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题名基于机器视觉的煤质快速分析法及其应用
被引量:9
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作者
周德炀
张立忠
景治
杨建国
窦东阳
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机构
中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程中心
国家能源集团宁夏煤业有限责任公司洗选中心
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出处
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2020年第8期78-80,共3页
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文摘
介绍了基于机器视觉的煤质快速分析法的基本原理,对带式运输机上的煤粒照片进行图像分割,可以估计出其中不同粒级的含量;对煤粒表面的色泽、灰度、纹理进行分析,可以判定煤、矸属性,统计视界内各类颗粒可以进一步估计出物料的密度组成或含矸率;红柳选煤厂采用图像识别法替代快浮检测,对块原煤、末原煤的粒度组成和含矸率进行分析,及时指导生产调节,同时对矸石带煤率和块煤夹矸率进行检测,反馈分选效果,提高了动力煤洗选过程的智能化水平。
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关键词
选煤厂
智能化
机器视觉
煤质分析
粒度组成
矸石带煤率
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分类号
TQ533
[化学工程—煤化学工程]
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