基于复数据经验模式分解的天波超视距雷达瞬态干扰抑制

针对目前大多数瞬态干扰抑制方法需要先抑制海(地)杂波,计算复杂度高等问题,该文提出了一种基于复数据经验模式分解(CEMD)的天波超视距雷达瞬态干扰抑制方法。该方法在CEMD分解雷达回波信号后,同时完成瞬态干扰的检测、挖除和数据重构。它的主要优点是无需抑制杂波,也不需要通过自回归(AR)模型预测恢复数据,运算量小,实用性强。实测数据处理结果表明:该方法可以有效地抑制瞬态干扰。

Gabor和Chirplet字典中的子空间匹配追踪算法对比

对比了Gabor和Chirplet字典中的时频原子,研究了Chirplet时频字典中的子空间匹配追踪算法.该算法由时频分布确定chirp原子的时频中心,然后在时频中心保持不变的条件下搜索原子的尺度和调频率.同Gabor字典中的标准匹配追踪算法、子空间匹配追踪算法相比,Chirplet字典中的子空间匹配追踪算法对信号的逼近所需原子数更少,对实测语音信号的数值计算证实了这一点.

基于小波影响锥的天波雷达瞬态干扰抑制方法

针对瞬态干扰严重影响天波超视距雷达(OTHR)目标检测性能的问题,提出了一种基于小波影响锥的瞬态干扰抑制方法。该方法利用一维离散平稳小波变换确定信号的奇异点(瞬态干扰),然后将每一奇异点对应的影响锥内的小波细节系数置零,最后通过一维逆离散平稳小波变换重构数据。该方法避免了杂波抑制和插值重构,运算量小,实用性强。对天波雷达实测数据的处理实验表明:提出的方法是有效的。

由时频分布引导的四参数子空间匹配追踪算法

为了克服四参数匹配追踪计算量巨大的缺点,本文提出了一种由时频分布引导的四参数子空间匹配追踪算法。该算法由引导时频分布确定chirp原子的时频中心,然后用模板匹配方法搜索原子的尺度和调频率(chirp rate)。这样,一个高计算复杂度的四维搜索问题被转化为两个相对简单的二维搜索问题。为有效利用时频分布,每次搜索多个时频原子,这些原子不再相互正交。为此,我们利用最小二乘方法计算信号(或残差信号)在相应子空间上的正交投影。同快速脊追踪算法相比,四参数子空间匹配追踪需要更少的原子逼近信号,对实测语音信号的数值计算也证实了这点。

利用区域划分的合成孔径雷达图像相干斑抑制算法

为在有效保护合成孔径雷达(SAR)图像边缘特征的同时进一步提高乘性相干斑噪声的抑制性能,提出了一种基于区域划分的SAR图像相干斑抑制(DABRS)算法.首先利用带方向的高斯-伽马平行窗通过比率运算生成边缘强度映射(ESM),并利用阈值化ESM对SAR图像进行区域划分,然后利用改进的变窗Kuan滤波与改进的Sigma滤波分别对SAR图像的均匀区域与边缘区域进行相干斑抑制.为进一步提高抑斑效果,两种改进抑斑算法均采用迭代滤波方式,且改进Kuan滤波的窗尺度随迭代次数的增加而增大.实验结果表明:与多种抑斑算法相比,DABRS算法在抑斑与边缘保护方面具有优势,等效视数提高超过30%,边缘保持指数提高8%以上,而且抑斑图像同质区还具有更平滑的视觉效果.

辅助粒子滤波实现天波超视距雷达弱目标似然比检测

针对天波超视距雷达(SKW-OTHR)对弱目标检测概率低的问题,提出基于辅助粒子滤波(APF)的似然比检测方法(APF-LK)。该方法先用状态空间模型描述SKW-OTHR系统,将天波超视距雷达目标检测问题建模为非线性非高斯系统的目标检测问题,然后利用APF输出的预测样本对应的未归一化权值近似非线性非高斯系统中的似然比,当似然比大于给定门限时认为目标存在,否则认为目标不存在,且当认为目标存在时,同时输出目标状态估计结果。仿真结果表明,与现有的基于粒子滤波的似然比检测方法相比,APF-LK方法对SKW-OTHR的弱目标检测能力提高了约0.5～1dB。