短节段腰椎融合后引流时间与早期疗效的关系

背景:引流管作为腰椎术后常规方式方便术后出血引流及管理,目前对于风险较小的短节段腰椎术后拔管时间选择仍未达成共识。目的:探讨短节段腰椎融合后不同引流时间对早期临床疗效的影响。方法:对西南医科大学附属医院2017年3月至2021年4月因腰椎退行性疾病行经后路椎体间融合的220例患者进行前瞻性随机对照研究,随机分为术后第2天拔管组(A组)、术后第3天拔管组(B组)、观察法24 h引流量<30 mL后拔管组(C组)。观察比较3组患者围术期指标及随访结果。结果与结论:(1)因患者失访7例,排除2例,最终纳入211例,其中A组72例,B组71例,C组68例;(2)C组平均引流时间2.91 d;3组间术后引流量A组明显少于B、C组,差异有显著性意义(P<0.05);术后第3天红细胞压积值C组低于A、B组,差异有显著性意义(P<0.05);术后下床活动及住院时间A组短于B、C两组,差异有显著性意义(P<0.05);(3)A组4例、B组2例、C组3例患者接受同种异体输血,组间相比差异无显著性意义(P>0.05);(4)术后并发症方面,3组术后伤口渗漏及手术部位感染情况相比,差异无显著性意义(P>0.05);(5)所有患者均获12个月以上随访,3组患者术后出院前及末次随访目测类比评分、Oswestry功能障碍指数均较术前明显改善(P<0.05),组间比较差异均无显著性意义(P>0.05);(6)提示腰椎后路椎体间融合术后第2天拔除引流管可有效减少下床活动时间和住院时间,不增加术后失血量及并发症风险。

降钙素原在化脓性脊柱炎中的诊断价值分析

目的探讨降钙素原(PCT)对化脓性脊柱炎(PS)的诊断价值。方法收集2022年1月至2023年12月我院确诊的PS患者96例(A组)、脊柱结核(TBS)91例(B组)及骨质疏松性压缩骨折(OVCF)100例(C组)的PCT、C反应蛋白(CRP)、红细胞沉降率(ESR)检测结果,比较三者分别与联合检测对PS、TBS、OVCF诊断敏感度和特异性。计算ROC曲线下面积(AUC),评估三者分别与联合对化脓性脊柱炎的诊断价值。结果C组的发病年龄明显大于A、B组(P<0.05),A与B组之间发病年龄差异无统计学意义(P>0.05);三组PCT、CRP及ESR检测值均数比较差异有统计学意义(P<0.05),均为A组>B组>C组。A组的PCT、CRP、ESR特异度为77.5%、64.4%、57.1%、联合诊断82.7%,敏感度为80.2%、88.5%、88.5%、联合诊断94.7%,AUC分别为0.820、0.720、0.779、联合诊断0.804,均有诊断价值(AUC>0.5),其中,PCT>ESR、PCT>CRP、三者联合>CRP(P<0.05),ESR与CRP、PCT与三者联合、ESR与三者联合之间差异无统计学意义(P>0.05)。B组PCT、CRP、ESR的特异度为59.2%、51.0%、49.0%、联合诊断75.2%,敏感度为43.9%、62.6%、73.6%、联合诊断81.3%,AUC分别为0.740、0.664、0.624、联合诊断0.663,均有诊断价值(AUC>0.5),其中,PCT>ESR、PCT>CRP、PCT>三者联合(P<0.05),ESR与CRP、三者联合与ESR、三者联合与CRP之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论(1)PCT、CRP、ESR及三者联合在诊断PS均具有一定的临床价值,PCT和PCT联合CRP、ESR对PS诊断的特异性优于CRP、ESR。(2)PCT和PCT联合CRP、ESR对PS鉴别TBS及OVCF均有较高的诊断效能。

国产化大型抽水蓄能电站计算机监控系统

简要介绍了大型抽水蓄能电站计算机监控系统的研究背景和意义,阐述了国产化监控系统现地控制装置研制所涉及的关键技术,结合十三陵抽水蓄能电站的工程实际情况,阐述了新旧监控系统并列运行的控制策略、数据接口和通信方案,以及系统体系结构、项目的实施及工程应用情况。

基于多智能代理的装备动态优化调拨系统研究

军事油料保障将面临如何组织动态联勤、如何重构保障体系与装备保障单元、如何安排调拨计划等问题。 这就要求用装备动态优化调拨提供实时的油料保障。根据保障状态与保障目标对油料及其装备资源进行实时分 配,在改善可能满足约束条件的前提下,通过下达装备调拨指令,达到最优的目标。因此,将多智能代理(Multi-agent) 理论与方法引入到装备调拨领域,对装备动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Multi-Agent的装备动态 优化调拨系统体系结构,构造面向装备保障过程的各类智能代理(Agent)及其运行机制,建立了相应的装备动态优 化调拨模型,并阐明了基于多智能代理的油料装备保障资源分布式管理,通过多个部队实际应用,解决了油料装 备保障中的关键技术难题,对提高油料装备快速保障效率具有重要的理论指导和实际应用意义。

面向油料保障的自治协同建模

为了解决油料保障系统中所存在的自治与协同不平衡问题,提出了油料保障自治协同模型架构,对自治协同感知、认知和人机交互单元进行分析。利用油料保障自治Agent构建方法,引入面向适度、规划、冲突、视图和职责的5个设计空间来权衡系统性能。分析多自治Agent协同保障规划关键问题,论述自治协同规划流程。

大型泵站计算机监控系统的若干问题探讨

根据大型泵站计算机监控系统的现状,针对目前一些泵站计算机监控系统存在的欠缺,提出并设计了可靠、先进的系统方案,并对泵站计算机监控系统其他重要环节进行了分析和讨论,将系统可靠性、通信实时性、管理高效性有机地结合在一起,为泵站计算机监控系统的建设提供参考。

油料装备设计方案的灰色模糊综合评价

对油料装备设计方案综合评价问题进行了研究 ,通过建立评价指标体系 ,将模糊综合评判与灰色综合评估方法相结合 ,提出了油料装备设计方案的灰色模糊综合评价模型 ,使模型适应性增强 。

机械产品设计方案的灰色模糊综合评价

对机械产品设计方案综合评价问题进行研究，建立评价指标体系，将模糊综合评判与灰色综合评估方法相结合，提出机械产品设计方案的灰色模糊综合评价模型，使模型适应性强，确保方案评价的可靠性。

无线局域网的安全性与改进方法研究

论文介绍了无线局域网安全协议的基本原理,分析了主要安全协议存在的缺陷并在此基础上提出了几种增强WLAN安全的方案。

联合后勤保障效能评价模型研究

为了解决分布动态联合后勤保障环境中多个保障决策者和保障实体处于"多对多"设定下协同交互,致使后勤保障受众多因素制约,调运计划生成难度加大这一问题,提出了基于Agent的联合后勤保障效能评价模型。从后勤保障军事和经济广义效能视角,对请领任务的保障实体,计算其保障调运效能,以便优化配置保障资源,为优化后勤保障调运计划提供量化决策依据。以联合作战后勤保障为仿真实例来验证模型的有效性,仿真结果表明该模型的研究对于快速实现联合后勤保障总体目标具有实际意义。

基于holonic agent的军事能源保障模型研究

为了解决采用多粒度对多层次分布式非结构化军事能源保障链建模及其仿真精度评估问题,建立基于holonic agent的军事能源保障模型,对能源保障资源配置与控制、保障实体调度与交互协作等复杂行为进行研究。将各层次能源保障实体表示为不同的holon,建立基于角色交互的能源保障调度组织和多层次能源保障调度holarchy结构;分析能源保障动力学环境,引入holon所受到的推进力、互斥力和阻抗力,设定动能、目标势能和约束势能三个指标来度量holon状态特性和总能量。提出层次相似性评估指标,测评各保障层次效能,确定两个相邻层次之间的仿真精度优劣性。仿真实例表明,该模型具有模拟和评估军事能源保障行为的良好性能,可提高仿真精度和效率。

MB系列智能可编程逻辑控制器技术特点及应用

介绍了MB系列智能可编程逻辑控制器(iPLC)与传统可编程逻辑控制器(PLC)相比在可靠性、先进性、独特性、方便性和经济性等方面的技术特点和优势,以及MB系列iPLC在大型抽水蓄能电站、大型水电站、小型水电站及水利自动化系统的应用。MB系列iPLC技术先进、运行稳定可靠、使用灵活方便,与传统PLC相比更适用于水电站计算机监控系统。

基于Agent的信息化作战油料保障调运模型

在信息化条件下,作战油料保障向多样化接力式调运保障模式演变,致使保障调运计划优化难度加大;为了解决这一问题,提出基于Agent的油料保障调运模型;应用Agent技术,在决策者Agent与保障单位Agent之间构建"多对多"交互场景,根据保障单位的运输能力、行驶路径等参数,对油料保障调运任务进行分派;论述深度优先搜索模型算法,分析油料保障调运计划生成过程;以联合作战油料保障调运为仿真实例,验证模型有效性;仿真结果表明:该模型的研究对于提高作战油料保障能力具有重要意义。

基于全能Agent的分布式优化油料保障模型

为了解决如何将油料保障链中分布式保障实体集成从而获取最优油料保障效能这一问题,将约束网络与Holonic Agent技术相结合,建立了基于全能Agent的分布式优化油料保障模型。对分布式油料保障问题域进行分析,确定影响因素与决策变量,构建油料保障实体holarchy结构。建立保障链总效能的优化目标函数及其约束函数。使用holonic方法来表示其保障链所固有的递归性质,用Agent捕捉油料保障实体的分布式行为。该模型的研究对于提高油料保障链整体性能具有重要意义。

输油管道在线检测数据融合模型

为了解决输油管道多传感器在线检测数据存在不确定性和模糊性问题,提出了输油管道在线检测数据融合模型。从参与融合的数据源头和智能融合器两方面,利用检测数据间互补信息,分两级逐步地降低检测数据误差。第一级融合,从检测数据自身蕴藏的信息提取出综合模糊支持度,由此确定各传感器自身数据的优劣程度,筛选组成最优融合数据源。第二级融合采用正交基神经网络,通过训练,获取检测数据与融合输出结果间的非线性映射关系,实现不同时段、不同组检测数据间的融合。仿真验证表明,建立的模型不但提高了检测数据融合结果准确性,而且数据融合实时处理能力强,并且硬件易实现。

油料装备智能维修决策系统研究

在分析油料装备维修管理特点的基础上，提出油料装备智能维修决策系统体系结构，论述模型库与知识库的构建方法，描述维修推理机工作原理。针对油料装备故障诊断信息具有模糊性的特点，建立油料装备故障智能模糊诊断模型，论述故障诊断模糊规则、模糊推理步骤、模糊算子定义及其推理方式。对维修策略决策的主要影响因素进行分析，以使油料装备稳定性及经济性、维修周期达到最佳为维修策略目标，构建油料装备维修策略模型，论述维修策略原则和模型工作流程。油料装备智能维修决策系统的研究，对提高油料装备维修科学化和智能化水平，加强油料装备保障力度具有重要意义。

装备动态优化调拨系统体系结构研究

将Agent理论与方法引入到油料装备调配中,对油料动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Agent的油料装备动态优化调拨系统体系结构,并构建了结构.Agent的结构由通讯模块、控制模块、设备控制器、人机接口、局部数据库、局部知识库等几部分构成.通讯模块使用面向对象的通讯机制,完成Agent间、Agent与人及设备之间的通讯处理.通信器负责接收和发送本Agent和别Agent间传递的消息、事实库、工艺库、调度目标规则库及Agent之间合作规则库等.它对提高油料快速保障效率具有重要意义.

基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统研究

将Multi-Agent理论与方法引入到油料调拨领域，对油料动态优化调拨问题进行描述与求解，提出基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统体系结构，构造面向油料保障过程的各类Agent及其运行机制，建立相应的油料动态优化调拨模型，阐明基于Multi-Agent的油料保障资源分布式管理，对提高油料快速保障效率具有重要意义。

后勤保障供应链绩效评估研究

为了解决后勤保障供应链复杂、缺乏完善的绩效评估方法这一问题,对信息化条件下后勤保障供应链绩效评估进行研究。在分析后勤保障供应链现状基础上,构建面向当前军事环境的后勤保障供应链绩效评估框架,从后勤保障供应链可靠性、响应能力、敏捷性、运作成本等方面提出绩效评估指标体系。该研究提高了后勤保障供应效能,对于强化军事后勤保障力度具有重要作用。

基于全变差正则化的图像修复研究

图像修复是一种插值问题,用待修复区域边界已知图像内容填充修复受损区域。这种插值问题的一个经典的解法就是解拉普拉斯方程。但是它过于平滑,对于图像插值效果通常不能令人满意,不能修复跳变边缘。全变差正则化是一个有效地恢复锋锐边缘图像的修复方法。重点研究了全变差正则化图像修复方法,并设计了改进的修复模型。实验结果表明,改进模型的全变差图像修复方法是有效的,复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有更好的表现。