改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化

针对火电机组组合问题具有非线性、离散性、随机性以及高维、非凸等特点,提出一种适用于求解大容量火电机组组合优化问题的改进混沌离散粒子群优化算法。基于改进混沌离散粒子群算法来确定机组启停决策变量,采用跟踪负荷变化并引入修正策略来修正机组启停决策变量,提高算法的效率和解的精度。采用Kuhn-Tucker最优性条件对等微增率进行改进,使其分配结果满足爬坡及出力上下限要求。通过改进的混沌离散粒子群与等微增率混合嵌套,分别对外层机组启、停状态变量和内层负荷分配进行交替迭代优化。仿真算例表明,所提出的算法在求解机组组合问题时具有较强的全局搜索能力和适应性。

基于混合智能算法的电力系统经济负荷分配

为解决复杂、不连续、不可导、非线性的电力系统经济负荷分配(economic load dispatch,ELD)问题,提出粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)结合单纯形算法(simplex method,NM)的混合智能算法(simplex method-particle swarm optimization,NMPSO)。利用NMPSO解决ELD问题时,综合考虑了发电机组的阀点效应和系统网损,使ELD更接近实际情况,充分利用PSO随机性的全局寻优能力和NM快速确定性的局部寻优能力,弥补了PSO和NM分别单独应用时的不足。仿真结果表明,NMPSO应用于ELD问题,具有较好的优化效果。

浅述电子显示减压阀在SF6设备充气方面的应用

在本文中,主要是在针对减压阀在设备充气方面的应用进行研究分析,根据应用现状提出了下文中的内容,通过对机械指示减压阀与电子显示减压阀的比较,分析电子显示减压阀可有效避免机械指针式减压阀在运用中的弊端,运用前景良好,希望可以为同行业作业人员提供一定参考。

220kV组合电器漏气缺陷分析

综合分析了一起220 kV组合电器带电运行时产生漏气缺陷的原因及漏气处理过程,并提出了相应建议,同时验证了红外成像技术在设备带电的情况下精准定位设备缺陷的能力,为组合电器漏气处理提供了技术支撑。