一种基于频率选择的输电线路故障行波测距方法

为解决行波测距法中行波频率过高使测距所需波头幅值降低,进而导致测距失败的问题,本文通过分析频率对行波波头幅值的影响规律,提出一种基于频率选择的故障行波测距方法。首先对故障行波信号做经验模态分解(EMD),获得不同频率段的固有模态函数(IMF)分量,同时对IMF分量做Hilbert变换和一阶微分处理,提取并绘制不同高频IMF分量对应的幅值-时间曲线,通过选择波头幅值较大且频率相对低的高频IMF分量对行波波头进行检测,在保证波头检测精度的前提下,减少因行波频率过高导致信号衰减加剧的影响,最后结合三端行波测距算法完成故障测距。仿真结果表明,本文所提方法的相对误差在±0.3%以内,绝对误差在±0.9km以内,与传统的瞬时频率定位方法相比,具有更高测距精度。

基于SLLE的电缆附件局部放电模式识别

为更全面地提取局部放电信号的特征值信息,提高识别率,将局部放电统计特征参数和矩特征参数相结合,提取出高维的特征值。从不同的角度出发,结合两种不同的方法对局放特征进行提取。同时在流形学习非监督的基础上引入了监督信息,从而保证高维到低维的映射在保留流形某些结构,同时也可进一步分离不同类别的流形。利用基于监督的局部线性嵌入(Supervised Locally Linear Embedding,SLLE)对局部放电特征值进行降维优化处理,提取出具有较高分类能力的最优特征值,利用电力电缆附件的4种典型缺陷进行实验对比,结果表明文中方法较好地提取出最优特征值,且能得到更准确的识别结果。

结合图半监督与广义回归神经网络的非侵入式海洋平台负荷监测

海洋平台微电网所处环境复杂,对其自动化和智能化要求较高,目前缺少对其负荷实时智能监测和管理的方法。从非侵入式负荷监测的角度,考虑海洋平台的经济性要求和特殊的工业环境,提出结合图半监督与广义回归神经网络的非侵入式海洋平台负荷监测方法。采用图半监督学习算法自动标记训练数据集,减少了人工标记数据的工作量,使系统能自动完成数据标记。并与半监督聚类算法对比分析,表明图半监督学习算法对数据标记具有更高的正确率。再利用广义回归神经网络较强的非线性分类能力,提升负荷识别的识别精度和减少计算复杂度。Matlab/Simulink仿真结果表明,所提出的负荷识别算法不仅减少了人工干预而且具有高精度的识别率。

基于行波瞬时振幅的高压直流输电线路故障测距方法研究

在研究高压直流输电线路行波到达时刻与行波特定瞬时振幅关系的基础上,分析瞬时振幅影响行波测距的机理,提出一种基于瞬时振幅的三端行波故障测距方法。利用希尔伯特黄变换形成故障暂态信号的瞬时振幅一阶微分图,根据瞬时振幅一阶微分图确定行波到达时刻与该时刻特定的瞬时振幅,形成高压直流输电线路故障测距算法。Simulink仿真实验结果表明,该方法与小波变换或行波瞬时频率的定位方法相比,具有更高的定位精度,几乎不受故障距离、故障类型、故障电阻的影响。

基于HHT一化迭代的输电线路故障测距研究

针对目前行波测距法中波速测定精度差的不足和波头检测算法存在的缺陷,通过分析行波波速随频率的变化规律,推导出波速稳定时的频率区间范围,从而消除波速对测距结果的影响;在研究高压直流输电线路故障行波到达时刻与行波特定瞬时振幅关系的基础上,分析瞬时振幅影响行波测距的机理,提出一种基于瞬时振幅的输电线路故障测距方法,利用希尔伯特黄变换(HHT)一化迭代的方法形成高频电流故障信号的一化时幅图,依据一化时幅图确定波头时刻与该时刻特定的瞬时振幅,形成高压直流输电线路故障测距算法。MATLAB/Simulink仿真结果表明,该方法的相对误差在0.3%以内,且该方法与HHT变换的定位方法相比,具有更高定位精度,基本不受故障距离、过渡电阻的影响。

硝酸甘油治疗高血压急症疗效观察

目的 观察硝酸甘油对高血压急症的疗效。方法 符合高血压急症患者静脉滴注硝酸甘油 ,定时测量用药后的血压、心率变化 ,调整用药剂量。结果 硝酸甘油静脉滴注治疗高血压急症 ,用药后收缩压和舒张压均有显著下降 ,且副作用很少。结论 硝酸甘油静脉滴注治疗高血压急症具有起效快、操作方便、副作用少的特点 。

治疗有机磷农药中毒反跳42例临床体会

有机磷农药中毒仍是临床上最常见的急性中毒.而一部分患者经抢救治疗后症状缓解,恢复期急剧恶化.数日至1周后病情突然加重,表现为面色苍白、瞳孔缩小、胸闷、口内分泌物增多、肺部罗音、腹痛、肌颤、血压升高,甚至引起死亡,这种现象称为反跳现象.由反跳引起的死亡在该病死亡病例中占一定比例,临床工作者应引起重视.现将我院1998～2001年治疗反跳的42例临床体会报告如下.