基于Bayes方法的诊断模型分析

文中证明了在Balyes框架下,当漂移参数γ服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数估计不相等,几个数值例子验证了相应的结论.

泊松序列中变点的快速识别方法

对于泊松序列中的变点问题,文章提出了一个快速有效的用于判断变点是否存在,以及当变点存在时确定未知变点位置的统计方法。进而,通过分析两个煤矿灾难的实际数据,阐释所提方法的准确性和有效性。

似然距离之间的近似等量关系

本文研究了线性回归模型的影响分析中常用的三种重要的诊断统计量,即似然距离LDi(β,σ2),LDi(β|σ2)和LDi(σ2|β)之间的关系.利用对数函数ln(1+x)的马克劳林展开,在非线性最小二乘回归模型中得到了LDi(β,σ2)≈LDi(β|σ2)+LDi(σ2|β),类似的近似关系式对包括非线性分位点回归在内的一类较为广泛的统计模型都成立一个线性和一个非线性数据实例的分析结果很好地说明了我们的结论.

基于MM算法的LAD回归的影响分析

基于Hunter and Lange(2000)提出的MM迭代算法,构造了一个代替L1目标函数的新的目标函数Qε(ββk);在此基础上研究了非线性LAD回归影响分析的若干问题.基于新的目标函数和MM迭代算法,证明了LAD回归模型中数据删除模型和均值漂移模型参数估计的等价性定理,并提出了一种新的影响度量.最后,几个数据实例说明了方法的有效性.

基于KFDD的可逆逻辑电路综合设计方法

可逆逻辑作为量子计算,纳米技术,低功耗设计等新兴技术的基础,近年来得到了越来越多的关注和研究.然而,大多数可逆逻辑综合方法对函数真值表表达形式的依赖使得综合电路规模受到了限制.决策图作为一种更加简洁的布尔函数表示方法,其为可逆逻辑综合提供了另一种途径.本文基于Kronecker函数决策图(KFDD)提出了一种适合于综合大规模电路的综合方法.该方法利用KFDD描述功能函数,以局部最优的方式从三种节点分解方法中寻找最优分解方法,并根据Kronecker函数决策图中不同类型的节点构建相应的可逆逻辑电路模块,最后将各节点替换电路模块实现级联得到结果电路.以可逆基准电路为例,对该方法进行了验证.实验结果表明,该方法能以较低的代价实现对较大规模函数的可逆逻辑电路综合.

基于贝叶斯模型平均方法的影响SHIBOR定价因素的实证

上海银行间同业拆放利率(SHIBOR)作为我国货币市场基准利率,研究影响SHIBOR定价因素有重要意义。文章提出利用贝叶斯模型平均方法来选择影响SHIBOR定价因素,使用随机搜索变量选择方法来有效的对模型集合中模型进行抽签。研究结果表明:一年期人民币银行贷款利率、回购利率、上一日SHIBOR报价和资金成本对上海同业拆借市场利率存在长期的正的影响,是影响SHIBOR定价的决定因素。

基于可逆触发器的可逆移位寄存器设计方法

为了进一步提高可逆时序逻辑电路设计方法的通用性和改善可逆电路性能指标,以可逆主从D触发器为基本单元,通过将时钟信号及垃圾位信号级联再利用,提出了一种可逆串行移位寄存器优化设计方案。在此基础上,通过目标函数构造及变换构建带有移位控制的单元模块,设计了满足串行输入串/并行输出功能的n位可逆双向移位寄存器。设计结果表明,采用方法所设计的可逆移位寄存器具有较优的性能指标,且对于双向移位寄存器综合具有较好的通用性。

基于可逆逻辑电路的脉冲分配器设计

可逆逻辑电路能大幅度降低能耗,越来越受到研究人员重视。运用可逆逻辑电路对传统脉冲分配器进行可逆设计,并提供了物理实现方法。首先对传统的脉冲分配器中的触发器和计数器进行可逆设计,然后将传统脉冲分配器的中的计数器进行替换,最后将可逆计数器和译码器级联,从而构建可逆脉冲分配器。仿真结果表明实现了脉冲分配器的功能。

社交媒体上真人和虚拟影响者的脸部特征对消费者关注行为的影响

随着社交媒体的发展和广泛应用,社交媒体影响者以及新生的虚拟影响者逐渐成为消费者获取品牌和产品信息的重要渠道,并对品牌形象、消费者的品牌态度、消费者的购买意愿等产生重要影响。如何打造有众多关注者的影响者,特别是如何选择或设计出有特定人脸形象的影响者,成为营销实践者的首要挑战。然而,营销领域关于影响者(特别是虚拟影响者)的人脸形象对消费者关注行为的作用的研究还比较有限,无法有效指导相关的营销实践。因此,本文从与影响者营销和虚拟影响者营销相关的研究和实践出发,量化研究了真人和虚拟影响者的客观脸部特征对消费者关注行为的影响,并比较了二者之间的差异。研究结果表明,第一,影响者和虚拟影响者的客观脸部特征能较为准确地解释和预测消费者的关注行为;第二,当虚拟影响者的人脸和真人的一样时,虚拟影响者的客观脸部特征对消费者关注行为的影响与真人的客观脸部特征对消费者关注行为的影响相比没有系统性差异。理论上,本文弥补了影响者营销领域里关于人脸特征和消费者关注行为之间的关系的研究空白,特别是虚拟影响者营销的相关研究空白;实践上,本文的研究可以指导营销实践者对真人和虚拟影响者进行有效的人脸形象管理。

0-1序列中变点的贝叶斯分析

对于0-1(伯努利)序列中的变点问题,本文提出了一个确定变点的个数和位置的贝叶斯方法。首先借助于二分法把变点个数的确定问题转化为一系列对没有变点和仅有一个变点的模型进行比较的问题,然后通过贝叶斯因子进行模型比较。本文得到了贝叶斯因子和未知变点的后验分布的显式表达式。最后,通过对上证指数数据的实证分析阐释了所提方法的有效性。

基于最小一乘准则的上证指数突变点研究

很多研究表明,上证指数序列既有结构突变的特征,也有厚尾的特征。但大部分现有的研究都没有考虑其厚尾特征对变点估计的影响。本文基于最小一乘准则提出了一个估计厚尾数据中变点的方法。模拟研究表明,当数据具有厚尾特征时,基于最小一乘准则的变点估计比基于最小二乘准则的估计有效。对上证指数的实证结果表明,基于最小一乘准则估计出的变点能更好地描述中国股票市场的结构突变特征。

“非诚勿扰”、统计假设检验与自然辩证法

江苏卫视打造的相亲节目“非诚勿扰”已经播出了300多期，前后共有1000多个男嘉宾登上了这个引人注目的相亲舞台。细心的观众可能会有这样的疑问：为什么有些男嘉宾在短短的几句开场白后，就有女嘉宾果断灭了灯；而有些男嘉宾在一开始24盏灯全亮，但最终却没有女嘉宾和他牵手？为什么随着节目的进行，女嘉宾开始不断地灭灯呢？这背后当然有很多其他的原因，这里我们只是用统计假设检验和自然辩证法的逻辑对这些现象进行解释。

社会情感财富抑制了中国家族企业的创新投入吗?

流行的观点认为保存社会情感财富抑制了家族企业的创新投入。本文将短视损失厌恶的行为逻辑与社会情感财富分类结合起来,提出仅约束型社会情感财富会抑制家族企业的创新投入,延伸型社会情感财富则会促进家族企业的创新投入,在中国两类社会情感财富的作用还受到转型期制度情境的影响。基于第九次私营企业抽样调查480家制造企业数据进行的实证研究结果显示:家族控制愿望对企业研发强度存在显著负效应,而家族传承意愿则会提升企业的研发强度;市场化程度会弱化家族控制愿望的负效应,而企业家的政治联系则会弱化家族传承意愿的正效应。上述结果提示不同社会情感财富存在不同影响,同时表明正式制度可以弱化约束型社会情感财富的短期导向,而政治联系则会弱化延伸型社会情感财富的长期导向。这意味着引导家族企业加大创新投入一方面要引导家族加强长期承诺,另一方面要依靠正式制度的完善,不能过多依赖非正式制度的私人化扶助。

政治资本、人力资本与行政垄断行业进入——基于中国私营企业调查的实证研究

现有关于市场转型的实证研究往往难以区分是再分配权力决定个体地位的获得,还是有更强能力的个体进入体制内并获得更高的地位。本文研究认为企业家的前再分配部门任职经历意味着企业创立时即拥有政治资本,而那些创业后获得政治安排的人则主要意味着其能力得到更多的认可。基于全国私营企业调查数据的实证研究显示,市场化并没有减弱政治资本的作用,同时还增加了人力资本带来的收益,但若人力资本和政治资本结合,这种收益将增加得更多,由此可能导致权贵资本的产生。

具有结构变化的资产定价模型的贝叶斯自回归条件异方差检验

在现代资产定价理论中,一个基本的假定是证券资产风险溢价满足方差齐性。然而,这样的假设未必是正确的,因此,需要对资产定价模型进行异方差的检验。本文在贝叶斯框架下考察了具有结构变化的资产定价模型,提出了检验该模型的回归条件异方差的贝叶斯检验方法。最后利用两个具体实例论证了所提方法的有效性。