我国新能源汽车月度销售量预测模型研究

在新能源汽车可缓解未来一系列环境、资源问题的重要背景下,对新能源汽车销售量准确预测有助于加速新能源汽车市场推广,降低相关生产研发企业运营成本。提取8个关键影响因素,应用灰色关联分析(GRA)验证各因素影响能力,然后构建基于果蝇算法优化灰色神经网络(FOA-GNN)预测模型的新能源汽车月度销售量预测模型。通过预测结果对比检验,验证该预测模型在预测新能源汽车销售量上有较高的预测精度。应用该模型对我国新能源汽车2019年月度销售量进行预测,结果表明,我国新能源汽车发展在2019年度依然可保持良好的增长态势。

自治区国资委主任魏栓师到乌海局、阿拉善局调研指导

2015年12月17日，自治区国资委党委书记、主任魏栓师带领自治区国资委及自治区直属国有企业相关负责人到乌海电业局、阿拉善电业局调研，公司副总经理兼总经济师侯生明、乌海市副市长白彦、阿拉善盟行署副盟长王旺盛陪同调研。