数智赋能推进全媒体传播体系构建研究

在数字化智能化的浪潮下,数智赋能已经成为推动全媒体传播体系构建的重要力量。分析数智赋能全媒体传播体系的过程,可以发现数智赋能全媒体传播体系亟须在技术整合与标准化、持续跟进技术与创新、提高数据安全与隐私保护、提升信息筛选与过滤能力、强化内容创作与审核机制等方面不断进行优化。智能化内容生产与个性化服务、可信生态构建与版权保护、高效协同与全链路优化、物联网融合与实时传播、深度交互与沉浸式体验等,将是未来数智赋能推进全媒体传播体系构建的有效路径。

光学符号代换矩阵乘法器

本文提出了一种利用光学符号代换法则和矩阵外积算法来实现多比特矩阵相乘的方法,与一般的矩阵乘法相比较,它具有精度高和速度快的特点。本文还给出了二比特矩阵相乘的实验结果。

传感器在线校准系统

本文提出一种方法可以实现传感器的在线校准。它适用于有微处理器的测量系统。校准时,让一个标准传感器与被校传感器感受同一信号,微处理器根据这两个传感器提供的数据计算出校准值。并将这些校准值存入EEPROM中。此法具有速度快、不需专门信号源和测试设备、不受环境影响等优点。

Bi_(12)SiO_(24)晶体用于光并行逻辑运算时输出质量及写入灵敏度的分析

以 Bi_(12)SiO_(24)晶体制成的实时器件 BSO-PROM 可用于光并行逻辑运算。本文分析了影响其输出对比度、实际分辨率及写入灵敏度的因素;并给出了获得高对此度、高灵敏度应满足的条件。

BSO—PROM的光学逻辑功能及其应用

本文讨论了对输入图形进行特定的编码和对器件采用不同的读写模式。仅用单个 BSO—PROM(Bi_(12)SiO_(20)单晶普克尔效应光读出器件)便实现了两个二值图形间的所有 Boolcan 逻辑,而且不需要时序地改变器件的外加电压(极性和大小),从而大大提高了 PROM 用于光逻辑运算的速度。还将这种 PROM 成功地用于光学符号代换、矩阵外积及互连网络之中。

多值逻辑与多值数字运算的光学实现

提出利用光学符号代换法则实现POST代数和GALOIS代数两种基本的多值逻辑函数,并给出了Max(x,y)运算、Min(x,y)运算以及数字加法和乘法运算的实验结果。

一种高精度的热敏电阻测温电路

热敏电阻和电容组成的RC振荡器是常用的温度—电阻(T—f)变换器,这种变换器的特性通常会受电容参数变化的影响。本文基于比较测量法的原理,设计了一种电路可以消除电容参数变化产生的误差。

光学符号代换多值运算

本文提出了一种利用符号代换法则实现光学多值运算的方法,并给出了两个三值三阶矩阵相加和相乘的实验结果。

支原体感染与女性不孕不育相关性分析

目的研究不孕不育女性与正常女性生殖道支原体感染情况,探讨支原体感染与女性不孕不育的相关性。方法将483例不孕不育女性作为观察组,153例健康女性作为健康对照组,进行生殖道解脲支原体(Uu)及人型支原体(Mh)培养,观察两组支原体感染率,支原体感染种类的差异。结果观察组支原体阳性率为52.4%,健康对照组支原体阳性率为43.1%,观察组支原体混合感染率为5.6%,健康对照组支原体混合感染率为3.9%,观察组均高于健康对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论女性不孕不育患者生殖道支原体感染阳性率高,女性不孕不育的发生可能与支原体感染相关。

5种杀菌剂对车前草菌核病菌的毒力测定和田间药效试验

车前草菌核病是江西吉安车前草产区主要病害之一。采用菌丝生长速率法测定了凯润、苯醚甲环唑、甲基托布津、代森锰锌和三环唑5种杀菌剂对车前草菌核病菌(Sclerotinia sclerotiorum)的毒力,各药剂的EC50值依次为:0.035 0μg/mL、0.378 5μg/mL、6.989 8μg/mL、10.503 3μg/mL和137.006 8μg/mL,其中凯润对车前草菌核病菌的毒力最强。田间试验结果表明:凯润对车前草菌核病的防效最好,高达92.03%,甲基托布津也有较好的防效,为86.70%,而三环唑防效最差,仅为2.08%,其它2种药剂代森锰锌和苯醚甲环唑防效也不理想,依次为21.71%、5.27%。

多级映射原理在符号化测量中的应用

本文提出了实现数值－符号转换的一种新方法：多级映射法。多级映射原理对于扩大符号表示概念的范围和细致程度非常有用，可用以实现数值和符号测量，并同时对传感器进行非线性修正。该方法在以热偶为感温元件的模糊温度传感器上的应用表明，多级映射原理是可行和有效的。

符号化测量的基本原理及其一般化模型

本文提出了符号化测量概念并构造了符号化测量一般化模型，在给出的一般化模型和Ｆｉｎｋｅｌｓｔｅｉｎ理论研究基础上简明地介绍了符号化测量的数学表示原理。文中还给出了描述符号化测量理论基础、基本内容和应用的关系树。

符号信息表示与模糊符号化测量

本文从测量理论与技术的发展出发，简要阐述了测量学科发展中遇到的困难和需求，将传统的测量框架加以拓展，提出了模糊符号化测量的新概念，通过符号系统与符号信息表示的讨论，指出传统测量与模糊符号化测量是对客观世界定量与定性，微观与宏观的两种信息描述方法，它们相互补充，构成了测量学科新的发展趋势。

模糊传感器训练算法

本文提出了模糊传感器的一种分段式训练调参方法。对温度模糊传感器的仿真结果表明，该方法能在不同的测量结构下，较好地解决人类感知温度的模糊语言描述问题。

模糊传感器研究的现状与展望

概述了传感器测量领域目前存在的困难和局限性，论述了模糊传感器研究的意义，综述了国内外模糊传感器的研究现状，并对其发展进行了展望。

模糊传感器的基本结构

简要介绍了模糊传感器的基本功能、一般化逻辑和物理结构、多维模糊传感器结构和有导师学习结构的实现方法，这对于研制模糊传感器有指导意义。

基于二元对比插值原理的语言概念生成方法

在介绍二元对比排序方法基础上，提出一种用于模糊传感器的二元对比插值语言概念生成方法。这种语言概念生成方法特别适用于已获得特征测量点情况，主要特点是易于实现有导师学习。

国外模糊色彩传感器的研究现状

简要介绍了模糊传感器的概念与功能，详细论述了国外模糊色彩传感器样机的研究动态，并总结了模糊传感器的特点及发展趋势．

模糊传感器语言概念生成实用方法

在简要介绍扩张原理基础上，讨论了模糊传感器语言概念生成的实用方法。

模糊传感器理论基础-符号化表示原理

首先介绍了测量结果符号化表示意义和符号化测量概念，在此基础上又简明地介绍了模糊传感器的理论基础符号化表示原理．