一种基于动态划分的MapReduce负载均衡方法

MapReduce作为一种分布式计算框架,在大规模数据处理中已经被广泛应用.负载均衡是影响分布式计算性能的关键因素.当前的MapReduce实现在给集群分发任务时,多采用Hash的随机划分方式,无法根据数据的分布情况来调整集群的负载,容易出现负载不均衡的问题.为解决这一问题,对当前的MapReduce框架进行拓展,根据对Map端中间结果的采样来动态确定Reduce任务数目以及划分函数,保证Reduce任务的负载均衡.具体地,对Map的结果进行采样,并将其发送给Job Tracker.Job Tracker根据采样数据的分布情况动态确定划分函数,以保证每个Reduce任务处理的记录数目均衡.更重要的是,在Hadoop框架内实现了负载均衡方法,测试结果证明方法具有良好的有效性、兼容性和可用性.

独立光伏发电系统蓄电池充电策略的研究

传统的三段式充电方式很难维持光伏发电系统内的功率平衡,致使直流母线电压变化幅度较大,为此提出了一种基于功率平衡的充电方式。该充电策略通过检测光伏电池、蓄电池、负载的功率,计算出当前蓄电池最佳的充电电流以及光伏电池板最佳的工作模式,然后通过控制双向DC/DC电路和单向DC/DC电路实现系统内部的功率平衡。仿真结果验证了此充电方法的可行性,与传统三段式充电方式相比,该充电方式不但可以拥有同样高的充电效率,而且在环境变化的条件下,拥有更稳定的母线电压。

基于梯度法和扰动观察法相结合的多峰值MPPT算法

当多个光伏电池串联组成的光伏阵列被部分遮挡时,光伏特性曲线会出现多个局域峰值,此时基于单峰值的MPPT算法将有可能失效。针对这种情况,本文提出了一种结合梯度法和扰动观察法的多峰值最大功率跟踪算法。该算法采用梯度法搜索出第一个阶梯功率点,并以此功率点作为扰动观察法的起始点搜索局部最大功率点,继而利用此局部最大功率点进行搜索,最后得到最大功率点。与其它多峰值MPPT算法相比,该算法不仅具有编程简便、易于实现的特点,而且具有搜索跟踪速度快和抗干扰能力强等优越性。

840D数控系统NCK-PLC交叉报警处理分析

西门子840D数控系统具有安全集成功能,使用中偶发NCK-PLC交叉报警。介绍安全集成的基本原理,列举案例,说明交叉报警产生根本原因及处理方法,通过对国外先进机床安全集成信号梳理,得出安全集成对机床安全运行的实际作用。