基于ERB尺度划分的多子带语声信号抗噪谱减算法

为了研究心理声学在语声增强方面的应用,本文提出了一种基于等效矩阵带宽(ERB)尺度划分的多子带语声信号抗噪谱减算法。此算法根据ERB尺度将带噪信号的频谱划分成多个子带,然后再根据每个子带的分段信噪比以及心理声学掩蔽原则分别计算每个子带的谱减参数,最后在每个子带中分别进行谱减算法处理。实验结果表明,应用新算法所获得的语声增强结果在信噪比、IS失真以及PESQ方面均优于之前提出的多子带语声信号抗噪谱减算法。

小角法在基坑水平位移监测中的应用及精度分析

基于基坑观测工程,利用全站仪小角法对基坑周边8个监测点进行水平位移监测,分析其在基坑内外两侧的位移状况。根据小角法原理与误差传播定律,对小角法施测精度进行精度分析。实验结果表明,在顾及最不利因素的条件下,小角法仍具有较高施测精度,可满足工程需要,是一种精度高、速度快的水平位移监测方法。同时,发现对中误差和目标偏心误差是水平位移误差的主要影响因素,必须将二者控制在较小范围内,才能保证小角法水平位移监测精度。本研究对于有效实施小角法基坑监测,分析基坑监测误差来源具有一定理论意义。

改进的基于GMM谱包络拟合的语音编码器

提出了1种改进的基于多项式拟合和高斯混合模型的甚低码率语音编码器(polynomial fitting and Gaussian mixture model,PGMM)。该编码器将固定数量的语音帧划分为1个片段,利用相邻帧间的相关性对片段内的高斯混合模型参数进行多项式拟合,并用PGMM模型拟合语音谱包络。仿真结果表明,PGMM算法极大地降低了编码器的编码速率,在0.86kb/s时仍然可以获得理想的解码语音。