改进量子蝙蝠算法的研究及应用

针对量子蝙蝠算法求解精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进型量子蝙蝠算法。引入自然选择,在每次迭代过程中对整个种群适应度值进行排序,用部分较好个体的位置替换部分较差个体的位置,保存个体历史最优适应度函数值。针对蝙蝠算法的频率引入优化因子,使蝙蝠在迭代初期发出较高频率进行全局搜索猎物,在迭代后期降低频率,提高局部搜索能力。对4个标准测试函数进行测试,测试结果表明,改进型量子蝙蝠算法有更好的收敛速度和求解精度。将改进的算法应用于典型化工过程的动态优化问题中,优化结果接近于最优值,性能良好,结果验证了该算法的有效性。

压电振动能量采集器的标准能量采集电路及充放电电路的性能研究

文章设计并制作了针对压电振动能量采集器的标准能量采集电路（SEH）及其充放电电路。测试表明,压电振动能量采集器的共振频率大约为76Hz,并且共振状态下的输出电压与振动加速度成线性关系。同时,振动频率、振动加速度、电容以及负载都会对电路输出特性产生影响。在加速度为3m/s2的振动激励下,10m W的红色LED和20m W的蓝色LED被点亮的振动频率范围分别是73-80Hz和74-79Hz。对于相同的LED负载,电容越小,充电时间越短。同时,随着振动加速度的增加,电容器充电时间迅速减小。在加速度为10m/s2且能量采集器在共振状态下工作时,由10m W的LED和50μF的电容构成的充放电电路的充电时间最短,仅为0.548s。