数字孪生车间的模型与数据采集优化

随着数字孪生车间的相关技术的不断发展,对模型与数据采集模块的要求也越来越高,针对目前数字孪生车间建模和数据采集阶段存在的问题,采用半边折叠算法处理复杂的三维模型,实现了生产线模型的轻量化;采用改进的模糊C均值算法处理冗余、错误的数据,提高了数据的准确性。通过这两种算法在实践中的应用,降低了数字孪生系统的负担和计算机的硬件要求,对数字孪生车间的模型与数据采集模块进行了优化。