基于分类分级的数据安全防控策略研究

【目的】大数据时代的数据量呈指数型增长,需要通过分类分级对数据进行管理。【方法】本文通过对数据进行分类分级,结合相关法律或标准,提出数据安全的两个要素:受侵害客体与受侵害程度,得到数据的安全级别,并设计了大数据安全防控模型。【结果】基于数据安全防控模型,实现基于分类分级的静态授权、对数据安全级别的动态控制、基于数据安全级别的动态授权与数据脱敏。【结论】数据的分类分级应当以法律、行业标准为依据,实施静态的分类分级工作,在此基础上采取动态定级、实时调控措施,才能保障数据安全可控。

基于Java语言的GIS系统在电信网管系统中的开发应用

随着计算机和通信业的迅速发展,人们对电信网络管理系统的要求越来越高,不仅需要拓扑图的显示,还要求系统能进行快速的故障定位,所以要求网管系统能与G IS系统结合。本文介绍了基于java语言的G IS系统的开发过程,及如何将G IS集成到综合电信网管系统中,并就实际开发中出现的问题提出相应的解决方案。

基于深度学习的行为识别多模态融合方法综述

行为识别是通过对视频数据进行处理分析从而让计算机理解人的动作和行为.不同模态数据在外观、姿态、几何、光照和视角等主要特征上各有优势,通过多模态融合将这些特征进行融合可以获得比单一模态数据更好的识别效果.本文对现有行为识别多模态融合方法进行介绍,对比了它们之间的特点以及获得的性能提升,包括预测分数融合、注意力机制、知识蒸馏等晚期融合方法,以及特征图融合、卷积、融合结构搜索、注意力机制等早期融合方法.通过这些分析和比较归纳出未来多模态融合的研究方向.

基于元数据的作战大数据资源目录服务技术

本文立足于大数据技术、信息化技术发展实际情况以及作战数据处理具体要求,首先阐述了元数据相关基础理论,然后根据元数据资源目录构建原理,介绍了以元数据为基础的作战大数据资源目录服务系统基本架构,最后系统梳理了元数据作战大数据资源目录在实际应用中所能表现出的价值以及优势。

多策略融合的微博数据获取技术探究

微博是可以用信息在用户之间共享的工具,作为信息传播平台,已经被众多的互联网用户欢迎。当前国内外的微博平台有很多,中国的新浪、网易、腾讯都开通有微博,国外的Twitter微博也受到众多用户的欢迎。微博原本是一种时尚,当前成为互联网平台上的主流,其所爆发的能量是不可忽视的。获取微博数据可以了解用户对这种信息传播工具的关注度以及其所发挥的使用价值,采用多策略融合的方法可以获得良好的效果。本论文着重于研究多策略融合的微博数据获取技术。