分段进水对SBR工艺脱氮除磷性能的研究

为解决传统SBR工艺处理城市污水时存在反硝化菌与聚磷菌竞争碳源、脱氮除磷效果不佳的问题,本通过“好氧-缺氧-厌氧-好氧”,将脱氮除磷过程分离开来,并对分段进水进行研究。结果表明:有效反应时间为12h时效果最好,而分段进水流量比对COD的去除没有明显差异,流量比为9∶1时总氮和氨氮的去除效率最高,可分别达到83.40%和93.50%,流量比为7∶3时总磷去除效率最高,可达到83.68%,大大提高了脱氮除磷效果。

SBR脱氮除磷最佳运行工况的探究

为探究SBR工艺处理城市生活污水的最佳反应工况,采取“进水-好氧-缺氧-厌氧-好氧-沉淀-排水-闲置”的工艺流程,将脱氮除磷过程分离开来,对分段进水最佳流量比和各阶段最佳反应时间进行研究。结果表明:对于总磷和COD的去除,A进水模式(流量比为7∶3)去除率最高,分别为83.69%和91.64%;对于总氮和氨氮的去除,C进水模式(流量比为9∶1)的进水方式去除率最高,分别为83.40%和93.50%。同时,研究发现有效反应时间为12 h时为脱氮除磷的最佳运行工况。

基于深度学习的中文影评情感分析

随着社交网络的兴起,更多人选择在网络上发表自己对影视作品的观点,这为影视投资人了解观众对电影的反馈提供了更方便的途径.例如,豆瓣影评中包含了海量用户或积极或消极的情感观点,而分析豆瓣影评的情感倾向能够辅助投资人进行决策,提升作品质量.大量数据分析必须借助计算机技术手段完成,其中情感分析是自然语言处理(natural language processing, NLP)的一个方向,常用来分析判断文本描述的情绪类型,因此也被称为情感倾向分析.为了提高影评情感分类的准确率,设置了多组对比实验来选择最优参数,比较了当以中文字符向量和词向量为输入矩阵时,双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)模型和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型对分类准确率的影响.提出了一种以CNN模型为弱分类器的Bagging算法,训练了多个CNN模型,并采用投票法决定最终的分类结果.这种集成的方法减少了单个模型造成的分类偏差,比单一的Bi-LSTM模型的分类准确率提高了5.10%,比单一的CNN模型的分类准确率提高了1.34%.

提高公路工程施工安全管理的举措

在对公路工程施工安全管理的必要性进行总结的基础上,分析了公路工程施工安全的影响因素,主要有管理水平、机械设备、预防措施及责任划分等,从培养员工的安全意识、做好员工安全培训、做好安全管理和风险预测、完善市场管理机制、发挥政府监管职能等方面探讨了公路工程施工安全管理措施,以确保公路工程的顺利进行。

弯销二级侧抽芯机构

对于薄壁制品侧面需要侧抽芯,为了防止侧抽芯时将塑件壁部被夹变形或损坏,因此采用二级侧抽芯。本机构利用弯销的延时侧抽芯特性,用弹簧弹顶进行第一次侧抽芯,弯销进行第二次侧抽芯。

一种新型二次顶出结构的模具设计

介绍了一种新型二次顶出结构的注射模结构及其运动过程,并阐述了此模具结构与传统的模具相比的优越性。

扎带双主流道注射模设计

介绍了扎带塑件的结构特点,简述了模具结构及工作过程,分析了选用双主流道模具结构的优点。

一种简单的双向顶出机构

利用弹簧进行弹顶,巧妙改造顶杆,借用顶杆自身复位,分析了这一模具结构的顶出、复位的运动过程。