基于术前临床及超声资料的列线图模型预测卵巢癌患者淋巴结转移的临床价值

目的 基于术前临床及超声资料建立列线图模型,探讨其预测卵巢癌患者淋巴结转移的临床价值。方法 选取我院经手术病理确诊的卵巢癌患者475例,按照7∶3的比例将其随机分为训练集333例和验证集142例,其中训练集中发生淋巴结转移92例(LNM组),未发生淋巴结转移241例(NLNM组)。比较两组临床及超声资料的差异。应用Logistic回归分析筛选预测卵巢癌患者淋巴结转移的独立影响因素,并绘制列线图。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,采用曲线下面积和一致性指数(C-index)评价列线图模型的区分度;校准曲线和Brier评分评价其校准度;决策曲线评价其临床适用性。结果 两组肿瘤组织学分型、国际妇产科联盟(FIGO)分期及位置比较差异均有统计学意义(均P<0.01);且NLNM组Ki-67表达水平、多灶性占比、最大径均小于LNM组,差异均有统计学意义(均P<0.001)。肿瘤最大径、多灶性及Ki-67表达水平均为预测卵巢癌患者淋巴结转移的独立危险因素(OR=1.010、5.236、1.023,均P<0.01)。ROC曲线分析显示,列线图模型预测训练集、验证集中卵巢癌患者淋巴结转移的曲线下面积分别为0.819(95%可信区间:0.770~0.868)、0.794(95%可信区间:0.717~0.870),C-index分别为0.837(95%可信区间:0.811~0.894)、0.749(95%可信区间:0.712~0.791),提示模型具有良好的区分度。校准曲线分析显示,列线图模型在训练集和验证集中的预测曲线与校准曲线均较为贴合,Brier评分分别为0.22、0.38,提示模型预测概率与实际概率的一致性较高,校准度较好。决策曲线分析显示,列线图预测训练集、验证集中卵巢癌患者淋巴结转移的临床适用性均较好。结论 基于术前临床及超声资料的列线图模型在预测卵巢癌患者淋巴结转移中有一定的临床价值。