中医证候研究中的分类算法方法学研究

中医证的研究一直是中医药现代化研究的关键之一,其核心是证候分类和诊断标准的研究,数据挖掘中的分类算法已经大量应用于中医证候的分类研究。本文评述了数据挖掘中分类算法在中医证候研究中的应用,对其中主要算法的特点、适用条件和范围进行综合分析,认为应该根据不同的研究目的,选择适当的分类算法。粗糙集和聚类分析不需要先验知识,适合进行探索性的研究;模糊集理论、神经网络和决策树需要先验知识,适合应用于分类目标比较明确的证候诊断标准研究;模糊集理论更适合与其他分类算法结合应用,产生模糊聚类、模糊神经网络、模糊粗糙集和模糊决策树等更适合中医证候分类研究的算法。在具体的辨证分类研究中,我们需要根据所研究的疾病和证型分类特点选择合适的分类算法及其组合,同时建议应该在集成多学科理论与技术的基础上进行创新,建立符合中医证候特点的分类算法。

基于决策树的代偿期和失代偿期肝硬化自动诊断的方法

决策树方法因结构简单、便于理解和具有较高的分类精度而在数据挖掘中被广泛采用。本文利用改进的决策树算法C4.5从201例肝硬化病例中自动地提取相应的肝硬化状态识别规则,得到决策树分类模型并归纳出代偿性肝硬化和失代偿性肝硬化的诊断规则,识别正确率为84.6%。实验结果表明决策树能较好的自动从肝硬化病例中归纳出代偿性和失代偿性肝硬化的诊断规则。

肝肾阴虚证与病毒性肝炎、肝炎后肝硬化关系之探讨

肝肾阴虚证是病毒性肝炎、肝炎后肝硬化的重要证候之一。(1)肝肾阴虚证的辨证;(2)病毒性肝炎、肝炎后肝硬化的诊断;(3)病毒性肝炎、肝炎后肝硬化肝肾阴虚证的病因病机;(4)肝肾阴虚证与病毒性肝炎的病情、病程有关;(5)肝肾阴虚证贯穿于肝炎后肝硬化的始终。

胡萝卜根中特异性表达基因的cDNA-AFLP分析

胡萝卜是一种具有重要保健功能的蔬菜,其块状根系富含胡萝卜素等多种营养物质,可开发作为生物反应器。以转基因胡萝卜根作为生物反应器生产生物活性成分需要应用其根部高效、特异性表达的启动子。本研究应用cDNA-AFLP分析胡萝卜根、叶中基因的差异表达,获得32个在根中高效表达而在叶中不表达的转录衍生片段(TDF)。测序和同源比对分析结果表明,其中有20个TDF在基因库中未发现同源基因,其他12个分别是推定的植物激素抑制蛋白、金属硫因-1蛋白及其他有关基因。

属性层次模型在中医证候诊断中的应用

目的:研究一种综合考虑专家主观经验和机器学习客观规则的中医证候诊断模型。方法:基于属性层次分析模型,提出了一种可以应用于中医证候识别的方法,并编程实现了智能系统。系统融合中、西医多个特征构建决策属性,集成中医专家主观经验和机器学习客观规则联合辨证,实现了离散属性测度、相对属性权和合成属性权的计算方法。结果:构建了中医证候诊断系统,针对肝硬化样本病例学习辨证规则,并识别新样本的证候。结论:通过中医肝硬化数据进行系统的实例验证研究,表明该系统所得辨证结果与临床诊断吻合较好。

慢性乙型肝炎患者倦怠乏力症状相关因素分析

倦怠乏力是慢性乙型肝炎最常见的症状之一,是重要观察指标。通过对慢性乙型肝炎患者进行四诊信息采集及问卷调查,并进行频次分析发现,倦怠乏力为慢性乙型肝炎患者最高频次出现的症状。我们认为,从西医学角度,有7种导致倦怠乏力的原因;从中医学角度,倦怠乏力的原因与肝脾肾有关;不但见于虚证,亦可见于实证、虚实夹杂证;提示治疗时在辨证的基础上可加用健脾补气药来缓解症状。

如何提高机体的免疫力

免疫是指人体得以免除疾病的一种极其微妙而复杂的功能。“免疫”一词最早见於明朝的《免疫类方》，意思是“免除疫疠”。长期以来，中医提出“扶正祛邪”的治疗原则，就是从人体整体出发，选用具有补益、调节作用的药方，补充调节人体阴阳、气血、津液，以增强人体的免疫功能。