上海海洋大学中国渔业发展站略研究中心常务主任 周应祺:应将水产品分为大众鱼、小康鱼、创汇鱼和观赏鱼四类

2000年我们曾经做过渔业科技发展战略研究与规划，现在十年已经过去，最近各地目前正在制定十二五渔业发展规划，今后是十年以及十五年渔业的发展方向是什么？

有关捕捞能力量化统计方法的探讨

文章介绍了在我国渔业统计资料中 ,与捕捞能力相关的项目 ,以及在渔业管理实践中 ,对捕捞能力进行宏观控制的主要指标 :渔船数、主机总功率和总吨位等 ,还介绍了我国近海渔业中单一和复合渔业捕捞能力的量化方法 ,并对各种作业方式中影响捕捞能力的主要因素进行了分析 ,提出在量化计算时应注意的问题。本文以东、黄海底拖网渔业为实例进行捕捞能力的修正。由于影响捕捞能力的因素很多 ,文章还初步得出利用灰色系统理论建立捕捞能力的综合指数的设想和可行性 ,以便较为全面地反映和统一量化不同渔船或多种渔业的捕捞能力 。

积极推进从"以教师为中心的教学"向"以学生为中心的学习"的转化

本文围绕当代科技、教育及教育技术的发展,深入分析了从"以教师为中心的教学"向"以学生为中心的学习"转化的必然性、必要性和现实性,并阐述和介绍了实行"以学生为中心的学习"的环境、条件和若干实践。

有关渔业发展战略的思考

我国开展渔业科技发展战略研究已有10余年,本文通过从九个方面系统回顾我国渔业的发展历程,探讨我国渔业的发展方向和战略及其问题:我国水产品供求稳定,产业链经济效益有待提高;按市场需求和经济特征,建立"分类指导"的生产体系;严格控制和减少渔船数量,提高渔船质量,实现现代化;远洋渔业格局未发生重大变化,仍是发达国家掌控和必争领域,发展中国家难以建立自己的远洋渔业船队;鼓励进口自然资源,限制自然资源出口;以生态系统概念和生态核算为引领,提倡节能原则;用"工程化"理念,改造和提升水产业;保护鲨鱼,限制和消除鲨鱼鱼翅消费;积极发展游钓渔业,建立游钓许可证制度。本文的粗略讨论,目的是为未来渔业发展方向和战略起到抛砖引玉的作用。

鱼类最高游速的研究

据实验测试表明,鱼类最高游泳速度 U,受到鱼体长 L及温度 T制约。鱼体摆动所能达到的最高频率f被肌肉收缩时间T_(mc)所限定。本文作者从144次测试数据中,对T_(mc),、T和L的关系作了分析,推导得一组经验公式: U=KL/2T_(mc) T_(mc)=O.0236L^(0.4?88)+0.0029ln T-0.0058 ln T·L^(0.4?88)-0.0077 式中K是游泳系数,KL 是鱼尾每摆动一次使鱼体推进距离。作者指出:K是推进效率η_p、体波波长与体长的比率λ_b/L、特征波幅 A_?和尾鳍张开的高度 S_t等因素的函数,即:K=(λ_b/L)·F_1(A_?,S_t)。 作者还指出鱼类可以通过改变体波波形来较大地改变游泳速度。如:由全波式游泳改为半波式游泳时,其游速可提高一倍左右。 经分析鳕、鲐、绿线鳕等实验数据的结果表明,鱼类可以通过调节摆动幅度和尾鳍张开程度来改变推进效率,并分别给出经验公式: η_p=(1/2)(1+U/V) 绿线鳕: U/V=-349.30(A/L)~2+66.51(A/L)-2.38 鳕: U/V=-19.43(A/L)~2+4.66(A/L)+0.44 鲐: U/V=-30.33(A/L)~2+8.98(A/L)+0.11 相应地,K值有: 绿线鳕: U/L=0.75(f-0.088),K=0.69～0.97; 鳕: U/L=0.67(f+0.198),K=0.57～0.77; 鲐: U/L=0.82(f-0.0321),K=0.63～0.98。 作者建议在估算鱼的游速时,可取K=0.70。

瞄准捕捞中拖网网位的控制方法初探

在拖网作业中,特别是中层拖网作业中,利用声纳来探测鱼群,进行瞄准捕捞,大大提高了生产率和经济效益.但问题是:如果某连续作业的单拖渔船,用声纳发现鱼群在船首右舷40～50度、水平距离600米处.这时渔船是否应该向右转45度直奔鱼群?这样做能否捕获这群鱼?网具所经过的位置如何?正确的转向角应该是多少?

网片对称剪裁计算机程序编制原理

网片对称剪裁工艺具有节省材料和人工的优点,在我国渔网制作中广为应用。为此,作者于1983年8月至11月设计编制了网片对称剪裁计算机程序。 该程序是针对网片纵向带半目数的对称剪裁工艺的排列计算而设计的。可应用于编网编织和剪裁的实时控制,即计算机辅助制造(CAM),并可作为一个程序模块应用于渔具系统设计、选优,即计算机辅助设计(CAD)中。对电子计算机技木在渔业中应用进行了探索。 程序编制中,吸收了人工经验排列时的逻辑判断,并创造了“镜像数组排列法”,使对称剪裁排列结果为最佳均匀状态。比仅仅依靠公式计算的结果更为符合生产单位应用中的实际情况。 该程序用 BASIC语言编制。

渔业学科教学方法与人才培养

渔业学科教学方法与人才培养上海水产大学周应祺一、世界渔业和学科发展概况１．回顾近代渔业发展的历史，经验表明科技的发展对渔业的发展有决定性影响渔业，相比其他产业，更依赖科学技术的发展。例如第一次工业革命，蒸汽机推动的渔船出现，使捕捞作业范围扩大了几十倍...

高等教育的规律和特点

本文分析探讨了高等教育的规律和特点、历史经验教训 ,以便在教育改革中按规律办事 ,促进我国教育事业的发展。文章提出高等教育的一般规律有 :( 1)培养人才的知识结构应有前瞻性和超前性、综合性 ;( 2 )培养的人才供应市场的滞后性 ;( 3 )高等院校向多科性和综合性大学发展的必然性。我国高等教育的特点有 :( 1)高等教育形式具有多样性 ;( 2 )高等教育在教育体系中处于龙头地位 ;( 3 )

利用栖息地适宜指数分析秘鲁外海茎柔鱼渔场分布

根据2003—2007年秘鲁外海茎柔鱼渔获数据以及海洋环境数据[表温(SST),表温水平梯度、表层盐度(SSS)、海面高度(SSH)、叶绿素(Chl-a)浓度],利用主成分分析法确定各环境因子的权重,分别采用权重求和法和几何平均法进行栖息地适宜指数(HSI)建模分析,选择最优模型进行实证分析,结果表明,权重最高的环境因子为SST,最小的为Chl-a浓度。HSI值较高的海区一般位于200海里专属经济区外附近海域。经统计比较,用权重求和法计算所得HSI值好于几何平均法。利用2008年茎柔鱼生产数据进行实证分析,产量和作业次数随HSI值升高而增加,权重求和法的HSI模型可用于茎柔鱼渔场的实时动态预报。分析还显示,HSI分布情况与研究海域的的海洋环境密切相关,HSI不小于0.8的海区一般处在水团交汇处。

基于海洋遥感的西北印度洋鸢乌贼渔场形成机制的初步分析

2003年9-11月中国鱿钓船对西北印度洋海域鸢乌贼渔场进行生产性探捕调查,发现在16°N、61°E附近海域存在中心渔场,平均日产达5t以上,但渔场10d后迅速消失。本文结合本次调查生产数据和卫星遥感资料对这一渔场进行了分析。渔场形成内在动力在于上升流的存在,它使深海缺氧、营养丰富的海水上涌到表层,上升流影响区域SST低,表层藻类的繁盛,海表面叶绿素-a(Chl-a)浓度值高。溶解氧缺乏,驱使鸢乌贼朝溶解氧比较丰富的区域即向SST高值和Chl-a低值的区域聚集,但鸢乌贼也有朝食物丰富区域即Chl-a高和SST低值区域觅食习性。鱼群易集中在SST梯度较大且Chl-a梯度较大的狭长区域。同时,当该海域附近上升流发生后,低压扰动有利于较大的SST梯度及Chl-a梯度的出现和维持,渔场海洋环境复杂,鱼群迅速聚集,形成中心渔场;而当低压扰动消失,风速增大,风向单一,渔场海洋环境单一均匀,鱼群会很快分散,中心渔场消失。

印度洋中西部水域黄鳍金枪鱼的食性及其季节性变化

根据2003年12月至2004年6月及2005年9月至12月在印度洋中西部水域调查所获得的数据，利用两因子列联表及单因子方差分析等统计分析方法，对印度洋中西部水域黄鳍金枪鱼的食物组成及其随月份和体长的变化、摄食强度及食物组成的生态位宽度进行了初步研究。结果表明，印度洋中西部水域黄鳍金枪鱼食物组成包括帆蜥、鲣、鳞鲍、沙丁鱼、鲐鱼、虾、蟹、鱿鱼、章鱼、竹荚鱼及未辨认甲壳类等饵料类群，其中主要食物为鱿鱼、鲐鱼以及蟹。大部分月份黄鳍金枪鱼摄食率相对较高，基本上维持在70％以上；除2月和6月外，其余月份黄鳍金枪鱼饵料种类数更替率均低于50％。各叉长细黄鳍金枪鱼摄食率基本维持在70％以上；当叉长在106～155cm之间，饵料种类数更替率低于40％。黄鳍金枪鱼摄食强度各月差异显著，但各叉长组摄食强度并不存在显著性差异。各月饱满指数存在显著性差异。黄鳍金枪鱼的食物组成随月份和叉长有明显变化。鱿鱼、鲐鱼和蟹基本上为不同叉长组黄鳍金枪鱼所摄食。黄鳍金枪鱼食物组成各月Shannon—Weiner多样性指数H’波动较大，且存在显著性差异；Pielou均匀度指数j’基本上维持在0．80～1．00之间，但各月间存在显著性差异。印度洋中西部水域黄鳍金枪鱼各叉长组食物组成Shannon—Weiner多样性指数H’变化较大，但在106145cm期间相对保持稳定，而Pielou均匀度指数J’波动较大。印度洋中西部黄鳍金枪鱼食物组成各月和各叉长组均存在显著性差异。

秘鲁外海茎柔鱼渔场分布和水温结构的关系

分布在东南太平洋海域的茎柔鱼是重要的经济性头足类，是我国鱿钓船队的主要捕捞对象之一。研究茎柔鱼渔场分布及其与水温的水平、垂直结构等关系，是探索渔场形成机制及其规律的重要内容。本文根据2006年1—12月我国鱿钓船在秘鲁外海的渔捞记录、表温（SST）和5～180m垂直水温等资料，用3种方法计算SST的水平梯度（Dmax，Dsquare和Dmean），用ArcGIS9．0和Sufer8．0软件分析绘制单船平均日产量（CPUE）和SST、SST水平梯度关系的分布图、水温垂直结构分布图，分析茎柔鱼渔场分布及其与水温结构的关系。结果表明，全年中心渔场分布在80～85°W、10～17°S，SST为18～28℃，产量分布呈现明显的空间变化。其中，6—8月为全年最高产时期，其中心渔场分布在81～83°W、12～13°S，相应的SST为18～23℃。SST水平梯度与渔场分布关系密切，水平梯度Dsquare和产量的拟合度为最优（P〈0．001），中心渔场相应的Dsquare为0．6～1．7℃。水温垂直结构分析认为，6-8月通常在81°W、12～13°S附近形成上升流中心，中心渔场基本位于上升流冷水团边缘81°30′～02°30′W。研究认为，该渔场因上升流而形成，主要分布在上升流引起冷水与外洋暖水的交汇区，与SST、SST水平结构、水温垂直结构关系极为密切。

印度洋公海温跃层与黄鳍金枪鱼和大眼金枪鱼渔获率的关系

2005年9月15日-12月12日,金枪鱼延绳钓渔船"华远渔18、19号"对印度洋公海进行了金枪鱼渔业调查。利用多功能水质仪(XR-620)、温盐深仪(CTD SBE37SM)和微型温度深度计(TDR-2050)等获取海洋环境数据,得出作业海域的温跃层深度和强度,结合每天作业时记录的渔获数据,分别计算黄鳍金枪鱼和大眼金枪鱼在温跃层内和深水层的渔获率,研究温跃层与黄鳍金枪鱼和大眼金枪鱼渔获率之间的关系。结果表明:(1)2艘船分别有60.9%和60.0%的作业天数中,温跃层内黄鳍金枪鱼渔获率较高,"华远渔18号"船在温跃层内和温跃层以下的平均渔获率分别为18.22尾每千钩和6.04尾每千钩,"华远渔19号"船温跃层内和温跃层以下平均渔获率分别为2.22尾每千钩和1.31尾每千钩。通过t-检验成对双样本均值分析,温跃层以内和温跃层以下黄鳍金枪鱼总平均渔获率有显著性差异(P=0.02<0.05),温跃层以内比温跃层以下的渔获率明显要高;(2)2艘船分别有69.6%和100%的作业天数中,温跃层以下水深大眼金枪鱼渔获率较高,"华远渔18号"温跃层以内和温跃层以下平均渔获率分别为4.18尾每千钩和4.88尾每千钩。"华远渔19号"温跃层以内和温跃层以下平均渔获率分别为0.10尾每千钩和2.57尾每千钩。大眼金枪鱼渔获率在温跃层以下水深较高。通过t-检验成对双样本均值分析,温跃层以内和温跃层以下大眼金枪鱼总平均渔获率无显著性差异(P=0.07>0.05),但对"华远渔19号"船的渔获率数据经t-检验发现大眼金枪鱼在温跃层以内和温跃层以下的渔获率有显著性差异(P=0.00<0.05)。

印度洋中西部和大西洋西部水域大眼金枪鱼的食性比较

根据2004年8月至2005年3月大西洋西部水域及2003年12月份至2004年5月份在印度洋中西部水域金枪鱼延绳钓渔业所获取的大眼金枪鱼数据，对两个诃查区域内的大眼金枪鱼食性进行了研究。结果表明，印度洋中西部水域大眼金枪鱼的食物组成包括沙丁鱼、鱿鱼、乌贼等13个饵料类群，其中主要摄食鱿鱼和沙丁鱼；大西洋西部水域大眼金枪鱼主要摄食沙丁鱼、鱿鱼、虾类等13种饵料类群，主要以沙丁鱼为饵，其次为鱿鱼。印度洋中西部水域大眼金枪鱼空胃率非常高，基本上维持在60％以上；大西洋西部水域大眼金枪鱼空胃率相对较低，基本上都在30％以下。印度洋中西部水域大眼金枪鱼平均饱满指数变化不大，基本上维持在0．40～0．55之间。大西洋西部水域大眼金枪鱼平均饱满指数变化也不太大。印度洋中西部水域大眼金枪鱼各月平均饱满指数高于大西洋西部水域，且各月空胃率高于后者。印度洋中西部和大西洋西部水域大眼金枪鱼Shannon-Weiner多样性指数H’基本上都1．50～2．00之间变化。相同调查月份内，印度洋中西部水域大眼金枪鱼食物Pielou均匀度指数J’均高于大西洋西部水域。

基于分位数回归的大西洋中部公海大眼金枪鱼栖息环境综合指数

2001年7月4日-10月27日,中国水产总公司所属的3艘大洋性超低温金枪鱼延绳钓渔船对大西洋中部公海海域进行金枪鱼渔业调查。本文根据所获得的渔场环境、作业参数、渔获统计等数据,应用分位数回归分析方法分别对有关水层(60 m为一层)及总渔获率与温度、盐度和相对流速等环境因素的关系并考虑其不同的影响权重及交互作用建立了数值模型,根据该模型计算大眼金枪鱼的栖息环境综合指数(HEH),利用Marine Explore 4.0软件绘制大眼金枪鱼HEII指数等值线分布图。结果显示:(1)180～240 m水层中,中部海区的HEII_(D_(ij))指数分布较高(高于0.6),其他海区分布较低(小于0.6);(2)240～300 m水层中,6°N以南的海区HEII_(D_(ij))分布较高(高于0.6),以北的海区分布较低(10°N以北,29°W以西除外);(3)300～360 m水层中,仅东南部-部分海区(3°N以南,22°W以东)HEII_(D_(ij))较低(低于0.4),其他大部分海区分布较高(高于0.5);(4)6°N以南的大部分海区(?)指数分布较高(高于0.6),仅在部分较小海区(5°N,22°W、3°N,17°～18°W的附近)内(?)指数分布低于0.5。