基于XGBoost算法的WRF-Chem模式优化模拟

采用人工智能算法XGBoost结合大气化学模式WRF-Chem,利用北京地区大气污染物的模拟结果及站点监测数据,构建XGBoost统计预报算法模型,并对两种大气污染物(PM_(2.5)和O_(3))进行优化模拟,同时分析其特征贡献要素.结果表明,该统计预报模型能够很好地优化大气化学模式模拟的大气污染物浓度,降低模拟误差,对于北京地区站点模拟浓度优化呈现出城区>近郊>远郊的优化特点,且算法模型对O_(3)浓度优化程度更高,优化后相关系数提高达128%.此外,通过特征要素的贡献量分析表明,CO是影响O_(3)优化的重要特征变量,城郊区特征贡献得分均高达1000以上,Q2(近地面2m比湿)是影响PM_(2.5)优化的重要气象特征变量,城郊区特征贡献得分分别为950和824.

用电器分析监测装置

本系统由主回路模块和用电器分析监测装置模块组成。用电器分析监测装模块中以STM32作为主控,主回路模块用于将监测装置的取电和监测进行隔离。本装置可以通过学习模式来记录各种用电器的接入;能够识别学习后的用电器种类并显示其电气参数。通过AD采样将电器插电后的电流信号变为离散序列,计算序列的FFT变换得到信号的频谱,再通过CS5460测出电器的功率、电流等电气特征的值。其中,需要通过电流互感器、电压互感器等对原始的电压、电流进行减小和转换,并且对于相差较大的电流信号需要选择不同的测量通道,再将频谱和电器特征值进行记录。系统通过计算待测电器信号的频谱以及测量电气特征值,并与已记录的模板进行匹配,从而判定电器类别,并实时显示电器类别、状态、电流。

民间资本进入实体经济的模式选择及规范发展研究——以温州为例

国家经济进入发展与腾飞阶段,我国民间资本所占比重也日益上升,作为保持我国经济平稳运行的重要支持力量,民间资本在拉动实体经济发展方面起到了不可替代的作用。近年来,民间资本在实体经济中逐渐抽离,传统行业前景持续低迷等现象使实体经济空心化加重,对当下实体经济发展造成严重打击。文章为探究民间资本进入实体经济的模式及未来如何规范发展,以民间资本代表者温州为例,归纳总结民间资本进入实体经济的模式,对民间资本未来如何致力于实体经济的发展提出了建议,为解决我国民间资本利用效率低下、保持国家经济平稳发展提供了理论依据。

基于主从时空预测网络的闪电临近预警方法

精细时空分辨率下的闪电临近预警对闪电灾害预防具有重要意义。提出了一个主从时空预测网络模型(MSTNet)实现闪电的临近预警。模型的输入包括两种时空数据:历史闪电观测与雷达回波。MSTNet利用主、从时空预测网络分别对两种数据特有的时空规律进行挖掘,主、从预测网络提取得到的特征通过一个融合模块实现信息互补,基于融合特征完成对闪电有无以及强度的临近预警。在我国华南地区真实采集的实际数据集上进行了实验,结果表明MSTNet比其他先进的时空序列天气预报模型具有明显优势。

对中小学音乐教学评价的思考

随着时代的发展，教学法发生着不断地变化，相应的教学内容和教学评价也在开始相应做出改变，为了顺应教育潮流，教师们要实时更新自己的教学观念。文章的主要内容是通过理解分析教学评价的各项要求，深化教育教学中的对中小学音乐教学评价的理解与思考。并学习如何能够运用到现今的教学中以实现更高要求的教育教学目标。

大学生创新创业教育融入高校思想政治教育的研究

随着社会经济的发展,我国的大学生创新创业工作越来越受到重视,创新创业教育逐渐走入高校教育的视野,成为优化高校教育改革的方向。而思想政治教育作为大学生教育的重点内容,需要与创新创业教育进行有机融合,使二者之间相互协调,并且优化思想政治教育与创新创业教育在大学生教育中的作用。

儒家文化与法制环境对股价崩盘风险的影响

传统文化作为一种内在行为因素,与外在法制环境相互作用,共同影响公司管理者品行。儒家文化可减少管理者长期坏消息囤积活动及数量,降低股价崩盘风险;法制环境作为一种外在监督机制,可使公司股价未来崩盘的可能性及风险降低。本文从儒家文化与法制环境角度深入探究影响股价崩盘风险机理,丰富了中国儒家传统文化对公司发展的研究,对促进我国金融市场平稳发展具有重要理论与实践意义。

应用于大型生态园的异构网架构

异构网架构是一种类型的网络,是由不同制造商生产的网络设备、计算机和系统组成的,大部分情况下运行在不同的协议上支持不同的功能或应用。把异构网架购运用于大型生态园的建设中,可以形成一个相互联通的系统,使管理生态园变得比较简单和方便,更有利于对生态园中管理人员的相互联系和对生态园信息的采集和应用。