带尾线输尿管支架管短时间留置在输尿管软镜手术中的应用

目的评估带尾线输尿管支架管短时间留置在输尿管软镜手术中应用的可行性和安全性。方法纳入2022年7月至2023年7月首都医科大学附属北京天坛医院行经尿道输尿管软镜手术的80例肾结石患者,均膀胱镜下一期预置D-J管2周,将其中术后短时间留置带尾线输尿管支架管的患者作为观察组,术后常规留置输尿管支架管的患者为对照组。比较两组间的手术时间、尿管留置时间、术后住院时间、术后支架管留置相关并发症、结石清除率、术后输尿管狭窄发生率及患者治疗满意度等。结果观察组患者术后输尿管支架管留置短于对照组,尿管留置时间长于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者的手术时间、术后住院时间及术后1个月复查结石清除率差异无统计学意义(P>0.05)。观察组患者术后膀胱刺激征发生率、术后腰腹痛发生率、血尿以及止痛药物使用率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者间术后发热发生率及术后1个月输尿管狭窄发生率差异无统计学意义(P>0.05)。观察组患者总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论输尿管软镜术后留置带尾线输尿管支架管操作方便,短时间留置支架管可有效降低膀胱刺激征、患侧腰腹痛、血尿以及止痛药物使用等情况发生,也不会增加患者术后感染发热以及输尿管狭窄的风险,对术后结石碎屑的排出也无明显影响,输尿管软镜手术术后短时间留置带尾线输尿管支架管安全可行。

建设项目随机离散型工期-成本优化算法的改进

针对建设项目随机离散型工期-成本优化问题的求解,一般采用遗传算法为外循环、蒙特卡罗模拟算法为内循环的双层循环算法框架.为减少内层循环中按期完工概率约束条件检验所耗费的计算资源,根据按期完工概率估计值(采用蒙特卡罗模拟方法)的概率特性,提出一种计算资源的高效、动态分配策略,以提升现有算法的计算效率.通过算例验证,本文建议的改进优化算法可高效、稳定地求解建设项目随机离散型工期-成本优化问题.

基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法

提出了一种基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法.首先给出优先与门、顺序相关门、备件门、功能相关门等动态逻辑门向离散时间贝叶斯网络的转化方法,在得到动态故障树对应的离散时间贝叶斯网络之后,再利用贝叶斯网络推理算法计算、诊断和预计顶事件概率、重要度等常规分析结果.对数字飞控计算机系统进行的分析表明,该方法能够保证较高的求解精度,其相对误差均保持在0.4%以内,而且易于扩展到多态和非确定性逻辑关系的情形.

基于贝叶斯网络的概率安全评估方法研究

针对传统的事件树/故障树分析方法的局限性,提出了基于贝叶斯网络的系统概率安全评估方法.该方法采用了一体化的建模思想,将故障树和事件树转化为贝叶斯网络进行分析,不仅可以得到常用的安全性分析结果,还可以得到其他有用的信息,非常便于推理和诊断.而且该方法还可以处理多态、相依、非单调和非确定性逻辑关系,有很强的适用性.通过1个油井平台瓦斯泄漏实例说明了该方法的有效性,并与传统的故障树/事件树分析方法和基于二元决策图的分析方法进行了比较.

贝叶斯网络在多态系统可靠性分析中的应用

针对多态元件组成的二态系统可靠性定量分析的难点,提出了一种基于贝叶斯网络的分析方法.该方法首先将多态故障树转化成贝叶斯网络,然后利用该网络计算各事件发生概率和元件重要度.同时利用该贝叶斯网络还可以得到其他一些有意义的结果,可用于系统故障诊断和实时监控.通过一个供电系统实例说明了该方法的有效性.

具有自学习功能的贝叶斯融合故障诊断方法

大型设备自身的复杂性、设备的个体差异及工作环境的影响,使设备的故障知识呈现一定的独特性,获取故障知识变得更为困难,针对上述问题,设计了一种能自动更新故障知识的故障诊断方法。该方法采用贝叶斯技术,融合专家的经验知识与设备自身的独特性故障知识,利用故障决策树对单层次和多层次的设备故障进行诊断;最后,给出一个实例证实此方法在实际工程中的简洁性与有效性。该方法已运用于某大型装备的故障诊断中,取得了良好效果。

全链接分散化多阶段投资组合评价研究

现有多阶段分散化投资组合评价模型都是基于各阶段实际收益率来构建的,然而由于投资组合在各阶段的联系主要体现在财富的动态变化过程中,因此基于财富动态方程来构建多阶段投资组合评价模型更加符合实际.本文基于投资组合与前沿面的距离,给出多阶段投资组合效率的定义.在均值-方差框架下,基于财富过程构建不同导向下的全链接分散化多阶段投资组合评价模型,利用动态规划方法得到投资组合效率的解析式.最后,通过数值仿真检验了传统多阶段分散化模型与本文所提出模型之间是存在显著差异的.

资产收益序列相依下的多阶段投资博弈模型

现有投资组合优化研究普遍假设投资者之间相互独立,且假定标的资产在不同阶段的收益序列不具相关性.然而在实际投资过程中,投资者往往是相互影响,资产收益序列也存在相依特征.基于多阶段投资组合优化和纳什均衡理论,利用相对绩效来刻画投资者之间的博弈现象,以每个投资者的相对终端财富的期望效用水平为目标,构建多阶段投资组合博弈模型.在资产收益序列相依情形下,给出了纳什均衡投资策略和相应值函数的解析表达式,以及纳什均衡投资策略与传统策略的关系.采用累计经验分布函数和夏普比率等指标,对纳什均衡投资策略与传统策略进行仿真比较,分析了纳什均衡投资策略随投资者反应敏感系数的变化趋势.结果表明:相比于传统的投资策略,当考虑竞争对手的相对绩效时,纳什均衡策略投资者更愿意冒高风险去追求高收益;并且投资者的反应敏感系数越大,其对风险的偏好程度也越高.

概率安全评估方法综述

概率安全评估是系统安全性工程的一项重要内容,是合理决策和改进设计的基础.本文对现有文献中的概率安全评估方法进行了总结、分类,对各种方法的建模框架进行了阐述,并指出了其存在的缺陷.最后指明了需要进一步研究的方向.

数据链系统消息传输时间延迟及其影响因素仿真分析

数据链系统消息的时效性对其战术价值具有重要影响。设计了数据链系统仿真平台,基于该平台建立了多网数据链网络拓扑、通信协议、通信链路、消息生成等模型;分析了消息格式转换过程以及不同作战背景下的消息传输方式;仿真比较了不同传输方式下的消息时间延迟、站点响应时间、消息时间延迟抖动等指标。结果表明,上述指标受站点数量、消息传输方式、站点服务策略等因素的影响很大。

基于弹幕文本挖掘的社交媒体KOL研究

社交媒体关键意见领袖KOL为品牌营销带来更多机会,所以备受广告主青睐,但KOL行业的低门槛进入和数据造假行为,导致广告主无法快速找到与自身品牌匹配的KOL。基于以上背景,对KOL发布在社交平台的视频进行研究,对视频中的弹幕文本进行动态主题分析,刻画弹幕主题随时间的变化,同时使用卷积神经网络模型对含有广告的视频弹幕文本进行情感分析,进一步分析观众对于KOL推广行为的情感极性。实验结果表明,本文提出的KOL分析方法更加全面具体地评估了KOL的商业价值,能够帮助广告主高效找到合适的KOL。

存在房形事件的故障树向贝叶斯网络的转化

为完善基于贝叶斯网络的故障树分析方法,提出了保持贝叶斯网络拓扑结构不变、扩展某些事件节点的状态空间、保持事件节点状态空间不变、调整贝叶斯网络的拓扑结构,两种将存在房形事件的故障树转化为贝叶斯网络的方法.对这两种方法的优劣进行了比较,通过对简化的核电站辅助给水系统的分析,验证了上述方法的正确性.

基于SPNAT的维修过程建模与仿真方法研究

Petri网是严格定义的数学对象,直观、形象,且可用于动态的行为分析。通过引进退化令牌对随机Petri网进行理论扩展,提出了一种基于退化令牌的随机Petri网(SPNAT)的维修过程建模与仿真方法。最后通过实例验证了该建模方法的有效性和优越性。

考虑人因的面向对象贝叶斯网络概率安全评估模型

人因对系统安全的影响日益突出,但现有的概率安全评估方法对其重视不足。本文建立了一种考虑人因的面向对象贝叶斯网络概率安全评估模型。该模型将人因整合到已有的事件序列图框架中,然后构建面向对象贝叶斯网络模型中的类,并转化为潜在贝叶斯网络进行推理,最后将推理结果整合到事件序列图中进行概率安全评估。利用该模型对核电站失水事故进行了分析,结果表明,该模型不仅适用于实时情境评估的情形,还适用于积累了一定量信息之后的情境评估。由于采用了面向对象的建模思想,有效地降低了建模的复杂程度,非常适用于大型复杂系统安全性建模分析。

动态事件树的导弹安全自毁系统安全性评估

针对传统的事件树分析方法在安全性评估中的局限性,在动态事件树分析方法的基础上,给出了其数学描述,并将其应用于导弹安全自毁系统安全性评估中,以描述导弹安全自毁过程中的动态特性。结果表明该方法能够较好地描述系统的动态行为,更适用于动态系统安全性分析。

我国黑木耳代料窝口机行业现状及发展对策

阐述我国黑木耳种植的窝口方法及黑木耳代料窝口机行业现状,针对目前我国黑木耳代料窝口机行业存在的问题,提出今后我国黑木耳代料窝口机行业发展对策。

基于贝叶斯网络的事故序列分析

针对传统的事件树分析方法的二态性和独立性假设的局限性,提出了基于贝叶斯网络的事故序列分析方法.该方法不仅可以对二态独立的事件树进行分析,还可以分析存在多态相依事件的事件树,而且大大缩减了图形的规模.另外利用贝叶斯网络还可以得到其他有用的信息,最后通过一个实例说明了该方法的有效性.

国内育苗移栽机的现状及发展

阐述了国内外育苗移栽机械生产厂家及特点,并针对目前国内现有育苗移栽机械存在的问题,提出了今后发展我国育苗移栽机械的构想。

牡丹江地区地栽黑木耳废弃菌袋回收利用现状及对策

目前,地栽黑木耳废弃菌袋回收主要由人力手工来完成,劳动强度大、费用高、生产效率低。结合地栽黑木耳生产现状,提出地栽黑木耳废弃菌袋回收利用的对策。

基于网络Index DEA的多阶段投资组合效率评价研究

数据包络方法(DEA)近些年来被广泛应用于评价投资组合绩效,然而大多数已有DEA投资组合评价模型都将投入和产出设为期望的指标。本文首先对输入、输出类型进行了判定,在风险和收益两大指标的基础上,构建网络Index DEA投资可能集和投资组合评价模型。最后,选取20支我国股票型基金进行实证分析,说明本文所提出的模型的合理性与可行性。