制造业分形供应链的适应与协调

由蛋白质分形结构的启示,提出了供应链分形代理的内部结构、分形信息组件和协调单元的作用以及制造业分形供应链的嵌套模式,分析了分形供应链在成本和协同性方面的特点.针对供应链运作环境的不确定性,研究了制造业分形供应链动态适应的方法和协调系统的原理,并以汽车制造业为背景对分形供应链管理进行了探索.

动态供应链重构的分形模式研究

为了提高供应链在不确定性环境下的适应能力、供应链重构的适应性和自动性,应用分形理论和人工智能方法,通过供应链实体与多代理系统之间的映射关系建立了供应链和资源代理的模块框架,提出了资源代理的分形模块与分形模式信息的动态对应关系．通过采用分层遗传算法、多目标优化、多重分形和供应链契约等方法,研究了基于分形模式的动态供应链自动重构过程,提出了动态供应链重构策略的自适应方法,分析了供应链重构的分形模式在汽车转向系统供应链资源框架中的应用。

供应链分销系统的自适应库存控制

市场环境的动态性使得采取一种固定的库存策略难以适应需求的不确定性,本文借鉴自适应控制领域自校正控制的方法,提出了能够适应动态市场需求的分销系统库存自适应控制方法。分析了自适应评价方法在供应链分销系统库存控制中的应用原理,说明了系统辨识神经网络、自适应评价模块和神经网络控制器的作用。以一个简单分销系统为例设计了神经网络自适应库存控制的实现方式,并通过仿真试验证明了神经网络自适应库存控制方法优于固定库存优化策略如线性规划或遗传算法。

基于深度强化学习的动态库存路径优化

针对具有周期性波动需求的动态随机库存路径问题,提出了基于深度强化学习进行仿真优化并实现周期平稳策略的新方法。所研究问题构建动态组合优化模型,通过深度强化学习和设置启发规则来综合决定每个时期的补货节点集合和补货批量分配权重。仿真实验结果表明,与现有文献中的两种方法相比,所提出的方法在较低波动需求情况下可分别提高一个周期的平均利润约2.7%和3.9%,在较高波动需求情况下提高约8.2%和7.1%,而周期服务水平在不同需求波动环境下都可以平稳地保持在一个较小的波动范围内。

基于概率转换规则的供应链自动协调

为增强供应链多主体系统协调的高效性、透明性和目标协同性,在分析主体的信念、意图与策略空间映射关系基础上,提出了供应链主体自动协调的概率转换规则.以仿射变换规则作为概率转换规则,实现了协调主体的策略空间变换、交集生成和协调过程引导.算例的协调过程和结果表明,该方法可行有效.

在动态供应链重构中应用数据挖掘识别企业模式

提出了从各种渠道的数据信息中用数据挖掘识别企业模式的方法。对适用于动态供应链合作伙伴模式识别的特征属性、数据转换和径向基函数神经网络方法进行了较详细的分析,并给出了一个利用数据挖掘方法选择供应商的仿真案例。

供应链信息共享与利用的相关模式

针对如何更有效地利用信息价值来提升供应链的运作水平的问题,系统地分析了供应链信息的类型和相应的获取途径,论述了供应链各类信息间的关联、综合利用方式和智能信息管理平台,并提出了供应链信息共享的层次结构.最后,在说明了信息共享所带来的风险与机会后,研究了用户定制化的信息与知识共享模式.

基于代理协商的制造业供应链自动物流

针对电子商务对供应链物流敏捷性和自动化的需求,提出适应电子商务发展趋势的制造业供应链自动物流方法,通过分析构成自动物流系统的框架、任务模块和接口中间件环境,研究实现自动物流的关键技术,指出应用供应链自动物流的特点,并举例说明自动物流和协商的过程。

基于提前期的码头与供应链多Agent策略协同及优化

针对国际供应与分销网络中流程提前期的较大不确定性,提出了码头系统与供应链相结合的多Agent策略协调框架,建立了基于策略提前期的循环优化决策模型.在对供应链响应性有不同要求的情况下,对国际供应链节点码头前方作业系统平均流程时间选择合适的控制策略,调节国际供应链补货提前期的波动范围,以驱动供应链时间和成本两方面绩效目标的权衡优化.采用多目标优化遗传算法与神经网络相结合,以一个集装箱码头采取面向供应链策略的计划决策过程为例进行仿真,结果表明:提出的决策模式可增强码头策略计划与时间敏感型供应链整体目标的协同效应;虽然调节提前期波动区间码头需要付出较大的作业均衡成本,但获得的时间目标确定性会明显改善供应网络总体的绩效水平.

适应动态需求的供应链多级库存系统仿真

针对需求的动态不确定性和供应链多级库存管理的复杂性,将适应性需求预测、预测误差追踪、改进的散列搜索算法与系统仿真相结合,提出启发追踪仿真优化方法,可以实现供应链多级库存系统决策的协同优化,并应用Simulink工具软件构建供应链多级库存决策系统的仿真优化模型。在不同需求波动模式下进行仿真测试,实验结果显示,该方法有较好地绩效表现,能够为供应链多级库存系统决策提供参考。

供应链运作绩效的分形评价模式研究

供应链运作绩效评价是提高供应链管理水平的重要手段,由于供应链结构、流程和市场环境的多样性和动态性,目前常用的评价方法在系统性、实时性和效率等方面还有改进的空间。应用人工智能和分形理论来研究供应链运作绩效评价的方法,首先阐述了供应链流程的分形模式,然后提出了供应链运作评价的分形指标体系,分析了基于分形模式下的供应链循环评价机制,并说明了所提出评价模式的特点。

漳州荔枝供应链收益分配协同决策

为了解决漳州荔枝供应链收益分配存在的问题,构建了基于考虑新鲜度因素的修正Shapley值法的漳州荔枝供应链收益分配协同决策模型,运用该模型对漳州荔枝供应链收益进行分配。该模型考虑了漳州荔枝供应链各主体对保持荔枝新鲜度的贡献,能够激发供应链各主体保持荔枝新鲜度的积极性,使漳州荔枝供应链收益分配更加公平合理。

铁路集装箱多式联运发展研究

通过借鉴欧洲发达国家铁路集装箱多式联运在运输组织和技术创新上的经验 ,分析我国集装箱多式联运中存在的问题 ,指出我国在铁路集装箱多式联运中所面临的机遇和应采取的对策。

大黄鱼生态冰温保活技术的初步研究

为优化大黄鱼(Larimichthys crocea)活体运输的条件,对大黄鱼的生态冰温进行探索。分析鱼水质量比和暂养时间2个因素对大黄鱼保活时间的影响,在此基础上设计3因素3水平的正交试验,以期找到大黄鱼保活的适合条件。研究结果显示:大黄鱼的生态冰温为-2℃~7℃;鱼水质量比及暂养时间对大黄鱼保活时间均有显著影响(P<0.05);在温度为5℃~7℃、鱼水质量比为1∶4、暂养时间为48 h的条件下进行保活,保活时间可超过19 h。本研究结果可为大黄鱼活体运输提供参考。

不确定需求条件下生鲜类农产品供应链网络优化设计研究

国家一直在战略层面大力扶植农业发展,消费者对于农产品尤其是生鲜类产品品质的高标准、严要求,使得供应链网络的规划显得更为重要。文章引入时间价格因子并基于客户需求的不确定性以成本最低为目标,构建了含模糊参数的单源、单一产品、多供应商、多阶段、多客户生鲜类农产品供应链网络模糊规划模型。通过模糊数学相关理论将模型中含有不确定参数的目标函数与约束条件分别利用定理将其转化为清晰等价类。最后,应用Lingo软件求解算例,得出设施的选址以及资源合理分配的解决方案。

不确定性条件下供应链理论研究综述

供应链管理发展史不长,随着国内外的理论界和企业界对供应链发展的普遍重视,文章从不确定性条件下供应链发展的相关理论出发,总结国内外众多学者观点及其结论,为后续深入研究供应链管理的不确定性需求理论打下坚实根基。

高校教学资源的分形管理结构探讨

为适应高校教育改革模式的发展趋势，本文针对高校教学资源管理系统进行研究，首先阐述了Agent技术在教学资源管理系统领域的应用潜力，然后初步设计了基于Agent和分形结构的教学资源系统，分析了系统组成和功能特征，并说明了其相比一般资源管理和信息利用系统的优越性。

基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Agent和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式.探讨了分形供应链Agent关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Agent,信息协调Agent,人机交互Agent和领域计算Agent之间的相互作用关系.以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Agent交互的神经网络模型部分进行了算例仿真.