辊速对AZ61B镁合金管材纵连轧成形性的影响

基于Abaqus软件建立了AZ61B镁合金管材连轧有限元模型,模拟和分析了辊速对管材成形性的影响,通过试验验证了模型可靠性。结果表明:在稳定轧制阶段,管材周向壁厚随辊速增加而减薄,且平均壁厚均匀性改善,纵向伸长率与辊速呈正相关,辊速由2.46 r/s增加到2.90 r/s时,周向平均壁厚由5.762 mm减小到5.224 mm,耳子由6.453 mm减小到5.856 mm,纵向伸长率由41.33%增加到51.86%。

简述273穿孔机的设计开发成果

介绍了一种新型高精度无缝钢管穿孔机。新型高精度无缝钢管穿孔机作为穿孔设备,是无缝钢管生产的第一道工艺设备,也是无缝钢管设备三大主机之一。

浅谈锥形穿孔机组的改进

简述了为提高锥形穿孔机工作效率而进行的两处改造方案,即改进导板装置和增加顶头更换装置,通过实践检验,这两处改进确实达到了预期的目的,取得了良好的效果。

无缝钢管壁厚不均现象的浅析

针对穿孔后毛管壁厚不均匀的现象,分析出穿孔过程中的顶杆不稳定是造成毛管壁厚偏差的主要原因,进而对造成顶杆不稳定的因素进行分析。通过从减小顶杆压力、缩短顶杆支撑长度、增大顶杆界面、提高顶杆强度等方面入手,可提高穿孔过程的稳定性,进而提高毛管的壁厚精度。

基于麻雀搜索算法优化双隐含层BP神经网络的张力减径钢管壁厚预测

针对传统BP神经网络在张力减径过程中进行壁厚预测过程时存在误差偏高、稳定性不强、随机初始化权值阈值等缺点,采用麻雀搜索算法对传统BP神经网络的阈值与权值进行全局寻优,以提高BP神经网络在张力减径中壁厚参数预测的准确性和稳定性。同时,以某工厂采集的张力减径过程中的壁厚数据为样本集,采用SSA-BP神经网络进行学习与训练,将得到的结果与传统BP神经网络、GA-BP神经网络的预测结果对比。结果表明,SSA-BP神经网络对张力减径过程中壁厚参数的预测具有较高的准确性与稳定性,其在准确度相较于传统BP神经网络模型提升了58.1%,相较于GA-BP神经网络模型提升了17.5%。

基于智能网卡的网络数据获取平台优化技术

利用智能网卡作为其网络数据报文捕获平台,并在其上完成部分TCP/IP协议卸载,以在尽量减少主机资源占用的前提下提高海量网络流实时处理系统的处理能力。为了充分挖掘系统潜能,对智能网卡的网络驱动进行深入研究,并作了各种优化和系统测试。测试表明优化效果显著,在主机CPU占用为零的前提下,报文捕获性能达到线速(148.8×104pps)。

用数值计算的方法研究面光源的牛顿环干涉及干涉条纹的可视化

运用MATLAB软件模拟了平行光垂直照射时的牛顿环,平行光非垂直照射时的牛顿环以及面光源情况下的牛顿环。

TCP Offload系统的设计与实现

网络带宽的迅速发展使主机协议处理开销成为系统整体性能的瓶颈。为了提高网络应用的性能、降低主机系统的资源占用,该文采用网卡子系统分担主机的网络包收发和TCP协议处理,设计实现了一个TCP offload系统,分析了一般TCP offload系统在性能和实施的困难,给出系统设计的基本原则,介绍了系统在通信接口、资源管理、事件管理和用户接口等方面的实现。系统测试结果表明,网卡能处理高速的网络应用,在一些情况下甚至达到线速。

二辊立式斜轧穿孔机轧制力试验研究

介绍了二辊立式斜轧穿孔机的轧制特点,通过对穿孔机轧辊和管坯接触面任意微小截面计算再求和的方法,忽略顶头和规圆区影响,沿轧制线方向进行简单积分,计算变形接触面积,推导出适用于二辊立式穿孔机轧制力工程计算的简化计算式;并与现场实测轧制力数据进行对比,验证了工程计算公式可以作为穿孔机设计的参考依据。

无缝钢管斜轧穿孔顶头表面缺陷非接触在线检测方法

针对无缝钢管斜轧穿孔顶头表面缺陷在线检测的现实需求,提出了一种基于激光扫描、空间点云数据处理及深度学习的非接触测量方法。根据无缝钢管产线特点确定了检测位置、系统构成和顶头轮廓数据采集方案,并引入迭代最近点(ICP)配准方法,实现了测量点云与标准CAD模型的配准。针对头部缺陷设计了相应的分类数集和渐变形态,使用点云深度学习方法实现了缺陷精确分类和量化预警。针对表面磨损缺陷,设置磨损深度上限阈值以实现磨损程度的精确监测。为验证系统可靠性,搭建了顶头检测物理模拟平台,并利用3D打印技术定制了含有不同缺陷特征的顶头实物模型。测试结果表明,表面轮廓检测误差在0.06 mm以内,头部缺陷分类精度可达97.7%、准确度可达98.1%,满足在线检测要求。

限动芯棒连轧管机轧制过程轧件变形行为及规律仿真

基于ABAQUS有限元软件建立了Φ180 mm限动芯棒连轧管机组钢管连轧过程仿真模型。通过仿真模拟展现了连轧各机架连续轧制过程中轧制区钢管横截面上应力、应变及位移的分布和壁厚形成演变过程,揭示了轧制压力分布和轧辊上总轧制力的变化规律以及轧件温度与轧制区摩擦因数对壁厚与轧制力的影响。使用三次样条插值方法从仿真结果数据中提取钢管壁厚和直径,通过研究对象机组的工业生产实测数据验证了有限元模型的正确性。仿真发现:连轧过程中,金属在纵向上先发生减径变形后发生减壁变形,横向上金属主要从孔顶区流向开口区;前三机架接触压力主要集中在孔顶区,变形量较大,是主变形机架,第四五机架接触压力最大在侧壁区,变形量较小,主要起到精整和归圆作用;随着轧制温度的升高,出口壁厚增大,轧制力减小,随着芯棒与轧件之间摩擦因数的增大,壁厚减小,轧制力减小。仿真研究结果支撑了针对该机组的关键轧机结构参数设计、轧制工艺参数确定以及工程调试中工艺参数优化。

Assel轧管机轧制力计算研究

分析金属在Assel轧管机轧制时的变形特征,将轧制过程分为减径部分和减壁部分,建立其轧制力与轧制力矩的数学模型;依据该数学模型计算出不同钢种的轧制力和轧制力矩,并将计算值与现场实测值进行对比,以验证数学模型的准确性。最后根据前述数学模型,用Matlab软件编制专用的Assel轧管机力能计算软件。

大型轴类楔横轧装备结构优化设计

针对目前大型轴类零件均采用锻造等技术生产,存在材料损耗率高、生产效率低等问题,提出采用楔横轧机来制备大型轴类零件,以此来提高生产效率、降低生产成本。本文对双机联动的大型轴类楔横轧装备及结构进行了详细设计,重点对轧机本体、轴向窜动装置、预应力装置和导卫装置进行了结构定型,介绍了其工作原理及关键作用,并对部分结构进行了强度校核。大型轴类楔横轧机研发的成功为大型轴类零件的生产提供了可靠高效的装备,实现了大型轴类零件的快速制造,为增加我国装备制造国际范围的竞争力做出贡献。

大型轴类楔横轧机振动力学模型与数据分析

振动在大型轴类楔横轧机工作中存在着较大的影响,建立轧机振动模型,计算出系统的各阶固有频率和振型,研究了垂直振动与扭转振动的机理与频率,运用MATLAB软件进行计算与显相,得到可视化的图像,得出以下结论:轧机在振动时主要有垂直振动和扭转振动,其中轧机垂直振动主要发生在三倍频程,如果第二阶主振型的两工作辊间没有节点,发生三倍频程自激振动的可能性就很小。轧机扭转振动系统其比值f_(2)/f_(1)=3.1,证明轧机扭转振动状态良好。

基于晶体塑性有限元的AZ31镁合金室温变形过程织构及孪生演化

研究了AZ31镁合金塑性变形过程中因不同晶体取向导致的各向异性和拉压不对称性,探索了塑性变形过程中织构演变规律、孪生和力学性能之间的关系。采用晶体塑性有限元建立具有不同晶体取向的AZ31镁合金模型,通过室温单轴压缩和拉伸实验相结合的方法,发现晶体的塑性变形行为在很大程度上取决于晶体取向,不同的晶体取向导致了镁合金塑性变形行为的各向异性,轴向屈服强度和抗拉强度高,径向屈服强度和抗拉强度低。镁合金塑性变形过程中,随着应变量的增加,孪晶激活体积分数不断上升,因不同加载方向导致晶粒c轴发生不同转动,径向孪晶激活体积分数高,轴向孪晶激活体积分数低;孪晶的激活直接导致了织构的极密度发生偏移,径向孪晶激活体积分数高,所以径向的织构的极密度偏移更大。在镁合金塑性变形过程中,出现明显孪晶的点与应力突变的点相吻合,当孪晶激活体积分数达到一定值时,应力发生突变,此时晶体取向发生变化,新的滑移系启动,反映了滑移和孪晶机制耦合对力学性能的影响。

顶头与顶杆连接装置的探讨

对传统和改进后的顶头与顶杆连接装置进行了探讨分析。改进后的连接装置可实现顶头的快速更换,是一种可循环使用的快速连接装置。

构建课堂“有效提问”——走出课堂提问的误区

随着新课程改革地不断深入，许多教学问题都聚焦在真实的课堂活动中．即教师怎样教和学生怎样学。教学中，师生对话构成了师生共同活动的过程：师生问答成了互动交流最常用、最主要的方式之一。提问的有效与否直接关系到整个教学过程的成败!所谓的有效提问，就是根据教材的实际，采用符台科学规律、教学原则、

试论建筑外窗的节能设计

建筑节能和环境保护已成为当今人类社会寻求可持续发展的重要课题;环保呼唤节能,节能促进环保。但在节能建筑设计中,建筑外窗的热工性能还有待进一步改善和提高。

生料间歇式均化库常见故障浅析

生料间歇式均化库常见故障浅析江西省建材设计院周新亮机立窑水泥生产线的整个生料均化链中，生料均化库的均化工作量约占总均化工作量的４０％。生料均化库的主要功能是消除出磨生料具有的成分波动，使出库生料的均匀性满足入窑要求，保证入窑生料成分高度均齐，最终完成...

浅论太阳能建筑的特点与应用

太阳能建筑就是通过科技手段把太阳能光热技术和太阳能光电技术与建筑节能技术和节能产品有机结合起来后设计出来的崭新建筑;它具有节能、减排和环保等特点,应用前景非常广阔。