点技术加速赋能千行百业数字化转型,对算力资源大规模供给提出更高要求,推动以计算为中心的集中式分布系统架构向以业务数据为中心的分布式系统架构升级。新分布式系统对现有计算能力与网络提出更高标准。

信创体系下跨x86和ARM双栈架构的流水线探索与实践

随着国际地缘政治的变化和信息产业的大发展,信息技术领域的风险日益增长。为了加强关键技术、关键领域的竞争实力,我国必须尽快实现信息通信技术的自主可控。而信创的本质就是自主可控。信创产业体系极为庞大。从产业链角度来看,它主要由基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全四部分构成。

移动互联时代电信运营商大数据管理平台研究

大数据平台生态圈产品众多,提供了众多功能,开源产品为主,普遍面向功能层面,相比传统关系型产品圈,大数据平台更缺乏全局的统筹管理;大数据平台面对的数据更多,数据量更多,处理更为复杂;平台的灵活性,为不同用户提供了不同的数据视觉;复杂度灵活性也带来了对数据管理的难度;过去关系型数据的管理与管控往往是事后行为,数据的管理与管控效果较差;在大数据更为复杂的环境下,有效的管控变得更为重要。

互联网+时代电信运营商全新营销模式研究

"互联网+":是对传统产业不是颠覆,而是换代升级。在通信领域,互联网+通信有了即时通信,现在几乎人人都在用即时通信App进行语音、文字甚至视频交流。然而传统运营商在面对微信这类即时通信App诞生时简直如临大敌,因为语音和短信收入大幅下滑,但现在随着互联网的发展,来自数据流量业务的收入已经大大超过语音收入的下滑,可以看出,互联网的出现并没有彻底颠覆通信行业,反而是促进了运营商进行相关业务的变革升级。

聚合企业智慧,创新知识价值——中国移动广东公司业务支持中心统一知识管理平台建设暨运营

结合中国移动广东公司业务支持中心统一知识管理平台项目,从"业务规划""、岗位结合"和"运营模式"三个角度探讨知识管理在企业能力建设方面的方法和价值。阐述了平台的建设,帮助企业及员工围绕各种资源建立知识管理能力,利用先进的信息技术,实现知识的生产、分享、应用及创新,并在企业及员工、组织运营、客户价值及经济效益等方面形成知识优势和产生价值。

通过经验值提高速度的XML解析算法

从XML的属性出发,设计了一套自学习的算法,利用个别报文的解析结果作为经验值,解析新接收到的报文,避免了全量解析XML的CPU消耗,可大幅提高服务响应处理效率。

建立运营商特色平台

随着移动互联网时代的到来,运营商、互联网企业、终端企业纷纷推出自己的开放平台,打破了以往由运营商主导移动通信产业的格局。一时间平台之争并起,而面向大众的开放平台成为电信运营商和互联网企业、终端企业竞争的主要战场。竞争者都想通过平台来把握入口、抓住用户,关于运营商进行平台化运营的优势在哪里,运营商应该如何开展平台化运营,业界有很多讨论。鉴于运营商的机制体系,笔者认为,大而全的平台化运营并不是最合适的方案,在近年的平台之争中也并未体现出明显优势,而少而精、能够利用并体现运营商优势的平台化运营或许才是更好的选择。

智能算力关键技术产业发展态势

当前,海量复杂数据处理需求与算力供给之间存在矛盾,全球急剧扩增的数据中80%以上是文本、图片、语音、视频等非结构化数据,AI复杂模型、复杂场景的计算进一步催生对智能算力芯片和系统的需求,智能算力成为算力快速增长的主要驱动力。我国智能算力规模增长迅速,年复合增长率是通用算力的两倍以上。但是,一方面我国智能算力主要依赖美国英伟达GPU芯片.

构筑T型培养平台 打造T型技术人才

新时期，运营商需要T塑技术人才 中国电信行业过去跨越式发展掩盖了电信运营商由于过度外包引发的技术能力掌控不足、精英化技术人才缺失的隐患。尤其是技术线条对外部合作伙伴过度依赖，从系统开发测试到运行维护。到处都是外包伙伴的身影，自有员工以项目管理、组织协调为主。对技术的核心能力掌控严重不足。