秸秆还田对东北黑土水分特征及物理性质的影响

为明确秸秆还田对东北黑土水分特征及物理性质的影响,设置秸秆覆盖还田(FG)、秸秆翻埋还田(FM)和秸秆不还田翻耕(FD)3个处理,测定土壤含水量、水分特征曲线、容重、硬度、土壤三相比及结构稳定性等参数。结果表明:(1)秸秆覆盖还田可显著提高春季耕层(0~30 cm)土壤含水量,较秸秆不还田翻耕处理增幅为11.17%~150.84%;不同处理耕层土壤在水吸力中吸力段土壤含水量变化曲线平滑,秸秆覆盖还田处理具有较高的土壤持水性。(2)秸秆还田能显著提高土壤水分有效性,与秸秆不还田翻耕处理相比,秸秆覆盖还田处理0~10 cm土层土壤田间持水量提高4.85%~11.03%,土壤凋萎系数提高10.85%~18.00%;秸秆翻埋还田处理0~10 cm土层土壤重力水增加9.65%~80.73%。秸秆翻埋还田提升了土壤供水能力,土壤比水容量较秸秆不还田翻耕处理增加4.8%~10.0%。(3)与秸秆不还田翻耕处理相比,秸秆还田降低了收获后土壤紧实度,降低幅度为0.18~0.31 MPa;秸秆覆盖还田增加表层土壤容重,降低土壤孔隙度,促进三相结构趋于合理,显著增加土壤结构稳定性。(4)皮尔森相关分析表明,三相比R值与结构距离(r=0.73*)、土壤容重(r=0.70*)相关性显著,在一定范围内三相比R值的增加有利于改善并促进土壤结构稳定。综上可知,东北黑土农田实施秸秆还田是提高春季土壤含水量、增强土壤持水性、提升土壤供水能力、调节土壤紧实性、调控土壤三相比、改善土壤结构和提高土壤宜耕性的有效措施。

瑞金医院检验医学科住院医师规范化培训的模式和体会

住院医师规范化培训是现阶段医学生毕业后教育的重要组成部分,其中检验医师规范化培训是培养检验专业临床医师的有效手段和重要措施,也是检验临床医师成长的必由之路,为其之后职业发展奠定关键基础,同时也在扩大检验医学影响力和提高检验科在医院地位等方面具有同等重要价值。然而,在住院医师规培过程中仍然存在许多问题亟待解决,如招生生源不足,规培内容与检验技师培训内容混淆,毕业后职业晋升途径狭窄等。上海交通大学医学院附属瑞金医院经过十多年来对检验医师的培养,在教学实践中,对培训内容进行了细化与深入研究,并积攒了一些措施和体会,以期为检验医师的培训工作提供有益的借鉴与启示,助力其更加精准有效地开展,从而提升整体培训质量和效果。

基于网络药理学和分子对接技术探讨冬虫夏草治疗特发性肺间质纤维化的作用机制

目的:运用网络药理学和分子对接技术探究冬虫夏草治疗特发性肺间质纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis,IPF)的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)筛选出冬虫夏草的主要活性成分及其对应靶点;通过人类基因数据库(the human gene database,GeneCards)、在线人类孟德尔遗传数据库(online mendelian inheritance in man,OMIM)、DrugBank数据库检索获得IPF疾病相关靶点,取二者交集靶点作为冬虫夏草治疗IPF的关键作用靶点;将交集靶点上传至STRING数据库,构建冬虫夏草活性成分与IPF疾病的共同靶点蛋白-蛋白互作网络(protein-protein interactions,PPI),根据度值筛选出核心靶点;将交集靶点基因导入DAVID分析平台,进行基因本体(gene ontology,GO)、京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析。结果:共获得冬虫夏草活性成分7个,作用于IPF的关键靶点84个;关键活性成分有乙酸亚油酯、花生四烯酸、胆固醇、β-谷甾醇,核心靶点有J原癌基因、过氧化物酶体增殖物激活受体γ、丝裂原活化蛋白激酶14等,GO和KEGG富集分析显示主要通路有TNF、VEGF、p53、cAMP、MARK、鞘脂等信号通路,涉及癌症、细胞凋亡、炎症反应等多个生物进程。冬虫夏草活性成分与靶点蛋白可以形成稳定的复合物。结论:冬虫夏草对IPF的治疗作用具有多成分、多靶点、多通路的特点。

脑卒中患者足内翻的表面肌电研究进展

卒中常导致患者运动障碍,是所有神经疾病中导致住院人数最多的疾病。卒中患者会出现不同程度的运动功能障碍,步行功能障碍被认为是对日常生活影响最大的运动功能障碍。改善患者步行能力,能提高患者的独立性、参与度和生活质量。

多分支的降水量概率预测模型研究

降水量大小对水资源调度决策、防汛防旱预警等方面有着决定性作用。目前已有大量降水量预测模型被提出,但其由于缺乏对降水过程非线性性态的考虑,因此预测准确度不高。另外,单独的预测值难以对决策判断形成有效支持,使预测结果的应用性不好。针对上述问题,基于降水量的平稳性及周期性,构建了同比分支及环比分支预测模型,进而提出了一种多分支的降水量概率预测模型MBPPFM。该模型采用十字交叉选择算法,精细化筛选同比、环比分支预测结果,提高了预测准确性,并能避免异常预测。同时,预测结果包括区间概率和结果置信度,能有效支持决策形成。

巨刺针法治疗中风研究

中风，西医称之脑卒中。中医学认为，中风一般都是存在气血内虚，后受劳累疲倦，情绪波动，饮食不节等因素诱导。人体在这些不良因素刺激下，能使脏腑阴阳失调，脉内气血逆乱，上犯于脑，

水利业务应用系统中软件测试方法研究及应用

软件测试是一项重要的软件确认活动,通过运行测试用例,旨在发现软件中存在的错误,保证交付出高质量的软件。为保证水利业务应用系统的质量,需要在建设过程中对系统进行充分的测试。研究测试用例的生成方法,包括逻辑覆盖和基本路径测试等白盒测试技术,以及等价划分和边界值分析等黑盒测试技术。选择防汛信息查询模块,重点探讨使用白盒和黑盒测试技术对该模块进行测试用例的生成,再运行测试用例对系统进行测试。2种测试技术能够有效地检测出系统中存在的错误,使开发人员能够及时修正错误。

组合测试技术在防汛辅助决策支持系统中的应用

组合测试是一种重要的软件测试方法,能够有效地检测软件系统中各种因素间的组合可能促发的故障。防汛辅助决策支持系统需要输入多个查询条件实现相关信息的查询,影响系统正常工作的因素众多,可使用组合测试技术检测防汛辅助决策支持系统中各种参数及其相互作用对系统各种功能的影响。选择水雨情信息模块,重点探讨对水雨情信息模块建立组合测试建模,以及使用高级组合测试系统(ACTS)对该模块进行组合测试用例集的生成,再用测试用例集对系统进行测试。测试结果表明,两两组合测试仅需要执行35个测试用例,而全覆盖测试需要执行140个测试用例。

循环神经网络结构中激活函数的改进

循环神经网络相比于其他深度学习网络,优势在于可以学习到长时依赖知识,但学习过程中的梯度消失和爆炸问题严重阻碍了知识的按序传播,导致长时依赖知识的学习结果出现偏差。为此,已有研究主要对经典循环神经网络的结构进行改进以解决此类问题。本文分析2种类型的激活函数对传统RNN和包含门机制RNN的影响,在传统RNN结构的基础上提出改进后的模型,同时对LSTM和GRU模型的门机制进行改进。以PTB经典文本数据集和LMRD情感分类数据集进行实验,结果表明改进后的模型优于传统模型,能够有效提升模型的学习能力。

基于Peoplerank的微博用户可信度排序算法

为了提升微博用户可信度排序的稳定性与合理性,结合Peoplerank的基本思想,提出了一种基于用户关注圈特征的微博用户可信度评估的算法。引入用户关注圈平衡特征作为rank值传递的影响因子,优化了用户rank值的传递过程,对每次迭代过程中的rank值的进行加权和修正。实验结果表明,该算法对不同规模的社交用户数据集具有良好的适应性,对用户可信度的排序和评估更加合理。

用蒙特—卡洛模拟计算固态晶体的对关联函数g(r)

对关联函数g(r)是物理学中研究物质结构的一个重要函数,在某种程度上,它能反映物质内部原子的分布情况。通常,人们主要采用X射线衍射,利用劳埃方程和布拉格方程,分析倒易点阵的对称性,来研究各种晶体内部原子的布居。而本文则用蒙特—卡洛(Monte—Carlo)模拟来构建一些特定晶态固体的结构,进而给出这些结构对应的对关联函数g(r),并就g(r)如何反映和区别不同晶体的结构做了一些分析。

基于ARM处理器的移动图像监控系统设计与实现

本设计主要解决在公司,研究院,购物中心等机构在无人值守的情况下,实时监测场景下的运动目标,并可以自动把运动中的目标进行标记并发出警报,使得安保人员可以更好地做出反应,防止财产损失,本设计也适用于高速收费站等一系列需要抓怕图片的情况。故此提出了基于ARM处理器的移动图形监控系统。

UV/Cl工艺对三氯生的去除与降解机理研究

对UV/Cl高级氧化工艺降解水中广谱抗菌剂三氯生(TCS)进行研究,对比单一UV、单一Cl和UV/Cl工艺对TCS的去除效果.考察UV光强、余氯初始浓度、溶液pH值和氨氮浓度等因素对反应的影响,探究TCS在UV/Cl工艺中的降解机理,评估其生态风险.结果表明,与单一UV、单一Cl相比,TCS在UV/Cl工艺中降解效果较好,反应符合准一级反应动力学,降解速率常数随UV光强、余氯初始浓度增大而增大,随NH_4^+-N浓度的增加而减小.基于HRMSQ-TOF解析出17种中间产物,提出了降解反应路径.发光细菌毒性分析和ECOSAR预测均表明,TCS在UV/Cl工艺中产生毒性较高的中间产物,随着反应的进行,产生了毒性较低的中间产物,生态环境风险得以减少.

安全风险预防机制在交通建设工程领域的应用与研究

安全风险预防机制是将企业的各种安全生产风险进行整合、分析,依据风险分析结果,按照标准对所有风险进行分类,并针对性的采取安全管理措施,消除存在的风险隐患的工作机制。该工作目的是为了将安全管理关口前移,以风险作为管理焦点,做好防范工作,促进企业提升事故防范和安全管理能力,努力实现本质安全。为此,本文重点探讨交通工程中如何开展安全风险预防措施,构建双重预防机制,提高工程安全水平。

大学生网络信贷消费现状及对策

本文通过对大学生网络信贷消费情况的调查,总结大学生网络消费信贷过程中遇到的问题及风险因素,提出风险防范及解决措施,旨在增强大学生的风险防范意识,树立正确的消费观念,通过政府、学校及社会等各方面的干预,为大学生营造良好的网络信贷消费环境,推动大学生网络信贷消费健康发展。

常态化防控期新冠疫情传播特征及因应对策:以扬州市为例

2021年“德尔塔”变异株病毒在国内引起了新一轮的疫情爆发,使新冠再次成为社会关注的焦点。为厘清常态化疫情防控背景下“德尔塔”病毒在城市的传播规律,以2021年7月28日起扬州市爆发的新一轮疫情为研究对象,基于568例新冠确诊病例的流行病学资料,运用统计分析、最近邻指数分析、核密度分析以及有效再生数估计等理论方法,对疫情的时空分布和流行特征进行分析,讨论引发此次扬州疫情的客观因素。结果表明:此次新冠病毒传播具有显著的空间集聚特征,能够快速抑制疫情的发展得益于深度的流行病学调查以及高质量的隔离措施;人的行为特征直接影响此次扬州疫情的早期发展趋势,而扬州市的深度老龄化现状则是造成防疫困难的深层次原因。可以为城市常态化疫情防控提供参考依据。

ZIF-67衍生Co、Mo、S共掺杂的富氮多孔碳材料制备及其电催化性能研究

为了解决能源危机问题,探究具有高活性位点的电催化剂材料十分必要。可使用沸石咪唑啉框架(ZIF-67)为前驱体,通过吸收和热解制备同时掺有Co、Mo和S的多孔碳材料。合成的样品通过X射线衍射、扫描电镜、透射电镜和x射线光电子能谱等手段进行表征,利用电化学测试来研究其电催化性能。结果表明:与Co/NC和CoMo/NC相比,CoMoS/NC表现出更优异的电催化性能,在10mA/cm^(2)时的过电位低为172mV,Tafel斜率为67.8mV/dec。CoMoS/NC也表现出良好的长期稳定性,Co、Mo和S可以作为HER反应过程中的活性位点,多孔碳结构促进了电荷的转移。多个活性位点和独特的结构确保了该材料CoMoS/NC的卓越性能。

ZIF-67衍生多孔碳材料的制备及应用

介绍了沸石咪唑酯骨架材料(ZIFs)的制备方法、分析手段及近几年国内外ZIF-67衍生复合材料在催化、电化学、吸附分离等方面的应用情况,并对其发展前景进行了展望。

在校大学生网络信贷消费情况调查

本文对在校大学生网络信贷消费情况进行调查分析,了解大学生对网络信贷的看法、了解程度以及信贷消费使用情况,总结当前在校大学生网络信贷消费中存在的主要问题,并提出对策建议。

网络消费信贷平台发展现状及对策

通过对网络消费信贷平台发展数据进行收集,分析当今网络消费信贷平台发展情况,总结网络消费信贷平台在发展过程中存在的问题,并提出对策建议。