基线MRI列线图预测局部进展期直肠癌新辅助化疗反应的双中心研究

目的构建基于基线MRI的列线图模型,对局部进展期直肠癌(LARC)新辅助化疗反应进行预测。方法回顾性收集2家医疗中心的142例接受新辅助化疗的连续性LARC病人的临床及MRI影像资料。中心1纳入116例病人,按照3∶1的比例随机分为训练集(87例)和内部验证集(29例);中心2纳入26例病人作为外部验证集。采用卡方检验、Fisher确切概率检验、独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较训练集的客观/缓冲率(ORR)组与非ORR组各观察指标的差异。采用单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出预测LARC新辅助化疗反应的独立决定因素并构建列线图。采用受试者操作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评估列线图预测LARC新辅助化疗反应的效能;采用校准曲线评估列线图的校准能力,采用决策曲线评估列线图模型的临床收益。结果训练集中ORR组与非ORR组cT分期、cN分期、直肠系膜筋膜(MRF)受侵、壁外血管侵犯(EMVI)、原发肿瘤体积(GTV)和肿瘤最大直径差异均有统计学意义(均P<0.05),性别、年龄和阳性淋巴结体积差异均无统计学意义(均P>0.05)。训练集中单因素及多因素Logistic回归分析显示,cT分期、cN分期、EMVI和GTV为预测LARC新辅助化疗反应的独立决定因素(均P<0.05)。基于上述因素构建的列线图预测LARC新辅助化疗反应在训练集、内部验证集及外部验证集中的AUC分别为0.902、0.877和0.872。校准曲线显示,列线图预测LARC新辅助化疗反应的概率和实际结果一致性较好。决策曲线分析显示列线图能为LARC病人带来临床收益。结论基于cT分期、cN分期、EMVI和GTV构建的列线图能够对LARC病人新辅助化疗反应进行准确预测。