全球创新网络视角下上海科创中心建设研究

创新资源全球性流动在提升城市创新能力的同时, 也拉大了不同城市间的创新差距.以美国专利商标局中专利权人所在城市为上海但专利发明者位于境外的专利为样本, 分析上海吸收和转化全球知识的空间格局与作用机理.研究发现, 外资跨国公司在上海建立区域总部或区域研发中心, 为上海输入全球知识, 但本地企业因技术能力不足和企业规模不大, 影响有限.基于此, 提出上海应通过鼓励外资企业在沪持续投入研发, 引导在沪民企进行海外技术并购, 建立多样离岸创业创新平台等建议, 以助力上海成长为全球卓越创新中心.

基于大数据的上海市共享汽车出行模式研究

共享汽车是城市交通发展的新潮流,论文基于2018年上海市共享汽车运营大数据和城市POI数据,研究共享汽车用户出行的空间、时间和频次特征,并对用户开展出行模式的K均值聚类分析,以期挖掘典型出行规律,为共享汽车运营优化提供依据。研究表明:(1)工作日与休息日共享汽车使用行为差异显著,工作日共享汽车出行较集中于中心城区的混合功能区,早晚通勤高峰使用量大;休息日共享汽车出行空间布局较分散,使用量更高、平均单次使用时长更短且仅存在傍晚一个使用高峰。(2)上海市共享汽车出行行为可分为工作日通勤的中高频模式,工作日夜间活动的高频模式,工作日偶尔用车晚餐及返家、偶尔用车远距离通勤和夜间长距离返家的低频模式,休息日日间休闲的高频模式、休息日傍晚离家休闲的中长途低频模式、休息日傍晚在休闲地之间穿梭的远距离低频模式、休息日日间加班的低频模式等10种模式。(3)中高频用户主要使用共享汽车实现远距离通勤和周末中长距离休闲活动,空间区域主要集中在中心城区和副中心区域;低频用户使用共享汽车多为夜间、长距离、休息日加班等公共交通难以满足需求、出租车成本过高的情景,空间分布也比较分散。可通过对用户提供差别化用车方案、优化车辆空间调度等方式推进超大城市共享汽车市场发展。