基于模糊神经网络的设备故障诊断分析

建立了一个模糊神经网络,用主成分分析法提取故障发生的特征运行参数,确定所建立的模糊神经网络的输入向量个数,再用动态聚类法对所采集的大样本进行故障分类,确定所建立的模糊神经网络的输出向量个数。根据采集的样本训练出模糊神经网络的连接矩阵,然后对单个的联想记忆网络进行合成,实现故障的诊断。通过具体的实例,给出诊断过程。

BP神经网络的模糊改进及应用

描述了人工神经网络和模糊推理系统的基本原理,分析了基于人工神经网络和模糊推理方法的故障诊断专家系统的设计思想,提出了一种人工神经网络和模糊推理技术相结合的故障诊断方法——模糊神经网络法.人工神经网络通过对部分测量数据的处理,输出故障出现的可信度,实现系统的故障诊断.模糊推理部分通过对输入输出的模糊表示,结合神经网络的推理,给出故障的程度,实现故障诊断.

数学应用教学探讨

数学教学是高职高专教学的一个重要组成部分,传统的数学教学已不能满足现在高职高专教学的要求,而怎样进行数学应用教学也是高职高专院校迫切需要解决的重要课题。为了让数学贴近生活,本文从选材、教学安排、专业结合等方面对数学应用教学进行探讨。