基于深度学习和无人机图像的架空线路缺陷巡检综述

架空输电线路巡检是电网运维工作的一项重要内容,利用无人机进行线路巡视检测已成为运维人员完成电力巡检工作的重要手段。首先,文中概述无人机巡检任务中人机协同作业系统以及无人机智能自主作业系统的架构;其次,分析当前架空输电线路缺陷巡检领域数据集状况以及数据扩增技术;再次,综述基于深度学习的无人机图像缺陷检测典型方法以及评价指标,并对比总结各种方法的优缺点;然后,讨论无人机图像视觉检测方法中图像采集规范、数据集形式、缺陷检测算法专业化应用等对架空线路缺陷的检测效果,指出图像检测指标和类别定义在电力巡检专业化领域中的不足;最后,探讨基于深度学习的无人机图像缺陷巡检的未来发展方向。

浅议加强国有大型企业内部审计的服务职能

随着市场经济的不断完善,现代企业制度的建立健全,国有大型企业内部审计的职能也在转变。只有加强国有大型企业内部审计的服务职能,才能充分发挥内部审计在维护国有大型企业经济秩序、深化改革、改善管理、提高效益、惩腐防腐等方面的作用。

论我国高校财务安全性内部控制体系的构建

随着20世纪90年代高校扩招,高校的在校生规模、运转资金总额、债务额大小等都有着质的变化。高校虽然性质上仍属于事业单位,但财务管理上已显示出企业化特点,债务管理、经费管理等方面都不同程度地出现了大量的经济案件,而内部控制无统一化制度体系正是原因之一。通过分析高校财务安全性现状,对高校财务风险进行分析和评估,在此基础上提出了高校财务管理中的关键控制点和构建风险管理框架下高校内部控制体系的对策。

光杆减震器的研制与应用

针对现有抽油井光杆无法有效减震,造成光杆断脱、盘根损坏的问题,研制开发了光杆减震器。该减 震器结构简单、使用方便,有效地减小了光杆的震动,增强了光杆的稳定性。现场试验证明,该减震器提高 了抽油机光杆和密封盘根的使用寿命,减少了光杆断脱的现象。

论社会管理创新下大学生志愿服务可持续发展

以社会管理创新理念为指导,从大学生志愿服务主体、服务项目、运行机制三个方面研究制约当前大学生志愿服务可持续发展的原因,提出有针对性的对策建议:着力培养骨干型志愿者、帮助树立正确价值观、创新服务项目设计、拓宽项目资金来源、建立科学管理机制、健全法律保障机制和物质保障机制,供相关部门参考。

加强国有大型企业内部审计的服务职能

随着市场经济的不断完善，现代企业制度的建立健全，国有大型企业内部审计的职能也在转变。只有加强国有大型企业内部审计的服务职能，才能充分发挥内部审计在维护国有大型企业经济秩序、深化改革、改善管理、提高效益、惩腐防腐等方面的作用。

苏南地区新农村经济建设的现状及对策分析——以南京市乌江镇为例

农村人口众多是我国的基本国情之一,只有发展好农村经济,让农民过上宽裕的生活,才能保障全体人民共享经济社会发展成果。文章以南京市浦口区乌江镇为例,分析苏南地区农村利用自身的历史、地理等社会资源,以工哺农,加大土地流转,发展设施高效农业,开展民工培训等方式,积极发展农村经济,带领农民增收。

关于农村社会保障的调查报告──以南京市浦口区乌江镇为例

统筹城乡就业和完善农村社会保障体系,是解决"三农"问题的重要途径,是统筹城乡发展、推进城乡一体化的重要手段,是确保"两个率先"目标早日实现的重要举措。乌江镇现行的各种保障制度在规范化程度、覆盖率、保障水平以及实际发挥的作用上差异较大,就此我们提出了一些建议,以建立适应社会主义市场经济体制要求的、适用于城镇各类企业职工和个体劳动者、管理和服务社会化的农村社会保障体系。

精神科护士离职倾向现状及影响因素

目的:调查精神科护士离职倾向现状,分析其影响因素,为降低精神科护士离职倾向水平,稳定护理队伍提供参考。方法:采用一般资料调查表、护士离职倾向问卷、护士心理契约量表、中国职工组织承诺量表和工作投入量表对广东省某三级甲等精神病专科医院的285名精神科护士进行调查。结果:精神科护士离职倾向总分为(11.21±3.43)分,精神科护士离职倾向总分与心理契约总分、组织承诺总分、工作投入总分均呈负相关(r值分别为-0.472、-0.315、-0.357,均P<0.01),回归分析显示,婚姻状况、子女状况、最高学历、心理契约、组织承诺及工作投入是影响精神科护士离职倾向的主要因素(P<0.05)。结论:精神科护士离职倾向的影响因素较多,护理管理者可通过提高精神科护士的心理契约、组织承诺和工作投入等方面进行干预,以有效降低其离职倾向,稳定护理队伍。

组织承诺在精神科护士心理契约和工作投入间的中介效应

目的探讨组织承诺在精神科护士心理契约和工作投入间的中介效应。方法于2021年9—10月选取医院285名精神科护士为研究对象,采用护士心理契约量表(PCS)、中国职工组织承诺量表(OCQ)和工作投入量表(UWES)对其进行调查,采用Pearson法分析其心理契约、组织承诺与工作投入的相关性,采用AMOS 24.0分析组织承诺在心理契约与工作投入间的中介效应。结果精神科护士心理契约为139.63±26.37分,组织承诺为91.49±13.40分,工作投入为65.78±10.31分。精神科护士心理契约与组织承诺呈正相关(r=0.312,P<0.001)、与工作投入呈正相关(r=0.442,P<0.001);组织承诺与工作投入呈正相关(r=0.356,P<0.001)。组织承诺在精神科护士心理契约与工作投入之间存在部分中介效应,中介效应值为24.9%。结论精神科护士心理契约、组织承诺与工作投入均处于中等偏上水平,组织承诺在心理契约和工作投入间存在部分中介效应,建议精神科护理管理者采取针对性措施提高精神科护士心理契约水平,增强组织承诺,提升工作投入水平,从而进一步促使工作质量及安全的提升。

社区居民对常见传染病认知现状及影响因素分析

目的了解某社区居民常见传染病认知现状及影响因素,为社区传染病的健康教育工作提供参考依据。方法采取随机抽样方法抽取社区居民436人进行面对面的问卷调查,所有资料经SPSS 19.0软件进行统计分析。结果调查发现社区居民对常见传染相关知识知晓率较低,社区居民对常见传染病的传播途径、临床表现、防治措施的完全知晓率最高均为甲型流感,最低依次为流脑、病毒性肝炎及麻疹。获取传染病相关知识的途径主要是广播电视及电影,占72.25%,其次是网络(QQ、微信等),占66.28%。影响社区居民了解常见传染病相关知识的因素有年龄、文化程度。结论社区居民传染病相关知识缺乏,应采取不同形式加强健康教育,提高居民整体认知水平。

我国高校体育管理模式的现状与发展策略探究

高校体育作为一种既定的教育发展目标,在我国特殊的历史时期中具有举足轻重的地位。这一学科适合我们国家的国情,能为我们国家培养了大量的优秀人才。然而,在当前的大学教育体系中,随着素质教育的全面推行,传统高校体育管理模式已不能满足当前的要求,并逐步暴露出一些弊端。作为高校体育管理者,必须将如何强化管理模式当作重点研究项目,为我国的大学体育教育事业作出贡献,推动体育文化的系统化、科学化发展。

广西玉林市职业健康检查情况调查分析

目的了解、掌握玉林市职业健康检查情况,确定职业病防治工作重点。方法现场调查职业病危害情况,收集2006年市直管用人单位接触职业病危害因素人群的职业体检资料,对其结果进行统计分析。结果用人单位职业健康检查的体检覆盖率、体检率、异常检出率、疑似职业病检出率较高,职业病检出率较低,职业病和疑似职业病主要分布于接触粉尘、锰尘和噪声的作业人群中。结论尘肺、噪声聋、锰、苯中毒和放射性疾病等将可能是主要的职业病。应重点监护接尘、接噪人群,强化个人防护用品的配戴,加强私有经济和集体经济用人单位监管。

基于生成对抗网络和RetinaNet的销钉缺陷识别

人工标注无人机巡检航拍图像中销钉常见的缺陷耗时耗力,为此,文中采用深度学习算法RetinaNet来实现销钉缺陷的自动标注。考虑到如果直接对无人机现场采集到的不清晰图像进行检测,会出现识别精度偏低的问题,文中提出了一种基于生成对抗网络的缺陷智能识别方法,即通过生成器和鉴别器之间的互相博弈来增强局部纹理、边缘等细节信息,以改善此类图像质量,并结合缺陷智能识别算法提取准确的特征,以实现缺陷的智能识别。由于生成对抗网络训练用的模糊-清晰图像对难以获取,文中结合马尔可夫过程和子像素插值构建了模糊-清晰图像对。实验结果表明:RetinaNet对清晰图像进行检测时,可以表现出优异的性能,而对于部分模糊图像,容易出现错标和漏标的情况;文中构建的模糊-清晰图像对可以有效地训练生成对抗网络,使其具备去模糊功能,有利于卷积神经网络提取更加丰富的特征,进而提高模糊图像的识别率。

对进一步构建和完善江苏农村低保制度的思考

建立农村最低生活保障制度是落实科学发展观、构建和谐社会、建设社会主义新农村的重要内容,是建立与完善农村社会保障体系的重要举措。本文阐述了江苏省农村低保的现状及存在的问题,提出了农村低保在加大宣传明确意义、实现人员应保尽保、界定低保对象范围、强化管理确保公正、充实工作力量及加大低保扶持力度等方面的具体措施,对于构建和完善江苏农村低保制度有重要意义。

基于辅助数据RetinaNet算法的销钉缺陷智能识别

电力金具上销钉松动、缺失等常见缺陷严重影响着电力系统的稳定运行,而该类缺陷的检测方式主要依赖于人工标注,致使效率低下,为此提出利用RetinaNet算法实现销钉缺陷智能识别的方法。该方法首先研究算法的主要参数——学习率对模型训练速度和销钉缺陷识别率的影响;继而考虑到销钉松动类数据样本较少以及该类样本收集代价较高的情况,通过添加辅助数据样本来缓解类别失衡造成的影响;最后为消除辅助数据与目标数据样本之间存在的差异而产生的影响,对相关辅助与目标数据进行了量化分析。实验结果表明,缺陷数据样本的不足使得训练好的模型容易将少数类错误识别为数量偏多的正常类别,通过添加一定数量的相关辅助数据样本,能够有效地缓解类别失衡带来的不利影响,完成销钉缺陷智能识别。

基于RetinaNet和类别平衡采样方法的销钉缺陷检测

传统的无人机巡检航拍图中的电力连接金具销钉缺陷检测依赖人工进行标注,针对此问题,借助深度学习缺陷检测算法RetinaNet自动提取正常、缺陷样本的特征,完成低层特征和顶层特征的融合,实现销钉缺陷的自动标注。考虑到现实情况中缺陷类别样本数量远少于正常类别样本数量,首先分析了缺陷数据不足引起的类别失衡对识别结果的影响,结果表明该情况下训练好的模型将会使得大量缺陷样本被错误地识别为正常类。于是,在数据层面采用类别平衡采样方法,确保每个类别参与训练的机会均衡,实验结果表明,所提的方法能够在维持销钉正常类的高识别率前提下,明显提高缺陷类别的平均准确率。

基于有限元法的换流阀水路系统电场分析

在高压直流输电工程中,换流站阀塔内冷水系统会出现漏水故障,严重影响特高压直流输电的稳定性。针对该类漏水故障问题,从阀塔内冷水回路场强因素考虑,采用有限元仿真和实验的方法,搭建了仿真所需的阀塔内冷水回路三维模型和水路局部模型,根据阀塔运行条件对内冷水系统作了电场仿真分析,同时设计了验证实验进行探究。仿真结果表明,内冷水系统回路的冷却水管表面场强部分大于空气击穿场强,等电位线会影响冷却水管周围电场。实验证实在一定条件下等电位线与冷却水管间会有明显放电现象,研究内容为阀塔漏水事故原因分析提供了参考依据。