基于IBOA-ERF的风力发电机齿轮箱故障检测

针对风力发电机齿轮箱故障检测模型参数优化难度大的问题,提出一种基于改进的蝶形优化算法的极端随机森林故障检测模型。将故障检测模型虚警率与漏警率的代数和构造为适应度函数,改进个体初始位置和位置更新策略。引入混沌映射策略代替原有的种群初始化方法,增强初始种群分布的随机性。提出一种自适应惯性权重因子,结合鸽群优化算法的地标算子更新种群位置迭代方程,加快收敛速度,提高蝴蝶优化算法的多样性和鲁棒性。采用局部搜索阶段和全局搜索阶段的动态切换方法,实现全局搜索与局部搜索的动态平衡,避免陷入局部最优。建立极端随机森林故障检测模型,利用改进的蝶形优化算法获取最优参数,实现所提模型在高维数据下具有良好的鲁棒性和泛化性的快速响应。与其他优化算法相比,所提风力发电机组齿轮箱故障检测方法具有较低的误报率和漏报率。

多边界寻优的电主轴热特性数字孪生

针对电主轴热特性有限元仿真误差大,热边界条件无法精确辨识问题,提出数字孪生驱动的电主轴热特性在线监测方法。搭建基于C++和Qt的电主轴热特性数字孪生系统,建立基于最小二乘优化的接触热阻与对流换热系数目标函数,根据关键测温点的实测与仿真温度实时优化热边界条件并输出至ANSYS Parametric Design Language (APDL),通过后台调用ANSYS完成电主轴热特性分析及数据处理,实现物理实体与虚拟模型实时映射的电主轴热特性数字孪生。实验结果表明,该方法有效提高电主轴热特性分析精度,温度场预测精度达98%,热变形预测精度达96%,为电主轴热优化设计及热误差控制提供依据。

锅炉水垢的形成原因、危害及解决办法

本文对锅炉运行中可能出现的水垢情况进行了分析,并提出了可行的预防措施。