综合需求响应条件下能量枢纽负荷优化调度策略

本文针对电、气、冷、热多种能源高度耦合的能量枢纽,考虑实施综合需求响应的分时补偿价格以及给用户带来的不方便性,构建了以最小化经济成本、碳税成本和需求响应实施成本为目标的能量枢纽负荷优化调度模型。提出的模型在考虑多能协同的基础上,对电、热、冷等多种可转移和可削减负荷进行调度,提升了能源互联网环境下多能互补水平,提高了能量枢纽的经济性、稳定性。该建模方法及其实用性通过一个实例得到了验证,该实例是一个由风机、热电联产单元、燃气锅炉、电制冷、电储能、热储能等设备组成的能量枢纽。基于是否考虑储能和需求响应,设计了四种仿真调度实验场景。结果表明,通过接入储能和实施需求响应,能够进一步降低能量枢纽的总成本。此外,还对能量枢纽中的能源转换设备、储能设备的参数进行了灵敏度分析,分析了参数变化对调度结果的影响,验证了模型的稳定性。提出的负荷优化调度策略,对于支撑能量枢纽的经济高效运行和能源互联网环境下多能协同互补具有重要现实意义。

面向海量数据应用的物联网信息服务系统研究综述

物联网信息服务系统整合了基础设施层获取的海量数据,是面向各类物联网应用提供跟踪、监测和控制等信息服务的关键平台。阐述了物联网海量数据处理技术,包括存储、预处理和数据挖掘;总结了物联网信息服务系统在系统安全、隐私保护和可信性方面的安全保障机制;从系统架构、实现技术和系统实践三个方面,探讨了物联网信息服务系统的设计。最后,展望了这一领域面临的挑战和有待进一步研究的方向。

基于改进模糊C均值算法的电力负荷特性分类

为了提高负荷分类的精确性和有效性,提出了将基于模拟退火遗传算法的模糊C均值(Simulated Annealing Genetic Algorithm Based Fuzzy C-Means,SAGA-FCM)算法用于电力系统负荷特性分类。SAGA-FCM算法以模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法为基础,融合了模拟退火算法较强的局部搜索能力和遗传算法较强的全局搜索能力,克服了传统FCM算法对初始聚类中心敏感和容易陷入局部最优的问题。将其与系统聚类法、K均值(K-Means)算法和传统FCM算法分别用于电力系统负荷特性分类实验,对比分析表明了SAGA-FCM算法用于负荷特性分类的有效性和优越性。

安徽制造业绿色发展评价——基于用电数据分析

文章以安徽制造业为研究对象,在简要分析安徽省制造业发展历程的基础上,采用k-means聚类分析方法,对2010年1月至2015年7月的安徽制造行业月度用电数据进行了分析。结果显示,水泥制造业、有色金属冶炼及压延行业、化工行业以及铁合金冶炼业仍然是安徽制造业的支柱产业。针对不同行业的发展特点及其节能潜力和发展趋势,指出了安徽制造业实现绿色发展转型应该重点关注的行业领域,并从产业结构调整、技术创新和制度创新等几个方面提出了针对性的政策建议,明确了未来安徽省制造业绿色发展的方向,有利于安徽的产业结构调整和转型升级,推动安徽向制造强省迈进。

一种考虑数据类大小和密度差异的模糊聚类有效性指标

聚类有效性指标用于评价聚类质量和确定最佳聚类数，针对包含大小和密度差异性较大数据类的数据集，在分析了传统模糊聚类有效性指标不足的基础上，提出了一个同时考虑紧致性、重叠度和分离性的聚类有效性指标COS。类内紧致性用一定阈值内的隶属度之和与最大类内距离之比表示，一定阈值内各样本同属于两个类的隶属度差异反映了这两个类的重叠度，类间分离性的度量为最小类间距离，使COS指标值最大的聚类数即为最佳聚类数。在四个人工数据集和iris真实数据集上利用模糊C均值算法进行聚类实验的结果表明，COS指标可以有效发现小类和低密度类。

互联网的资源观

互联网已经不再仅仅是一类技术系统或应用平台,而是一类广泛融入经济社会系统的战略性人造资源,正在推动经济社会系统的重大变革.但是,对互联网资源的开发和应用必将经历一个长期且曲折的发展过程,创造互联网资源和利用互联网资源都需要很高的基础理论水平、很强的技术创新能力和商业模式创新能力.本文提出并系统阐述了互联网的资源观.首先,分析了对互联网资源性的认识;然后,以服务业和制造业为例重点探究了融入互联网资源的产业发展;最后,探讨了基于资源观的互联网发展及相关问题,包括互联网资源的开发与应用、融入互联网资源后的产业生态系统重构、基于互联网资源观的第三次工业革命以及融入互联网资源后的经济安全等.

大数据中的管理问题:基于大数据的资源观

作为重要的战略资源,大数据中包含诸多关键的管理问题.文章首先评述了基于不同视角对大数据的认识.然后,从管理的视角看大数据,指出大数据是一类重要的战略性信息资源,并从复杂性、决策有用性、高速增长性、价值稀疏性、可重复开采性和功能多样性等6个方面探究了大数据资源的管理特征.最后,提炼并探讨了大数据资源的获取问题、加工问题、应用问题、产权问题、产业问题和法规问题等6个方面的关键管理问题.

基于模糊负荷聚类的不良负荷数据辨识与修正

为辨识和修正不良负荷数据,在利用模拟退火遗传算法优化的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法进行负荷曲线聚类的基础上,提出将待测曲线与相应特征曲线进行比较计算差量系数的方法。差量系数大于电力公司确定的阈值的负荷点即为不良负荷数据。通过算例验证表明,该方法克服了统计历史数据中不良数据的影响,提高了不良数据辨识的可操作性和实用性。同时提出了考虑不良数据测量点外所有其他测量点负荷信息的不良数据修正方法,与仅考虑不良数据测量点前后2个测量点负荷信息的修正方法相比,提高了不良数据修正的精确性和有效性。

城市群创新发展中的产业转移研究——以皖江城市群为例

产业转移是推动城市群产业协调发展的重要途径,产业转移对于优化城市群的生产要素、产业结构和资源配置,促进城市群产业结构的优化升级,激发城市群经济发展的活力具有重要意义。本文首先分析了城市群创新发展中产业转移的理论基础,包括城市群协调机理模型、产业转移的概念和产业集聚的相关理论;然后,以皖江城市群为例,对皖江城市群承接产业转移进行了集群分析,并进行了集群间的产业链关联分析;最后,讨论了城市群承接产业转移的模式选择问题,重点分析了区域合作模式、共建模式和特色园区模式。

促进我国区域产业转移的政策研究

首先从与国家总体发展战略的调整相适应、强调效率到强调统筹和与区域经济发展的进程相协调三个方面分析了我国区域政策的形成过程;从促进了我国整体经济快速增长、分工格局趋于合理化和形成若干具有国际竞争力的增长级等方面简要评析了改革开放后的主要区域政策效果;然后,基于政策工具视角,从区域土地政策、区域财税政策、区域金融政策和区域环保政策等方面分析了我国区域政策;最后从发挥产业政策在承接产业转移政策体系中的主导作用、完善财税金融政策、实行严格的土地环保政策和完善人力资源政策等方面给出了促进产业转移的政策建议。

阶梯电价对居民电力需求和售电公司收益的影响研究

运用效用理论,在秩和比法优化后的阶梯电价分档数模型基础上,分析了阶梯电价对居民电力需求和企业售电收益产生的影响。根据居民年均可支配收入情况,将居民用户划分为4个层次,并通过效用理论分析阶梯电价实施后居民电力需求变化情况,从而揭示了阶梯电价对居民电力需求的影响机理。售电公司的售电量与居民电力需求量密切相关,销售电价会影响居民用电需求。因此需要结合售电量的变化趋势以及销售电价,从而确定居民的电力需求量,以及售电公司成本变化情况。通过对某市实施阶梯电价后的居民电力需求和售电公司收益进行分析得出,一是居民总体电力需求得到减少,二是保障了低收入群体的电力需求,三是售电公司售电收益也得到增加,兼顾了经济效益与社会保障。

基于资源观的互联网与企业技术创新模式演化研究

在互联网资源性质凸显的背景下,企业如何选择技术创新模式成为一个重要议题。基于互联网的资源性特征,对互联网资源演化进行了深入分析,构建了企业技术创新模式周期性与伴随性演化模型,并结合华为公司26年的技术创新发展史进行案例分析。最后,针对互联网资源发展与企业技术创新模式提出启示。

国企重组中的战略重组与整合机制研究——以中国海洋航空集团公司为例

国有企业在我国国民经济发展中占有重要地位,国有企业重组是解决国有企业面临的诸多问题的重要方式,而战略重组与整合是国有企业重组中的重要内容。本文首先提出了国有企业重组中的战略重组与整合机制,然后以中国海洋航空集团公司的成功重组为案例,探讨并总结了其战略重组的成功经验和做法,这能为其它国有企业重组提供重要参考,还有利于丰富国有企业重组的相关理论。

基于库兹涅茨曲线的城市群环境与经济关联机制

城市群是工业化和城镇化发展到一定阶段的重要区域组织形式,城市群绿色发展对于实现我国区域一体化高质量发展具有重要意义。以京津冀城市群、长江三角洲城市群、珠江三角洲城市群、长江中游城市群和中原城市群5个国家级城市群为研究对象,选取人均工业废水排放量、人均工业二氧化硫排放量和人均工业烟(粉)尘排放量3个环境变量和人均GDP这一经济指标,利用2003~2017年间的面板数据进行城市群环境库兹涅茨曲线检验。结果发现,2003~2017年间,5个城市群的人均工业废水和人均工业二氧化硫排放量与人均GDP的拟合曲线均呈现倒“U型”,环境库兹涅茨曲线检验成立。而对于工业烟(粉)尘排放量,只有珠江三角洲城市群的拟合曲线通过了检验。进一步分析可以发现,不同库兹涅茨曲线的“拐点”值和出现时间也有所不同,这表明我国城市群的发展阶段和发展水平存在一定差异,绿色发展政策的制定需要充分考虑城市群在产业结构、发展阶段、资源禀赋、生态条件等方面的特点,制定更加精准有效、科学全面的区域发展政策。

地区尖峰负荷优化组合策略研究

文章转变传统通过增加供给满足尖峰负荷需求的思路,统筹光伏、需求响应和化学储能等源网荷储资源,构建总成本最小的尖峰负荷优化策略模型,并选取3个负荷特性具有明显差异的地区开展算例分析。结果表明:地区尖峰负荷优化策略因负荷特性不同而存在明显差异;不同的优化措施单位成本差别较大,宜以新增光伏装机优先、实施需求响应次之、配置储能兜底作为尖峰负荷经济优化的主要原则;尖峰负荷优化策略组合的单位成本随尖峰负荷优化比例提高而上升,但始终明显低于新增电源和电网的传统方式。该文所提出的尖峰负荷优化组合策略可以经济高效地优化尖峰负荷,有助于电力系统安全、可靠、高效地运行。

智能交通技术在公路安全管理中的作用解析

智能交通技术的应用能够为公路安全管理提供保障与服务,确保行车的安全与舒适性。文章分析了影响公路安全管理的各种因素,阐述了智能交通技术的应用现状及其在公路安全管理中的作用,以期给公路管理者提供参考。

高速公路路面维修工程质量监理工作要点探讨

文章围绕高速公路路面维修的质量监理工作,结合工程案例,剖析高速公路路面的实际病害成因,探讨路面结构病害修复措施,提出路面施工质量控制的具体策略,为增大工程安全系数提供参考。

国家自然科学基金重大项目互联网与大数据环境下高端装备制造工程管理理论与方法研究

面对高端装备制造业国际竞争的新格局和我国高端装备制造发展的新要求，高端装备制造业改革与发展的实践急需先进的管理理论支撑。高端装备虽有基础装备、专用装备和成套装备之分，各自的技术类型和应用领域也相差甚远，但是它们的制造工程及其管理却有很多共性规律。

浅谈高速公路隧道施工过程中的监理要点

文章结合隧道工程的施工特点，对监理工程师的控制要点作了粗浅介绍，以供参考。

分布式与集中式储能并存的微电网负荷优化调度

发展微电网是合理利用可再生能源的重要途径,储能系统在协调微电网中多类型能源并实现高效的协同优化过程中发挥了重要的作用。本文构建了同时考虑分布式储能系统(distributed energy storage systems,DESSs)和集中式储能系统(centralized energy storage system,CESS)的微电网负荷优化调度模型,该模型同时考虑了微电网的经济成本和稳定性,旨在降低微电网经济成本的同时增加微电网的稳定性。同时,提出的调度模型考虑了需求响应的影响。实验表明,与只有单一DESSs的微电网相比,同时含有DESSs和CESS的微电网可以进一步地降低微电网的经济成本,并提高微电网的稳定性。而微电网通过参与需求响应能够实现更低的经济成本和更高的稳定性。此外,研究发现经济成本和稳定性权重因子对微电网调度的影响,权重因子的选取是微电网经济性和稳定性之间的权衡,提出了兼顾微电网经济性与稳定性的最优解的求解方法。本文的研究对于具有DESSs和CESS的微电网的经济稳定运行具有重要的现实意义。