南方红豆杉果乙酸乙酯部位对抑郁症模型大鼠表型和炎症介质的影响

目的:探讨南方红豆杉果乙酸乙酯部位对抑郁症模型大鼠的影响及可能作用机制。方法:采用随机数字法将20只雌性斯泼累格·多雷(SD)大鼠随机分为对照组、模型组、红豆杉果组和氟西汀组,每组5只。除对照组外,其余各组采用慢性不可预知温和应激(CUMS)法4周制备抑郁症模型。造模后红豆杉果组给予南方红豆杉果乙酸乙酯提取物200 mg/(kg·d)灌胃,对照组和模型组给予等体积的生理盐水灌胃,共给药4周。在造模结束后对对照组和模型组进行糖水实验和旷场实验,给药结束后对各组大鼠进行糖水实验和旷场实验,检测各组大鼠血清中白细胞介素-1β(IL-1β)、IL-6、IL-18的含量。结果:在造模结束后与对照组比较,模型组大鼠的糖水消耗率明显减少(P<0.01),活动距离明显降低(P<0.01)。实验结束后,与模型组比较,红豆杉果组和氟西汀组大鼠的糖水消耗率明显增加(P<0.01),活动距离明显增加(P<0.01);与对照组比较,模型组血清中IL-1β、IL-6、IL-18的含量均明显升高(P<0.05,P<0.01);与模型组比较,红豆杉果组和氟西汀组血清中IL-1β、IL-6、IL-18的含量均明显下降(P<0.05,P<0.01)。结论:南方红豆杉果乙酸乙酯部位有抗抑郁的作用,同时有抗炎的作用,可能通过降低抑郁症大鼠炎症反应起到缓解大鼠抑郁样行为。

人工智能技术在中医药治疗男性不育症领域的应用与展望

将人工智能与中医药相结合,可能为男性不育症的中医药治疗带来突破性进展。文章通过分析人工智能在中医药治疗男性不育症领域的应用概况,展望让人工智能系统学习和理解各种中医药辨证和治疗的规则,以普遍提高业内治疗男性不育症的有效率和准确性。同时,利用人工智能技术对海量的临床数据进行深度挖掘和分析,凝练名老中医学术思想,发掘更有效的治疗方案,研发男性不育症人工智能辅助中医药诊疗系统,鼓励更多的研究者参与到该领域的研究,共同推动人工智能技术在中医药治疗男性不育症领域的发展。

“五辨”思维在2型糖尿病患者中医问诊中的应用

“五辨”即辨症、辨证、辨病、辨人、辨机,“五辨”思维是对传统的中医诊疗思维方式的补充和升华,也是中医整体观念的体现。在2型糖尿病患者的中医问诊中应用“五辨”思维,通过“辨症”以分析糖尿病患者主次矛盾及特点,“辨证”以辨识其阶段性病理状态,“辨病”以掌握疾病发展及变化规律,“辨人”以强调因人制宜进行诊疗,“辨机”以把握患病的内在机理,最终为临床诊疗提供更全面、准确的把握和依据,也为临床问诊提供新的思路。

刍议高阶关系在中医隐性知识显性化研究中的关键作用

以当前显性化研究的瓶颈为切入点,通过对中医隐性知识及高阶关系的深入解读,阐述了显性化的重要性、当前研究的进展以及揭示潜在高阶关系的常用方法。在此基础上,从形成与表达、转移及共享、应用和创新等角度对高阶关系的作用进行了分析,以彰显其对于中医经验技术隐性知识显性化研究的重要意义。

基于“阴阳自和”理论辨析2型糖尿病患者中医健康状态

“阴阳自和”理论是阴阳学说的一项重要内容,对人体健康状态的调整具有重要指导意义。中医健康状态包含未病态、欲病态、已病态、病后态,当人体“阴阳自和”机制稳定发挥时,人体处于未病态,当“阴阳自和”机制发挥失常,则处于欲病态和已病态,在病后态时人体“阴阳自和”机制则处于极不稳定状态。从“阴阳自和”理论出发认识2型糖尿病患者中医健康状态,并在“阴阳自和”理论指导下对2型糖尿病患者健康状态进行调整,提出在未病态时需守“自和”以未病先防,在欲病态时需顺“自和”以防微杜渐,在已病态时需调“自和”以既病防变,在病后态时需助“自和”以防故疾再起,从而降低2型糖尿病发病率。

基于状态辨识原理的名老中医经验智能传承共性技术研究

名老中医是中医学术造诣较深、临床水平较高的群体。近年来名老中医经验传承研究呈现方法多元化、成果丰富化特点,名老中医经验的传承逐渐向现代智能模式转变。如何借助人工智能和大数据技术实现名老中医的活态传承是亟待解决的问题。从术语规范、辨证体系框架建构、名老中医智能传承云平台建立、社会服务模式创新等方面入手,提出以状态辨识原理为核心构建名老中医经验智能传承系统模型,可为解决名老中医临床诊疗经验的标准化、数字化、智能化传承、社会化推广应用等共性技术难题提供新思路。

数据源分析研究——《新编中药志(第1～4卷)》植物药条目分析

在建设数据库过程中,数据加工整理是不可或缺的工作,分析与考证是必不可少的流程。作者就《新编中药志(第1～4卷)》中的植物药数据进行处理与分析,包括空缺值处理、中药来源植物分类分布分析、药用部位分类分布分析、同物异名分析与同名异物分析、数据源优势与不足分析等,以筛选出最准确和最规范的数据作为系统数据。

大数据背景下的名老中医诊疗经验智能化传承研究

将大数据技术应用于名老中医诊疗经验传承研究中,是中医药现代化发展的必然趋势,也是助力名老中医诊疗经验传承研究的有力可行手段,具有重要战略意义。文本对名老中医诊疗经验传承的研究背景与意义、大数据知识等进行总结与分析,并提出可通过术语规范化、构建医案采集系统以及隐性数据挖掘三种方式,以助于更为全面、准确地传承名老中医的宝贵经验,为大数据背景下的名老中医智能化传承研究提供参考借鉴。

数据挖掘技术在读者隐性需求挖掘中的应用

简要阐述了读者隐性需求的含义、特征以及挖掘读者隐性需求的必要性,着重论述了数据挖掘技术在读者隐性需求挖掘中的应用研究现状。

频繁模式挖掘算法综述

对频繁模式技术进行了综述,阐述了频繁模式产生的背景、定义和任务,介绍了国内外常用的频繁模式挖掘算法,并指出了频繁模式未来的研究方向。

关联规则技术在中医健康大数据挖掘中的应用

简要阐述了中医健康大数据和关联规则的概念,介绍了关联规则技术在中医健康大数据挖掘中的应用。

关联规则技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用

简要阐述了个性化信息服务的含义以及关联规则的概念,介绍了关联规则技术在个性化信息服务中的应用。

清眩降压汤对自发性高血压大鼠(SHR)大脑保护作用的实验研究

目的:探讨清眩降压汤对自发性高血压大鼠(SHR)大脑保护作用的实验研究。方法:40只SHR随机平均分为中药高剂量组、中药低剂量组、西药组(替米沙坦)、模型组(矿泉水),另取10只wistar大鼠作为正常血压对照组(自由饮水),连续治疗8周,每周检测血压1次;8周结束后水合氯醛麻醉取血、处死,取大脑;生化检测循环NO、TNOS、iNOS、cNOS,HE染色检测大脑病理,免疫组化学检测大脑组织中淋巴管生成因子2和iNOS的表达。结果:清眩降压汤单次给药不能降低大鼠血压,连续治疗8周大鼠血压未见明显降低(P>0.05);西药组大鼠收缩压获得显著降低(P<0.01),舒张压未见显著降低(P>0.05)。模型组大鼠收缩压升高达25 mmHg(P<0.01),舒张压变化不明显(P>0.05)。所有治疗组大鼠循环NO水平均高于模型组大鼠(P>0.05),中药和西药均可升高大鼠cNOS水平,降低iNOS(P<0.05),各组间TNOS水平无显著差异(P>0.05)。结论:清眩降压汤可以控制SHR的收缩压进一步升高,减轻由于高血压导致的SHR脑部损害,其机制需要进一步探索。

数据源分析研究——《现代本草纲目》植物药条目分析

科学数据是知识创新之源,要打破数据堆积而信息贫乏的局面,要获得高信息含量的、有用的知识,建库之初要对原始数据进行清理,确保数据的准确、不含噪声。优质数据来自优质数据源,但,中药数据源普遍存在一定的缺失、错误和不规范现象,部分数据源的数据缺乏考证,同物异名、同名异物现象比较严重;各数据源间对于中药正名、原植物基原描述不统一。因此,在建中药类数据库过程中数据加工处理是不可或缺的工作,分析与考证成为必不可少的流程。作者就《现代本草纲目》植物药条目进行分析,包括对中药来源植物分类分析:分类分布分析、药用部位分析;同物异名与同名异物分析;错误数据分析以及数据源优势、不足分析等,以甄别最准确的和最规范的数据做为系统数据。

中药药用部位规范研究的思考

中药是中医治病防病的物质基础,中药的药用部位与用药安全、临床疗效关系密切,然而药用部位的选择及用语尚未形成体系,目前中医药界也无统一规范的标准。由于绝大多数中药都是植物药,故重点探讨植物类中药药用部位的规范。目前所建立的药用部位用语的术语体系还很不完善,还需对药用部位的修饰语进行规范。

基于关联规则挖掘技术对《千金方》中养生方剂配伍规律研究

作为中国最早临床医学百科全书的《千金方》,记载了大量的中医养生方剂。在中医观点中,很多症状的诊断之间存在着关联性。而在药方的搭配上,也同样存在着很多关联性。本研究筛选整理《千金方》中养生方剂,构建包含药物、方名、主治组成等字段的方剂数据库,分别作药物频数分析、用药关联规则挖掘等研究。本文利用数据挖掘方法从多角度探讨养生方用药规律,并且经专家分析其挖掘结果,给出了所发现的养生方常用药组和药对。研究表明,运用关联规则挖掘方法,可以发现《千金方》中养生方剂配伍规律。

基于植物亲缘关系的中药功效频数统计分析

以分析研究中药功效基于植物亲缘关系的分布规律为目的,以筛选《中华本草》中植物类中药,建立包含中药来源科、功效等属性的数据集为方法,对中药功效科分布进行频数统计,并分析比较来源各科中药的功效分布规律及纯度。结果发现《中华本草》部分亲缘关系的植物中药在功效分布上有一定的倾向性,认为分析研究中药功效基于植物亲缘关系的分布规律,能为寻找相似功效的中药提供线索。

近现代名老中医辨治失眠的证型规律探析

目的深入研究失眠辨治的证型规律,指导临床治疗以提高疗效。方法参照《中国医学通史·近代卷》、中医药在线及中华中医网数据库提供的近代名医目录及国医大师目录,筛选出近现代名老中医名单,查找其相关医案著作中关于辨治失眠的病案,进行整理分析,归纳总结关于失眠辨治的证型规律。结果筛选出近现代名老中医名单,共计146人,纳入分析医案123例,提炼出证型描述共70种,肝阳亢、阴虚、肾阴虚、阳亢等出现频次较高。结论以失眠为主诉的患者,绝大多数存在着阴虚阳亢的证型状态,提示在辨治过程中应多考虑到阴虚阳亢的因素,改善阴虚阳亢的整体状态,对于提高辨治失眠的疗效,防止其反复发作有积极的意义。

老年高血压病患者血压动态特征与证候关系研究

目的观察老年高血压病患者动态血压特征与证候的关系。方法 254例患者,检测动态血压,采用心脏彩超、血管彩超、心电图、颅脑MRI、血肌酐和尿微量白蛋白检测靶器官损害。结果痰浊壅盛证占51%,男性患者肝火亢盛证较女性多,女性阴虚阳亢证患者较男性多;偏实证(肝火亢盛和痰浊壅盛证)年龄明显低于偏虚证(阴虚阳亢和阴阳两虚证)患者;证型间脉压差别不显著;肝火亢盛证患者收缩压水平最高,男性患者更为显著,女性患者各个证型收缩压对比无显著差异;各个证型间夜间血压下降率对比无显著差异;阴阳两虚患者血压晨峰比例较其余证候患者低,且靶器官损害数目相对较多,肝火亢盛证患者相对较少。结论老年高血压病患者的证侯特征有明显的年龄区别,痰浊壅盛证为主要证候,早期以肝火亢盛证为主,后期则以阴虚阳亢和阴阳两虚证为主。

中药物种标准数据建设研究报告

目的建立规范化的"中药物种标准数据库"。方法采用数据库及数据预处理技术。结果对"中药物种原始数据库"14 983条数据进行规范处理并排重,建立了"中药物种标准数据库"。结论对中药物种数据进行规范,为数据挖掘研究提供可靠、规范的数据支持。