基于改进双种群蚁群算法的无功优化研究

针对电力系统无功优化多变量、多约束、非线性的特点,提出一种新的改进双种群蚁群算法。基本蚁群算法在众多优点之外也存在着搜索时间长,容易出现停滞等缺点。因此在基本蚁群算法的基础之上,引入双种群独立搜索,进行信息交流,较大概率的打破了单一蚁群搜索的停滞状态,保证了算法中解的多样性,提高了全局收敛能力。并在蚁群算法的信息素更新策略和参数上做出进一步的改进应用于无功优化。通过对IEEE30节点算例进行仿真计算以及与现有算法进行比较,验证算法的有效性。

免疫遗传算法在配电网重构中的应用

配电网具有闭环设计、开环运行的特点。本文提出免疫遗传算法的方法来解决配电网重构问题,以减小网损。配电网重构属于大规模、混合整型、非线性组合优化问题。免疫遗传算法在传统遗传算法的基础上,借鉴生物免疫机制中的抗体的多样性保持策略和记忆抗原的特点,大大提高了算法的全局搜索和局部搜索能力。该算法将遗传算法中的二进制编码改进为整、实数混合编码,提高了计算速度和精度,同时引入了疫苗接种概念,能有效抑制算法在进化过程中退化现象。实验表明,免疫遗传算法具有更好的全局收敛性,同时加快了计算速度。

基于WiFi技术的手机遥控水上救生系统研究与设计

针对景区、公园,或其他人员比较集中的水域中经常有人意外落水的情况,设计了一种基于WiFi技术的手机遥控水上救生系统。系统以单片机AT89C52为控制核心,利用开发的手机APP,通过WiFi通信模块对救生系统进行控制,驱动固定在救生圈上的电机和舵机工作,使救生圈自动移动前往落水人员处,从而有效地使落水人员获得新生。系统供电的锂电池采用了太阳能光伏电池进行充电补充设计,使系统使用时间较长,大大提高了系统的可靠性。该救生系统控制方便、结构简单,在没有人为干预的情况下可以用在很多水域中,适用性较广,能够确保岸上任何人可以在不用下水保障自身安全的前提下对落水者进行施救。

基于现场实验支撑辊油膜厚度补偿模型的应用

热轧机支撑辊多采用油膜轴承,由于在轧制过程中支撑辊油膜轴承内油膜厚度发生变化,会造成轧机有载辊缝发生变化,从而导致产品厚度出现偏差。基于现场设备使用范围,提出支撑辊油膜厚度补偿模型的实验方案,根据实际采集不同压力下速度变化引起的辊缝变化量,使用Matlab拟合得到油膜厚度变化量与轧制力变化量、轧制速度变化量的关系,计算出轧制过程中不同轧制速度、压力条件下支撑辊油膜厚度的变化量,进一步对轧机有载辊缝进行补偿。实际应用表明,该支撑辊油膜厚度补偿方法取得了预期效果,轧机运行稳定可靠,可以有效提高带钢的厚度命中率。