基于大数据的在线智能辅助学习系统的研究

大数据作为信息产业持续高速增长的新引擎,它为我们提供了丰富的网络信息资源,并且正在渗透到当今的每个领域之中,成为重要的生产因素。尤其在教学领域的使用,受到广泛关注。凭借网络自主学习是学习者获得知识的重要来源,在线辅助减少时空局限性,步步引诱从而增加学习者的主动性,直到完成学习者的目标任务。文章主要通过对大数据,辅助学习,和学习系统模型的钻研,结合案例分析对于系统功能进行初步的说明。希望对学习系统的完善,能对未来的教学环境有所帮助。

计算机研究生问题导向式产学研协同创新育人探究

针对计算机专业理论和实践强、发展迅速的特点,以及硕士研究生培养模式与企业实际需求结合不够紧密的不足,提出一种“问题导向+三对接式产学研协同育人”模式。通过搭建校企合作实践平台,面向企业存在的问题,以项目为抓手,建立研究生校企联合培养方案,并通过多级评价的质量监督和保障体系,推进产学研协同创新育人。经与广州数控公司合作表明,该模式育人效果显著,对计算机工程应用型研究生培养具有重要现实意义。