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题名酿酸茶酿制过程中生化成分变化趋势分析
被引量:2
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作者
任翠娟
潘杰
陈秀玲
周家爽
姜金仲
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机构
贵州师范学院/贵州省生物资源开发利用特色重点实验室
贵州元亨山茶叶籽生物科技有限公司
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出处
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期1749-1754,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(31460405)
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文摘
【目的】研究酿酸茶酿制过程中生化成分变化趋势,为优化酿酸茶酿制工艺提供参考依据。【方法】将粗老茶鲜叶洗净晾干,等量(300 g)放入8个泡菜坛中,加入2.5 L冷开水,再分别加入5、10、15、20、25、30、35和40 g蔗糖(编号1~8号),水密封坛盖后置于阴凉处避光酿制,以新鲜包菜为对照(9号);每隔7 d测定1次酿制品的亚硝酸盐、茶多酚、茶氨酸含量及酿制液pH,并对生化成分及影响因素进行相关性分析。【结果】整个酿制过程中,8个试验组及对照组酿制品的亚硝酸盐含量随酿制时间的延长总体上呈下降趋势;酿制液pH随蔗糖添加量的增加而降低,14 d后基本趋于稳定;除6号和8号外,其他试验组酿制品茶多酚含量均随酿制天数的增加呈下降趋势;试验组及对照组酿制品的茶氨酸含量随酿制时间的延长呈波动式降低趋势,但随蔗糖添加量的增加而增加。酿制至21 d时,以蔗糖添加量为30 g的6号酿制品亚硝酸盐含量及pH最低,茶多酚和茶氨酸含量最高,酿制效果最佳。酿制品亚硝酸盐含量与酿制时间、蔗糖添加量呈负相关;酿制品茶氨酸含量与酿制时间、蔗糖添加量均呈正相关;酿制液pH与酿制品茶多酚、茶氨酸含量间分别呈极显著(P〈0.01,下同)和显著(P〈0.05,下同)负相关;茶多酚与茶氨酸含量间呈显著正相关;蔗糖添加量与酿制液pH呈极显著负相关,与酿制品茶多酚含量呈极显著正相关。【结论】粗老茶叶以料液比1:8.3加冷开水、料糖比10:1添加蔗糖后经21 d酿制,制得的酿酸茶茶多酚和茶氨酸含量无明显减少,亚硝酸盐含量低,是一种营养价值较高、极具推广潜力的特色茶饮。
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关键词
酿酸茶
酸茶
亚硝酸盐
茶氨酸
茶多酚
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Keywords
brewed sour tea
sour tea
nitrite
theanine
tea polyphenol
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分类号
S571.109
[农业科学—茶叶生产加工]
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题名茶树育苗盘育苗的栽培基质研究
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作者
汪永平
文世进
袁乾飞
周家爽
姜金仲
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机构
贵州师范学院
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出处
《农业科学》
2014年第3期51-59,共9页
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基金
贵州师范学院学生科研项目(20120612)
贵州省国家级大学生创新创业计划项目(201359)
教育部生物资源科学专业综合改革试点项目(2012287)。
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文摘
为了探索贵州省条件下适宜的茶树容器育苗栽培基质,采用贵州省具有丰富资源的松针土、红岩粉及灰岩粉三种栽培基质进行了茶树育苗盘育苗试验,并对三种栽培基质条件下茶种子萌发率、茶苗存活率及生长情况进行了测定。结果表明:松针土栽培基质在种子萌发率、茶苗存活率、茶苗株高及茶苗叶片数方面显著优于另外两种基质;但在茶苗鲜重、干重、叶干重、根干重及茶苗地径、最长叶长度、最长叶宽度影响方面,三种基质无显著性差异。因此,松针土是最好的茶树育苗基质,但在松针土缺乏条件下,灰岩粉可作为替代品使用。
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关键词
茶树
育苗盘育苗
栽培基质
松针土
红岩粉
灰岩粉
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分类号
S5
[农业科学—作物学]
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题名人工智能检测诊断技术在汽车维修中的应用
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作者
周家爽
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机构
齐齐哈尔工程学院
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出处
《汽车世界》
2020年第18期30-30,共1页
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文摘
随着我国经济的快速增长,综合国力的提升,使得我国对于各种高新科技技术有了有一个长足发展,尤其是近现代中备受关注的信息技术产业,更是相应的衍生出了很多种类型的技术产业,而人工智能检测诊断技术就是其中的佼佼者,人工智能检测诊断技术是基于人工智能技术所相应衍生化的一种全新诊断检测技术,这种技术最大的特点就是借助人工智能的精准判断能力,可以高速的捕获故障部位,并根据故障部位所实时反馈出来的信息来进行迅速的判断,从而将故障情况快速地反馈给相关的工作人员。也正因为这种特殊的技术效果,使得人工智能检测诊断技术在我国当下的汽车维修产业中有着相当广泛的应用前景和作用,对此,本文就以人工智能检测诊断技术在汽车维修中的应用进行探讨,为相关的汽车维修工作人员提供参考。
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关键词
人工智能检测诊断技术
汽车维修
应用
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分类号
C
[社会学]
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题名汽车ABS系统故障探讨
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作者
周家爽
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机构
齐齐哈尔工程学院
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出处
《汽车世界》
2020年第19期20-20,共1页
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文摘
随着经济的快速发展,人们的生活水平显著提高,对汽车的安全性也具有了更高的要求。在目前的汽车都安装有ABS系统,但是如果ABS系统出现了故障,就容易出现安全事故。本文主要分析了ABS系统的基本原理以及组成结构,提出了关于ABS系统的故障诊断和排除的方法。
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关键词
汽车ABS系统
故障诊断
排除方法
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分类号
C
[社会学]
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