临床路径教学法在临床肿瘤教学中的应用价值浅析

临床路径教学法是一种以问题为导向、多学科团队合作为基础、实证为依据的教学法,已经在临床教学中得到了广泛应用。本文结合临床肿瘤教学的特点,分析了临床路径教学法在临床肿瘤教学中的应用优势,并探讨实现临床路径教学法在临床肿瘤教学中应用的实施方法,以提高肿瘤专业学生的教育质量。

基于啁啾极化晶体的中红外上转换成像研究

将物体辐射或反射的中红外波段光转换到可见光区域、再利用高性能的硅基器件探测是一种有效的目标识别手段,规避了传统半导体中红外探测器在灵敏度、深制冷和噪声等性能方面的不足。文中利用啁啾极化的非线性晶体,在强连续泵浦光作用下,将中红外波段的光场信息高效、高保真地迁移到可见光域进行探测。通过建立简单的物理模型,理论上讨论了啁啾极化晶体参数对上转换成像性能的影响,并进行了数值仿真;通过实验进一步研究了啁啾晶体上转换方法在转换带宽、成像视场等成像关键参数上的优势,实验结果与理论计算值吻合较好。通过上转换方法,演示了相干光与非相干光照明条件下目标探测,实现了相干光照明下的光学边缘增强成像和非相干照明下的热辐射目标识别。这一工作对基于啁啾晶体的上转换成像系统的理解、设计和实际应用具有重要参考价值。

基于频谱迁移的红外探测研究进展(特邀)

传统的红外探测主要基于铟镓砷、锑镉汞等半导体光子型探测器,然而这类探测器在常温下具有灵敏度低和噪声较大的缺点,高灵敏探测还需要深制冷,相对于成熟的硅探测器性能差距非常大。因此,将不易探测的红外波段转迁移至硅探测器的工作波段,并且利用高性能的硅基探测器进行有效探测是一种可行的路径。基于这种思想,目前发展了一种有效的频谱迁移探测方法,即通过非线性和频上转换过程将红外光子的频谱迁移到硅探测器的探测波段,从而实现高效的探测。文中系统介绍了基于频谱迁移红外探测的基本原理、主要参数和最新研究进展,最后对潜在的研究趋势和应用前景进行了展望。

MOFs基固体电解质在钠离子电池中的应用进展

传统钠离子电池常使用液体有机电解质,存在热失控等安全问题。而固态电解质具有高安全性和高能量密度,因而成为下一代储能设备材料最有潜力的候选者。金属有机骨架(MOFs)由金属节点和有机连接器构成,具有高孔隙率、高比表面积和有序孔道,是设计快速离子导电材料的一个很有前途的结构平台。基于MOFs结构的多样性和可修饰性,介绍几种导钠离子MOFs基固体电解质的研究设计,包括引入掺杂相应阴离子钠盐的离子液体或有机溶剂、钠化处理、枝接与电解质离子相互作用的官能团和与聚合物复合的杂化材料。

深度学习技术在医疗领域中的应用探讨

近年来,随着大数据分析和深度学习技术的快速发展,医疗行业逐步进入大数据和人工智能时代,利用医院信息系统所积累的医疗大数据进行汇集、建模、分析,可以预测和判定未知数据的已知类型。同时,医疗大数据的应用也深刻改变了一些疾病诊疗模式,采用深度学习模型和统计学习方法,从医学研究、临床决策等方面推动了诊疗模式的转变,使疾病的预测、诊断、治疗、监测发生了巨大的变革。本文从深度学习模型的发展及应用现状出发,通过分析其原理及应用场景,旨在为医疗领域如何有效地结合深度学习模型提供一些思路。

绿色基金与企业漂绿:激浊扬清还是推波助澜

在绿色低碳投资理念的推动下,我国绿色基金市场呈现蓬勃发展态势,绿色基金能否发挥促进可持续发展的市场导向作用,随之受到广泛关注。以2015~2022年A股上市公司为样本,从企业漂绿的角度出发,实证检验绿色基金对企业环境信息披露的影响。研究发现,绿色基金能够显著抑制企业漂绿行为;机制检验表明,绿色基金通过监督制约和激励驱动两条路径发挥治理作用;异质性检验表明,当参与企业投资的绿色基金中负责任基金较多以及上市公司属于重点排污企业时,绿色基金的治理效果更强,对企业漂绿的约束作用更大。研究结果表明,绿色基金对提高企业环境信息披露质量具有积极的治理作用,为相关部门进一步加强绿色基金管理和完善企业环境信息披露制度改革提供了有益借鉴。

硫化温度对油溶性催化剂硫化程度的影响

针对含硫和不含硫的2种油溶性催化剂在不同硫化温度下进行预硫化处理,采用元素分析、XRD、HRTEM、XPS等手段对处理后的催化剂进行表征,并以二苯并噻吩作为模型化合物,考察不同硫化温度催化剂对二苯并噻吩的脱硫活性和加氢脱硫(HDS)反应路径的影响。结果表明,随着硫化温度的升高,2种油溶性催化剂的Mo^(4+)含量均增加,硫化程度加深,MoS_(2)活性相的XRD特征峰呈现出逐渐尖锐和明显的趋势,且MoS_(2)条纹的长度及堆积层数逐渐增加。在HDS反应性能评价中,2种油溶性催化剂对二苯并噻吩的脱硫性能均以直接脱硫(DDS)路径为主,且随着硫化温度的增加,HDS路径选择性呈现下降趋势。其中,含硫的油溶性催化剂随着硫化温度的升高,其活性呈现下降趋势;而不含硫的油溶性催化剂在硫化温度为320℃时表现出最高的催化活性。

悬浮床渣油加氢钼基催化剂研究进展

随着原油资源趋于重质化、劣质化,将渣油转化为清洁可运输燃料是当前石油炼制行业面临的挑战。渣油中含有大量杂质和沥青质,传统工艺加工困难,悬浮床加氢技术是目前渣油转化的重要手段,催化剂在工艺过程中占有重要地位。对悬浮床分散型钼基催化剂合成的温度、压力、晶化时间、表面活性剂等影响因素进行了详细综述,阐释了MoS_(2)催化剂活性位的形成和作用机理,及加氢裂化各反应过程的机理及规律。

依托服务部队战略深化课程实战化内涵——以军队院校“军事建筑设计”课程为例

军队院校依托学科特色,围绕教学这一核心职能不断体系化发展,但对军队特殊需求把握不足,专业课程教学与部队现实情况和实际需求渐行渐远。服务部队有效促进了院校与部队之间的交流联系,如何依托服务部队战略,深化军队院校“军事建筑设计”课程实战化内涵,加强院校课程与部队战训需求联系,提升教学实战化水平成为值得关注的问题。采用定性研究方法,提出将部队人员与军事设施纳入课程实战化建设条件之中,扩充教学实战化条件;服务部队成果转化为教学素材,提高教学内容实战化质量;开展多元形式院校—部队互补教学,缩短课堂与部队战训需求距离。

新质生产力视域下粤港澳大湾区海洋发展研究

在新一轮科技革命和产业变革的背景下,我国制定了2035年实现高水平科技自立自强,进入创新型国家前列的战略目标。在这关键历史时期,习近平总书记提出“新质生产力”的重要概念,为中国加快建设创新型国家提供了重要指引。本文首先从科技、人才、教育“三位一体”出发,分析了海洋新质生产力的创新内核;其次,简述了我国海洋新质生产力的发展现状与基础;最后,提出了充分发挥深圳先行先试作用,助力大湾区打造海洋新质生产力发展前沿阵地的倡议。

东海莫霍面起伏与地壳减薄特征初步分析

收集、整理大量由地震剖面提供的沉积层厚度资料,得到东海沉积层等厚图。对完全布格重力异常进行沉积层重力效应改正后,得到剩余重力异常,利用地震资料揭示的莫霍面深度值来约束界面反演得到东海莫霍面埋深。结果表明,东海陆架盆地莫霍面深度在25～28km之间平缓变化,地壳厚度为14～26km,西厚东薄;冲绳海槽盆地莫霍面深度为16～26km,地壳厚度为12～22km,北厚南薄。东海陆架盆地东部与冲绳海槽盆地南部地壳减薄明显,拉张因子分别达到2.6和3。初步分析认为冲绳海槽地壳以过渡壳为主,并未形成洋壳。

豆甾醇的研究及开发进展

豆甾醇,又称豆固醇、甾醇,是一种植物甾醇,广泛存在于多种植物中,其中大豆、烟草中含量丰富,其营养价值高、生物活性强,具有多种药用功效而被广泛应用于医药、食品、化妆品等领域,成为当今天然药物开发的研究新热点之一,尤其是豆甾醇可降低胆固醇、减少心血管疾病的风险,备受人们关注。本文将从豆甾醇的成分来源、化学制备法及分离结晶法来探讨豆甾醇的来源及制备的研究进展,并从抗肿瘤、抗炎、抗氧化、降低胆固醇和改善记忆等方面探讨豆甾醇的药理作用及临床应用情况,从而为豆甾醇在医药方面的应用提供依据,为医药工作者提供参考。

肉牛瘤胃酸中毒的诊治与预防

部分养殖户尤其是刚从事肉牛养殖的养殖户,因缺乏饲养管理知识和经验,其所养牛常会发生瘤胃酸中毒,其潜在危害应引起足够重视。1病情调查1.1牛场位置发病牛场位于镇村公路旁600 m,背后是山坡,距场镇2 km,防疫屏障较好。牛舍为自建单排双列式,木柱栏瓦屋顶,四周有1.5 m高砖墙。牛床为水泥地面,不平整,坡度较小,其尿液污水积存、流溢,牛粪清理不及时,卫生条件较差。

粗糙集理论在情报分析指标权重确定中的应用

情报分析中经常会遇到多指标综合评价问题,其中指标权重确定是关键。现有的主观赋值法因过度依赖专家经验而缺乏客观性,一些客观赋值法虽以客观数据分析为基础,但其结果解释性较差。文章引入一种基于粗糙集理论的权重确定方法。该方法不需要任何先验信息,即可完成权重计算,可使情报分析结果更加客观、有效。最后以我国企业海外并购风险评价为例阐释其应用。

细胞复杂信号转导模拟系统的设计与实现

对于细胞复杂信号转导系统的计算机模拟,提出了一个基于胞内生物化学反应为中心的关系数据库的系统模型.在此数据库模型的基础上,通过整合各信号途径,形成复杂的细胞信号转导网络,并进行模拟运算和图形输出.采用VFP和VC++作为工具,对该模拟系统进行了设计和实现.

基于Vector 3D Tiles格式的三维矢量数据可视化研究

为了探究Vector 3D Tiles格式在三维矢量地物表达方面的效果和性能,研究了一套Vector 3D Tiles格式生产和表达工具,用于在Cesium平台上对矢量数据进行可视化展示。主要工作包括两部分:一是将数据从传统的矢量格式转换为Vector 3D Tiles格式,二是在Cesium平台上展示转换后的Vector 3D Tiles数据。为了验证方法可行性,采用广州市地下管线数据开展了实验,对Shapefile、GeoJSON二维矢量格式进行处理,生成Vector 3D Tiles格式后,在Cesium平台上进行三维可视化展示。通过不同格式数据的加载效率和呈现效果比较,证明了矢量切片数据比原始矢量格式加载更快、渲染更平滑。在此基础上,对矢量切片数据基于自定义三维样式的渲染能力进行了验证。

碳资产管理平台在某低碳园区的应用研究

在“双碳”目标背景下,碳排放管理已成为能源管理的重要组成部分。加强产业园区的节能降碳能力建设,推进园区绿色低碳转型,逐渐成为双碳目标下区域实现低碳转型和可持续发展的重要手段。通过建立综合性的园区碳资产管理平台,运用大数据、云计算等手段实现碳资产管理和碳排放追踪数字化,可提高园区对碳减排的管理、监督和预测预警等决策应对能力﹐可为园区双碳目标实现提供有力的支撑。

猪气喘病流行特点及综合防控

猪气喘病,又称为猪繁殖与呼吸综合征病毒性感染,作为养殖过程中一种常见疾病类型,有着较强传染性,会严重危害猪群健康以及养殖业的稳定发展。新时期,随着养殖规模的扩大以及生猪调运频繁,猪气喘病的流行趋势呈现出多发性、复杂性的特点,给畜牧业带来了较大的经济损失和社会影响。为了有效防控猪气喘病,本文将综合分析该病流行特点,并提出相应防控对策,旨在通过探究,能够为猪群健康和养殖业健康发展起到一定参考作用。

基于Java内存模型的并发程序模型检测

为了提高性能,Java内存模型允许编译器在优化过程中改变代码的执行顺序,同时该技术也会造成共享数据的更新顺序与本来的执行顺序不同。在多线程Java并发程序中,这些代码乱序执行会引起很多难以发现的错误。现有的Java程序模型检测技术并没有考虑这些顺序改变的问题。因此,本文提出了一种建立包含多线程交互及线程内代码乱序执行的完整模型,并利用模型检测工具进行穷举检测的算法。该算法可以发现原有技术无法发现的新问题,更好地检测高可靠性要求的Java并发程序。