梯级水电站短期优化调度算法研究及软件开发

传统的动态规划算法和POA算法在求解梯级电站短期优化调度上容易出现维数灾的问题,为此以重庆阿蓬江流域梯级水电站为例,根据实际调度需求提出了改进逐次逼近动态规划算法,建立了梯级水电站发电量最大模型,并开发了相应的高级应用软件。结果表明,其运算效率高,收敛性好,能够满足梯级水电系统的调度需要。

应用带时变遗忘因子在线递推实时预报模型编制水文预报方案——对龙滩水电站施工水文预报方案的探讨

多元线性因归方程被广泛地应用于河道洪水演算。考虑上、下游，干、支流来水的影响，建立了多元线性回归模型。最新时刻的预报误差即新息依时序组成误差序列，带时变遗忘因子在线递实时预报方法，对该误差序列用衰减记忆最小二乘法在线识别，从当前现实的预报误差外推未来的预报误差，以实时校正预报结果。将该模型试用于红水河三个子流域后发现，模型具有物理概念明确，适用性强，便于移植等特点，万为突出的表现为，不但在洪水传播时间之内即传统意义上的预见期内的预报精度高，达到了规范要求的甲等方案标准，而且能对传播时间之外的未来洪水作出趋势预报，这对施工洪水预报用至水库洪水调度都是十分有益的。